讓高階工程師更省力,若水幫企業練AI數據基本功
讓高階工程師更省力,若水幫企業練AI數據基本功

AI應用近年來在台灣逐步落地,許多產業也開始思考如何導入AI,進而降低生產成本、增加整體營收。專門提供數據處理與諮詢服務的若水強調,企業對AI的思維轉型,不應只著重於演算法,更要加強檢驗並優化數據的處理。

若水執行長陳潔如表示,大公司的AI團隊規劃,對AI的整體發展造成很大的問題。許多老闆認為,錢應該花在演算法上而不是在數據處理上。這使得高端AI工程師得花上很大的時間成本處理基本的數據。

若水國際執行長陳潔如
「我曾聽過工程師分享,一天工作八小時,他們可能花上五個小時在處理基本數據,只剩三小時來寫演算法。」

陳潔如強調,AI產業才剛開始發展,所以它很需要長出產業分工鏈。企業高層的思維,應該透過不同階段AI工作的專業分工,與擁有專業AI數據標註團隊的公司合作,進而有效分配高級工程師的工作內容,把錢花在刀口上。

AI模型總是跑出「垃圾數據」?最初的數據規則定義是關鍵

要啟動AI應用,首先必須搜集大量數據進行分析。但數據種類繁雜,有優劣之分,把未經處理的資料丟進AI,很容易就會「garbage in, garbage out」,最終也只是徒勞。因此,尋求專業的AI數據處理,為數據進行精準的規則設定,成了一大重點。

若水國際AI數據服務事業部策略顧問簡季婕 .JPG
對於AI數據處理,若水AI數據服務事業部策略顧問簡季婕給出了三個秘訣:「準確定義、準確執行、準確回饋。」
圖/ 若水國際

所謂的精準數據處理又包含哪些層面?若水事業發展協理簡季婕表示, 在一開始就問對問題,並準確定義數據,是創造成功AI模型的關鍵。

簡季婕說,進行應用時,她會先思考要如何設定篩選標準,才能在最後得到優質、有用的資料。她以若水與日本廠商共同分析橋樑安全度的專案為例,她說,這間廠商希望明確標記出橋樑生鏽的部分,但他們的AI卻把與鐵鏽相似的苔蘚、髒污以及陰影處都一併標記起來,降低數據的準確性。

藉由數據處理的專業分工,若水協助他們找到更準確的數據篩檢方式,定義出鐵鏽的形狀及顏色等特徵,進而得到更精準的成果。「 好的處理方式會加值AI數據的養成, 」簡季婕強調。

搜集的難易度、多元使用情境,數據處理比想像中更繁雜

對許多企業來說,將數據導入AI模型運算時有許多挑戰。其中,如何定義有效數據、並在出狀況時知道要去調整數據或是運算模型,都有一定難度。

若水
身為社會企業的若水,其專業AI數據標註團隊為居家工作的身障人士,若水提供他們專業的培訓,並審核他們的能力,提供技術證照。
圖/ 若水

簡季婕說,要使用數據訓練AI模型,事前必須經過全面性思考。數據搜集的難易度以及數據使用的多元情境,都需納入考量。以大量運用AI的自駕車產業來說,天氣好的時候路況較單純,標註周遭環境與物件是相對容易的事。然而在雨天,物件就可能變得模糊,AI需要特別進行訓練。

AI模型的培養是一個循序漸進的過程, 」簡季婕說。數據就如同AI的土壤,土壤的成分、性質、濕度、含氧量,都需經過精確的設定、調配,才能開花結果。精準的數據標註就如同這個概念,這也是若水所強調的,AI產業鏈分工的重要性所在。

關鍵字: #人工智慧
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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