讓高階工程師更省力,若水幫企業練AI數據基本功
讓高階工程師更省力,若水幫企業練AI數據基本功

AI應用近年來在台灣逐步落地,許多產業也開始思考如何導入AI,進而降低生產成本、增加整體營收。專門提供數據處理與諮詢服務的若水強調,企業對AI的思維轉型,不應只著重於演算法,更要加強檢驗並優化數據的處理。

若水執行長陳潔如表示,大公司的AI團隊規劃,對AI的整體發展造成很大的問題。許多老闆認為,錢應該花在演算法上而不是在數據處理上。這使得高端AI工程師得花上很大的時間成本處理基本的數據。

若水國際執行長陳潔如
「我曾聽過工程師分享,一天工作八小時,他們可能花上五個小時在處理基本數據,只剩三小時來寫演算法。」

陳潔如強調,AI產業才剛開始發展,所以它很需要長出產業分工鏈。企業高層的思維,應該透過不同階段AI工作的專業分工,與擁有專業AI數據標註團隊的公司合作,進而有效分配高級工程師的工作內容,把錢花在刀口上。

AI模型總是跑出「垃圾數據」?最初的數據規則定義是關鍵

要啟動AI應用,首先必須搜集大量數據進行分析。但數據種類繁雜,有優劣之分,把未經處理的資料丟進AI,很容易就會「garbage in, garbage out」,最終也只是徒勞。因此,尋求專業的AI數據處理,為數據進行精準的規則設定,成了一大重點。

若水國際AI數據服務事業部策略顧問簡季婕 .JPG
對於AI數據處理,若水AI數據服務事業部策略顧問簡季婕給出了三個秘訣:「準確定義、準確執行、準確回饋。」
圖/ 若水國際

所謂的精準數據處理又包含哪些層面?若水事業發展協理簡季婕表示, 在一開始就問對問題,並準確定義數據,是創造成功AI模型的關鍵。

簡季婕說,進行應用時,她會先思考要如何設定篩選標準,才能在最後得到優質、有用的資料。她以若水與日本廠商共同分析橋樑安全度的專案為例,她說,這間廠商希望明確標記出橋樑生鏽的部分,但他們的AI卻把與鐵鏽相似的苔蘚、髒污以及陰影處都一併標記起來,降低數據的準確性。

藉由數據處理的專業分工,若水協助他們找到更準確的數據篩檢方式,定義出鐵鏽的形狀及顏色等特徵,進而得到更精準的成果。「 好的處理方式會加值AI數據的養成, 」簡季婕強調。

搜集的難易度、多元使用情境,數據處理比想像中更繁雜

對許多企業來說,將數據導入AI模型運算時有許多挑戰。其中,如何定義有效數據、並在出狀況時知道要去調整數據或是運算模型,都有一定難度。

若水
身為社會企業的若水,其專業AI數據標註團隊為居家工作的身障人士,若水提供他們專業的培訓,並審核他們的能力,提供技術證照。
圖/ 若水

簡季婕說,要使用數據訓練AI模型,事前必須經過全面性思考。數據搜集的難易度以及數據使用的多元情境,都需納入考量。以大量運用AI的自駕車產業來說,天氣好的時候路況較單純,標註周遭環境與物件是相對容易的事。然而在雨天,物件就可能變得模糊,AI需要特別進行訓練。

「 AI模型的培養是一個循序漸進的過程, 」簡季婕說。數據就如同AI的土壤,土壤的成分、性質、濕度、含氧量,都需經過精確的設定、調配,才能開花結果。精準的數據標註就如同這個概念,這也是若水所強調的,AI產業鏈分工的重要性所在。

關鍵字: #人工智慧
往下滑看下一篇文章
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓