新創奇才為何會踏上詐騙歧途?
新創奇才為何會踏上詐騙歧途?

敝人過去曾與一位創業家短暫合作過,其所作所為讓敝人著實上了一課。對方是一位看起來憨厚老實,而且講話充滿自信與魅力的年輕創業家,第一次創業透過自己的好口才,很快地便集資千萬新台幣,投資人中不乏商界名流。

而敝人與其共事時,才逐漸發現,這位創業家會利用顧問外包的機會將公司資金掏到自己在外的另外一家公司。在面對投資人時,報告的財務數字、營運狀況跟現實差距之大,基本上可以說是欺瞞投資人了。短期合作後,在發現這位創業家有假借洽公名義去上酒店、「帶出場」,在公司鳥事不斷的情況下,敝人離開了這團隊。而莫約一年多前,從過去同事口中得知,該公司總共融資約兩億新台幣,而在創辦人管理疏失下產品難產、產品上市後又噓聲不斷。最後,創辦人在跟投資人鬧翻的情況下才將公司股份賤價出清,結束了這場鬧劇。而不久前敝人再次遇上這位創業家,其仍一副事不關己的姿態,教人匪夷所思。

回想當時合作的情況,一人很難想像:一位看上去如此得體、知書達禮的年輕創業家,竟然會做出這麼多有違道德倫理的事情。

自己也算是經一事長一智。而經過多年觀察,敝人發現,這類的反社會創業家人格雖然不是多數,但是也絕不罕見。

站上風口上

小米的雷軍曾說過「站在風口上,豬都會飛」。但是,這風口指的到底是甚麼?在中國,這隱喻著國家核心高層的背書與默許。在美國,這或許意味著獲得資本家與消費者的信任。

過去四年,美國的新創界發生了兩起駭然聽聞的大型詐欺案。第一就是現在許多人耳熟能詳的Theranos,第二是台灣比較少聽說的Fyre Media。(註:後者Netflix上有紀錄片,可以參考看看。)

Theranos的故事很多人應該都已經聽過了。簡單而言就是一位年輕的創業家伊莉莎白.福爾摩斯(Elizabeth Holmes)自史丹佛輟學創立了一家堪稱能用從手指上採集的極少量血液,和一台桌上型的機器來進行上百種血液測驗。Theranos前後經歷多輪集資超過十四億美金,更被許多美國知名投資人和政治人物譽為這世代最年輕有為的天才創業家之一。Theranos估值最高點時曾高達九十億美金(兩千七百億新台幣)。

然而,隨著產品面對的質疑聲浪越來越大,公司內部開始公布偽造的測驗結果,最後引發美國聯邦各單位介入調查,其中包括美國證卷委員會的民事調查以及聯邦調查局(FBI)的刑事調查。如今,伊莉莎白已經被美國聯邦正式起訴,若定罪將面臨二十年的牢役。伊莉莎白將在2019年7月8日於聖荷西市受審。

而另外大家比較少聽到的Fyre Media,是由比利.麥克法蘭(Billy McFarland)跟美國知名嘻哈歌手Ja Rule共同創辦的新創公司。比利19歲就創辦了社交網路公司Spling,其好口才與絕頂聰明很快地受到投資人矚目。當時Fyre Media向大眾行銷Fyre Festival,對外聲稱是世界最豪華的音樂祭:客人將在巴哈馬私人島嶼上的豪華別墅和私人遊艇上開趴,一張票要價至少數千美金(但最後多五百到兩千元美金之間售出)。當時宣傳影片邀請到世界名模以及網紅到巴哈馬拍攝,並透過Instagram網紅行銷,即時成了流行界、音樂界與科技界的熱門話題。Fyre Media前後總共籌資超過兩千六百萬美金(約七億八千萬新台幣)。

然而,Fyre Festival從發表到開辦只有不到六個月的時間籌備,團隊實際上到了兩個月前才開始籌備,期間共同創辦人更是揮金如土地過著糜爛的生活。該音樂祭不但沒有達到其「豪華」的規格,會場上連照明、網路、飲水、汙水處理等設施都沒有備妥,一場盛會轉眼間成了難民營。事後,美國聯邦調查局介入調查,發現創辦人比利對外釋出許多虛造數字創造公司的經營榮景,意圖欺騙多名投資人與數千名消費者。當法務部介入調查時,比利更對其部分員工進行關說,嚇阻其與聯邦探員合作。比利終於在2018年三月認罪,判刑六年,如今已入獄服役。

兩位當時被美國上流社會認定是明日之星的創業家,為何會犯下如此嚴重的多項詐欺罪行?

創業勝利組公式

開公司本來的目標就是要為股東創造利潤,這是再單純不過的初衷。但是隨著科技新創的高估值引出的「紙上富貴」潮流,使一些創業家開始迷失自我。

科技新創瘋潮整體而言其實帶出了兩大陋習:

首先,就是過度講究Pitch與籌資的重要性。對於一家企業來說,點子只是事業的一小層面,真正的挑戰在於執行力。 跟投資人哈拉拿錢在創業的路上只是暖身,但是在迷失自我的創業家眼裡,這就是勝利

第二大陋習,就是過度崇拜少數的「天才神童」案例。世界上大多數的創舉,如愛迪生所述,靠的是努力而不是天分。所謂的天才神童,通常掌握的只是技術能力、社交能力等部分技能,而商業成功所需的各項人格特質,還是需要經過一段時間的歷練才能夠養成。 新創界過度神化年輕的天才,對其百依百順,反而造就了更具破壞力、目中無人的傲慢人格

而在這兩種文化陋習的作用力下,一些年輕創業家的世界觀和開始扭曲變質。

年少輕狂與利慾薰心

新創奇才走上詐騙之路,通常都有某種規律可循。

這些年輕創業家有著強烈的好勝心並充滿了慾望。以伊莉莎白與比利為例,將自己凸顯為上流社會的一份子,似乎比自己的事業更重要。在籌資成功後、公司才開始營運、產品都尚未上市,創辦人已經開始在搭私人專機去開會。比利當時在紐約以Maserati代步,並且入住月租超過兩萬美金(六十萬新台幣)的曼哈頓閣樓;而伊莉莎白則是有多位司機,還有保鑣隨行。讓人懷疑,一家離獲利還很遠的公司的創辦人,有需要搞到這樣的陣仗嗎?反觀美國十九世紀首富約翰洛克斐勒,還自己去搭地鐵上班。

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圖/ shutterstock

當然這種現象只是冰山一角。在台北,那種剛籌到錢就開趴、到信義區租高級商辦,還沒賺錢就揮金如土的案例,並不少見。

當這些創辦人嘗到了甜頭後,發現圈錢、花錢竟然如此容易,慢慢就越來越大膽。

接著,有些創辦人的個人消費習慣開始受人質疑,甚至有中飽私囊的嫌疑。先前提到比利以一位創業家的身分竟然有錢租閣樓和買超跑,開始令人懷疑公司的財務管理是有嚴重疏失的。而比較難以查證的,通常就是「喝花酒」。以台灣而言,年輕創業家假借辦公名義去上酒店,也是時有所聞。

至此,這些創業家的行徑離正常的商業行為是越來越遙遠。

是否認賠退出?

大家也可以稍微估算一下,即使籌足上億新台幣的資本,如果照這種辦公室裝潢、個人行頭和糜爛生活的套路走下去,不用到一年的時間,公司的財務就會出現警訊了。

通常遇上這種事情,投資人通常都是被蒙在鼓裡。此時,創業家如果認錯,或許還有退路。而如果此時東窗事發,通常在美國,投資人也是摸摸鼻子認賠,只能自認倒楣看走眼。

原因在於至此,籌資的過程和公司經營都尚未有明顯的違法行為,創辦人的行為只能算是有違商業道德。

但通常在這個時候,這些創辦人的好勝心說話了。

媽的,我是天才神童耶。

在短短幾年內突然被產業界捧為明日之星的小毛頭,自然不可能會承認自己這段時間來過得糜爛生活、在上流社會打滾的時光都是假象。於是創業家在情急之下,開始假造數據、假造產品規格、假造銷售數字,來騙取更多資金來填補之前的坑。

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圖/ ShutterStock

同時,創辦人亦沒有覺悟,拿到這筆後續資金,反而讓創業家以為自己可以對投資人予取予求,故得寸進尺,糜爛的生活和欺騙投資人的行為自然變本加厲。

原本只是商業道德問題和管理疏失,慢慢升級成為民事詐欺罪,而當詐騙到了一定規模,更升級成為刑事案件。而不管是Theranos還是Fyre Festival,當事情受到美國聯邦法務部的關注時,創辦人更轉向恐嚇手下同事不得為檢調機關作證,反而又增添一條恐嚇證人的刑事罪名。

總而言之,一開始,大家都只是年少輕狂的小毛頭。但是被過度吹捧後,創業家利慾薰心無法自拔,天才神童人格一步一步地變質變惡,一直到墮落到無法挽回的地步。

反社會人格

很多人或許看到這邊,會覺得「大家怎麼這麼笨啊,這些人馬腳如此明顯,一個願打一個願挨吧?」

事實真的不是如此。敝人也是自己經歷過類似的合作關係,才理解到事實真相:這類走上詐騙之路的「新創奇才」,其實擁有一種相當恐怖的反社會人格。這些人平時看起來平易近人、誠實憨厚而且充滿自信與領袖魅力。 絕大多數人碰上這些創業家,都會有良好的第一印象,慢慢地就被他們說服了

但是,這些人其實心裡冷血無比。所謂的反社會人格,粗略而言,是一種缺乏(甚至完全沒有)同理心、羞恥心和道德感的人格特質。這在沒有經歷過的人聽了覺得是笑話,但是一旦跟這種人相處過、共事過,你才能體會這種人格的駭人之處。

這種人對於傷害他人完全沒有罪惡感,所以不要說是欺騙投資人、資遣員工、欺騙消費者這些行徑,就算搞到有人家破人亡或是跳樓自殺,他還是一點悔意都沒有。

而很不幸地,這種人格在商界層出不窮,而在紙醉金迷的創投世界中,這種人更是這種遊戲的箇中好手。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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