台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣
台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣

2019年第五屆中國國際大數據產業博覽會(數博會)於昨(26)日在貴州揭開序幕。自從兩年前升級為「國際級」博覽會後,數博會已成國際盛事,世界各地人士紛紛抵達貴陽,觀展人數也預計將突破10萬人次。其中,參展國家數量從去年的29個增加到55個,確認參展企業則有448家。

而在台商部分,雖然去年曾參展的富士康集團今年缺席,仍舊有台灣雲端運算產業協會(雲協)負責帶領台商參與,希望能藉由貴州在過去五年搭建起的大數據平台,將台灣的優良產品推向全球市場。

凌羣電腦總經理暨雲協副理事長劉瑞隆表示,這是雲協第三年參加數博會,參展台商數量則從去年的6間成長到11間。他認為數博會已逐漸規模化,得到全球關注,也因而吸引越來越多台灣廠商參加。

數博會
雲協帶領11間台企參與貴州數博會,中間為凌羣開發的智慧型機器人Ayuda。
圖/ 蔣曜宇

至於台商來參加數博會有什麼好處呢?劉瑞隆表示:「大陸有廣大市場,也很積極協助產業國際化,這兩者結合起來對台商來說是很重要的平台。」他說,貴州數博會就像是華山論劍,廠商需要有厲害的新技術及解決方案,才能來這邊競爭。

雲協領軍,11間台商帶創新科技參展數博會

本次台灣展區的亮點展品有凌羣開發的智慧型機器人Ayuda,在人工智慧方面上也有套用了創新科技的伺服器、介面卡、智慧路燈等,涵蓋到智慧城市、AIoT等領域。

劉瑞隆表示,Ayuda開發時間約一年,在去年底推出後已在台灣及日本市場賣出約五十台以上。Ayuda的設計奠基於ROS開源機器人作業系統,由凌羣研發製作,整合了尋標導航、語音交談、人臉辨識以及人機協作等功能。其中,激光雷達是Ayuda很重要的一個領先技術。它使機器人能夠建立電子地圖,並進行路徑最佳化的分析。「這是Pepper沒有的功能——它得用遙控的,」劉瑞隆說。

凌華科技則帶來了號稱為「世界頂尖」的分離式機櫃系統。這個系統能夠讓每一台主機內的網路卡等資源抽離出來,集合放進一個架設在虛擬平台上的資源池(resource pool)裡面。透過軟體定義的方式,用戶可以自由分配他們想要的資源數量。

凌華產品經理鄧肇愷表示,雖然Intel、Dell等國際大廠都有在研發這樣的技術,但是他們採用的PCIe連接技術比起其他國際大廠所採納的乙太網路(Ethernet)要來得省時、效能更高。「Intel也計畫要在下一代產品改採用PCIe技術,但目前是凌華先做出來了,」他說。

數博會
英業達資深副總陳逸萍表示,智慧路燈將會是未來接軌5G及自駕車產業的重點發展項目。
圖/ 蔣曜宇

英業達資深副總陳逸萍則帶來了新的智慧路燈產品,希望搶攻未來的智慧城市與5G市場。他表示,現階段智慧路燈可以透過大數據與AI運算能力,抓捕違規車輛,協助政府做「科技執法」。

未來,智慧路燈更要配合5G,成為5G網路基地台,進而促進自駕車產業發展。陳逸萍表示,自駕車會需要海量的交通資訊,而密集的智慧路燈網絡則可以達到路況的即時傳遞。目前他們已經開始與廣東的幾座城市討論合作,希望透過數博會,加強曝光的力度。

貴州發展大數據五年,相關企業總數翻九倍、GDP增速長年名列前茅

劉瑞隆表示,由於台灣的市場大小適中,因此有很好的試驗場域,能夠更快地測試出成功的實驗結果。此外,台灣在產官學研的合作上也相當緊密,科研機構在中小企業的輔導以及創新研究的投入上,都有很好的成果。

然而,雖然基於多年來的科技建設,台灣有完整的產業知識,但面對發展快速的中國市場,劉瑞隆也擔心這樣的優勢正在流失。他以貴州為例,大數據加速了貴州當地產業升級、智慧化,假以時日,很可能成為領先全球的一個中心。

在2014年,第一屆數博會召開前一年,貴州全省的大數據相關企業少於1,000家,現已超過8,900家。2018年,貴州GDP成長增速更是拿下中國第一,高達9.1%。貴陽新市區的建設速度飛快,高樓大廈節比鄰次,看上去並不比沿海一線大城遜色多少。

「20年前來這裡時我們根本橫著在走,但現在可不一定了。市場就在大陸,所以我們得多來參展、多擁抱市場。我不知道我們的產品能不能贏過大陸產品,但不自己下來打怎麼會知道?」劉瑞隆說。

關鍵字: #大數據
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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