為什麼在貴州?蘋果在中國的第一個數據中心有這些考量
為什麼在貴州?蘋果在中國的第一個數據中心有這些考量
2017.07.14 | 蘋果

一紙協議把中國西南邊陲的省份和全球最大的科技公司聯繫在了一起。

7 月 12 日上午,蘋果公司和貴州省人民政府聯合舉行了發表會,簽署《iCloud 戰略合作框架協議》。蘋果宣布將在貴州設立數據中心,運營方則是雲上貴州大數據產業發展有限公司(雲上貴州),蘋果公司提供技術支援,雙方將合作建設 「iCloud貴安新區主數據中心」。

蘋果投入10億美元建設這個數據中心,稱其將改善中國用戶使用iCloud的體驗。和它在美中國華達州和歐洲丹麥等全球各地的數據中心一樣,蘋果承諾它在中國的首個數據中心100%使用清潔能源;同時在聲明中強調,「Apple 擁有強大的數據隱私和安​​全保護機制,並且不會在任何我們的系統中創建後門。」

但對蘋果在中國的第一個數據中心,對正在拿著一部iPhone閱讀這篇文章的你有什麼影響,估計你還想知道得多一點。

 

對用著iPhone的你來說,這意味著什麼?

用Google搜尋「蘋果iCloud業務」,你得到的第一條消息是《蘋果為離譜失誤道歉:錯發iCloud業務取消通知》,看起來有點危言聳聽,但也基本是iCloud服務水平的一個縮影,近幾年裡,iCloud故障頻發,服務中斷、遭人攻擊的事件時有發生。

跟Google、微軟和亞馬遜比起來,蘋果的雲端服務雖然業務面要窄很多,主要為iOS用戶的雲端儲存和備份,保存圖片、影片等內容,但整體服務水平並沒有什麼優勢,在官方的iCloud支援頁面常能看到「iCloud雲端儲存空間當前不可使用」、「iCloud提示備份,每次都無法完成」等諸如此類的求助貼文。

我們的中國客戶樂於使用iCloud安全地儲存他們的照片、影片、文檔和app,並在所有裝置上保持同步。我們致力於不斷提升用戶體驗,新增的數據中心將使我們得以提高產品和服務的速度以及可靠性。

在官方聲明裡,蘋果首先談到的是改善iCloud用戶體驗,透過儲存在本地的數據中心,服務的速度和可靠性均會提高。此前蘋果一直利用海外(主要是美國)的數據中心為中國iCloud用戶提供服務,本地用戶訪問iCloud文件時遭遇的超時、進度緩慢也多與此有關。數據中心落戶貴州後,服務會更穩定,對iPhone、iPad、Mac用戶來說,有這點體驗上的優化改善就足夠了。

guizhou-Apple-e1499901997423.jpg
圖為建設中的貴州北盤江流域水電站。
圖/ PingWest

 

可是,為什麼選在了貴州?

網路產品和服務呈現出來的一個特點是去中心化。但在現實的傳遞的過程,卻仍難擺脫以「北上廣深」等一線城市為中心和先導,再像漣漪一樣往外延擴展的路徑。經濟不發達的偏遠地區,往往成了最後被惠及甚至是被忽視的那個。

貴州恰恰是這樣一個省份。儘管它的中國生產總值(GDP) 已連續 13 年保持兩位數以上成長速度、2015年突破兆元大關,但在全國31個省份中,它也僅排在第25位。

但這也並不意味著這些地區從此就無緣網路和 IT 產業了。仔細對比亞馬遜、Google和微軟等全球科技巨頭數據中心的選址你會發現,規模龐大的數據中心往往會放在經濟較不發達的地區。

比如美國鳳凰城(Phoenix),這裡在20年前還只是一個沙漠小鎮,目前至少集聚了80餘個雲端運算數據中心,蘋果在這裡也有機房,它已經成為美國第六大城市,有「沙漠矽谷」的美譽。亞馬遜AWS全球第十個數據中心所在地——中國寧夏回族自治區的中衛市,跟鳳凰城有相近的地貌和氣候,風電和光伏發電資源充沛,年平均溫度8.8攝氏度,非常利於數據中心的運營,阿里和奇虎360等也都在中衛建有數據中心。

相比之下,貴州同樣有著適宜的氣候、環境和能源基礎:

  • 年平均氣溫 15 度,方便機房散熱;

  • 地廣人稀,建設大規模數據中心的成本低,且地質穩定;

  • 貴州水電裝機量排在全國第四(2015 年數據),有充足的清潔能源供應。

得益於貴州當地政府的重視,過去幾年來,以貴陽國際大數據博覽會(簡稱「數博會」)為代表,貴州已吸引了三大運營商,它們都選址國家級新區貴安新區建設數據中心,總投資規模高達150 億人民幣。蘋果的合作夥伴、代工巨頭富士康也在此建設了一個擁有 6000 台伺服器的綠色隧道數據中心。

可以說,建設數據中心幾乎是落後地區產業升級、與高新技術發生關係的唯一方式。其中邏輯類似於亞馬遜的前店(北京)後廠(中衛)模式。數據在偏遠的地區儲存,在東南沿海運算和開發,然後在全國使用。相對北上廣深來說,貴州、寧夏中衛這些地區在尖端人才上沒什麼優勢,但 IT 基礎設施人才還是有的,數據中心的建設、運營和維護也為當地提供了就業。

與此同時,GDP 也上來了。嗯,貴州發展大數據確實有道理

 

而且,這些儲存在中國的數據,蘋果並非唯一的所有者

(在貴州建數據中心)同時也符合相關新規。這些規定要求在中國的雲端服務由本地企業來運營,所以我們與雲上貴州合作提供iCloud。我們的客戶知道,Apple 擁有強大的數據隱私和安​​全保護機制,並且不會在任何我們的系統中創建後門。

寥寥數語,道出了蘋果在中國建立數據中心的政治因素,同時在力圖打消用戶對安全和隱私的憂慮。

2017年6月1 日開始實施的《網絡安全法》明確規定:所有與寬泛定義的國家安全問題有關的中國公民或地區數據,必須儲存於中國境內的伺服器上,而且雲端服務的營運方必須為本地企業。這也是蘋果選擇國有資本背景的「雲上貴州」公司作為合作方的原因之一,此後iCloud服務在中國境內使用 「iCloud」 和「雲上貴州」雙品牌向用戶提供服務。

這也是與蘋果在其它美國之外的地方建立數據中心最大的差別。以丹麥為例,蘋果在當地建立的數據中心為蘋果直接所有,可以用來儲存包括丹麥用戶在內的歐洲其它國家用戶的數據。但蘋果在貴州省的數據中心只用來儲存蘋果在中國的用戶數據,且與「雲上貴州」這家國有企業共同所有——在一些特定的情況下,甚至只有合作夥伴能接觸到這些數據,蘋果公司本身都無從置喙。

這就是中國的特殊國情與特殊的監管需要。

不過整體上看,如果說貴州是中西部地區產業升級的一個樣板,蘋果在貴州建設數據中心也將成為跨國企業在貴州落地的一個樣板。

在這些因素之外,中國市場對蘋果的重要性不言而喻,儘管在近期的蘋果財報中,中國市場的表現並不搶眼。可以明顯觀察到的一點是,作為全球最大的科技公司,蘋果一直努力在中國開闢產品銷售和基礎服務之外的業務,它已經公佈了北京、深圳、上海、蘇州等地設立研發中心的規劃。

對蘋果而言,未來中國不僅僅是一個重要的市場,它理應承擔更多角色。無論蘋果想怎麼做,它都必須得這麼做。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Apple
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓