為什麼在貴州?蘋果在中國的第一個數據中心有這些考量
為什麼在貴州?蘋果在中國的第一個數據中心有這些考量
2017.07.14 | 蘋果

一紙協議把中國西南邊陲的省份和全球最大的科技公司聯繫在了一起。

7 月 12 日上午,蘋果公司和貴州省人民政府聯合舉行了發表會,簽署《iCloud 戰略合作框架協議》。蘋果宣布將在貴州設立數據中心,運營方則是雲上貴州大數據產業發展有限公司(雲上貴州),蘋果公司提供技術支援,雙方將合作建設 「iCloud貴安新區主數據中心」。

蘋果投入10億美元建設這個數據中心,稱其將改善中國用戶使用iCloud的體驗。和它在美中國華達州和歐洲丹麥等全球各地的數據中心一樣,蘋果承諾它在中國的首個數據中心100%使用清潔能源;同時在聲明中強調,「Apple 擁有強大的數據隱私和安​​全保護機制,並且不會在任何我們的系統中創建後門。」

但對蘋果在中國的第一個數據中心,對正在拿著一部iPhone閱讀這篇文章的你有什麼影響,估計你還想知道得多一點。

 

對用著iPhone的你來說,這意味著什麼?

用Google搜尋「蘋果iCloud業務」,你得到的第一條消息是《蘋果為離譜失誤道歉:錯發iCloud業務取消通知》,看起來有點危言聳聽,但也基本是iCloud服務水平的一個縮影,近幾年裡,iCloud故障頻發,服務中斷、遭人攻擊的事件時有發生。

跟Google、微軟和亞馬遜比起來,蘋果的雲端服務雖然業務面要窄很多,主要為iOS用戶的雲端儲存和備份,保存圖片、影片等內容,但整體服務水平並沒有什麼優勢,在官方的iCloud支援頁面常能看到「iCloud雲端儲存空間當前不可使用」、「iCloud提示備份,每次都無法完成」等諸如此類的求助貼文。

我們的中國客戶樂於使用iCloud安全地儲存他們的照片、影片、文檔和app,並在所有裝置上保持同步。我們致力於不斷提升用戶體驗,新增的數據中心將使我們得以提高產品和服務的速度以及可靠性。

在官方聲明裡,蘋果首先談到的是改善iCloud用戶體驗,透過儲存在本地的數據中心,服務的速度和可靠性均會提高。此前蘋果一直利用海外(主要是美國)的數據中心為中國iCloud用戶提供服務,本地用戶訪問iCloud文件時遭遇的超時、進度緩慢也多與此有關。數據中心落戶貴州後,服務會更穩定,對iPhone、iPad、Mac用戶來說,有這點體驗上的優化改善就足夠了。

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圖為建設中的貴州北盤江流域水電站。
圖/ PingWest

 

可是,為什麼選在了貴州?

網路產品和服務呈現出來的一個特點是去中心化。但在現實的傳遞的過程,卻仍難擺脫以「北上廣深」等一線城市為中心和先導,再像漣漪一樣往外延擴展的路徑。經濟不發達的偏遠地區,往往成了最後被惠及甚至是被忽視的那個。

貴州恰恰是這樣一個省份。儘管它的中國生產總值(GDP) 已連續 13 年保持兩位數以上成長速度、2015年突破兆元大關,但在全國31個省份中,它也僅排在第25位。

但這也並不意味著這些地區從此就無緣網路和 IT 產業了。仔細對比亞馬遜、Google和微軟等全球科技巨頭數據中心的選址你會發現,規模龐大的數據中心往往會放在經濟較不發達的地區。

比如美國鳳凰城(Phoenix),這裡在20年前還只是一個沙漠小鎮,目前至少集聚了80餘個雲端運算數據中心,蘋果在這裡也有機房,它已經成為美國第六大城市,有「沙漠矽谷」的美譽。亞馬遜AWS全球第十個數據中心所在地——中國寧夏回族自治區的中衛市,跟鳳凰城有相近的地貌和氣候,風電和光伏發電資源充沛,年平均溫度8.8攝氏度,非常利於數據中心的運營,阿里和奇虎360等也都在中衛建有數據中心。

相比之下,貴州同樣有著適宜的氣候、環境和能源基礎:

  • 年平均氣溫 15 度,方便機房散熱;

  • 地廣人稀,建設大規模數據中心的成本低,且地質穩定;

  • 貴州水電裝機量排在全國第四(2015 年數據),有充足的清潔能源供應。

得益於貴州當地政府的重視,過去幾年來,以貴陽國際大數據博覽會(簡稱「數博會」)為代表,貴州已吸引了三大運營商,它們都選址國家級新區貴安新區建設數據中心,總投資規模高達150 億人民幣。蘋果的合作夥伴、代工巨頭富士康也在此建設了一個擁有 6000 台伺服器的綠色隧道數據中心。

可以說,建設數據中心幾乎是落後地區產業升級、與高新技術發生關係的唯一方式。其中邏輯類似於亞馬遜的前店(北京)後廠(中衛)模式。數據在偏遠的地區儲存,在東南沿海運算和開發,然後在全國使用。相對北上廣深來說,貴州、寧夏中衛這些地區在尖端人才上沒什麼優勢,但 IT 基礎設施人才還是有的,數據中心的建設、運營和維護也為當地提供了就業。

與此同時,GDP 也上來了。嗯,貴州發展大數據確實有道理

 

而且,這些儲存在中國的數據,蘋果並非唯一的所有者

(在貴州建數據中心)同時也符合相關新規。這些規定要求在中國的雲端服務由本地企業來運營,所以我們與雲上貴州合作提供iCloud。我們的客戶知道,Apple 擁有強大的數據隱私和安​​全保護機制,並且不會在任何我們的系統中創建後門。

寥寥數語,道出了蘋果在中國建立數據中心的政治因素,同時在力圖打消用戶對安全和隱私的憂慮。

2017年6月1 日開始實施的《網絡安全法》明確規定:所有與寬泛定義的國家安全問題有關的中國公民或地區數據,必須儲存於中國境內的伺服器上,而且雲端服務的營運方必須為本地企業。這也是蘋果選擇國有資本背景的「雲上貴州」公司作為合作方的原因之一,此後iCloud服務在中國境內使用 「iCloud」 和「雲上貴州」雙品牌向用戶提供服務。

這也是與蘋果在其它美國之外的地方建立數據中心最大的差別。以丹麥為例,蘋果在當地建立的數據中心為蘋果直接所有,可以用來儲存包括丹麥用戶在內的歐洲其它國家用戶的數據。但蘋果在貴州省的數據中心只用來儲存蘋果在中國的用戶數據,且與「雲上貴州」這家國有企業共同所有——在一些特定的情況下,甚至只有合作夥伴能接觸到這些數據,蘋果公司本身都無從置喙。

這就是中國的特殊國情與特殊的監管需要。

不過整體上看,如果說貴州是中西部地區產業升級的一個樣板,蘋果在貴州建設數據中心也將成為跨國企業在貴州落地的一個樣板。

在這些因素之外,中國市場對蘋果的重要性不言而喻,儘管在近期的蘋果財報中,中國市場的表現並不搶眼。可以明顯觀察到的一點是,作為全球最大的科技公司,蘋果一直努力在中國開闢產品銷售和基礎服務之外的業務,它已經公佈了北京、深圳、上海、蘇州等地設立研發中心的規劃。

對蘋果而言,未來中國不僅僅是一個重要的市場,它理應承擔更多角色。無論蘋果想怎麼做,它都必須得這麼做。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Apple
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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