小黃拚轉型!台灣大車隊打造「點數聯盟」,衝出3倍交易量
小黃拚轉型!台灣大車隊打造「點數聯盟」,衝出3倍交易量

在台灣,日常生活的一切幾乎通通可以集點,從搭飛機的航空里程,到夜市買大腸包小腸,品牌商家近年都瞄準點數經濟,除了基本的提升顧客忠誠度,更透過結盟的方式,一起把市場做大。

市占率達23%的台灣大車隊,靠著導入多元支付選項,以及與各大點數平台結盟,要做出與海外叫車平台的市場區隔性。

創本土業界先例,結盟大型點數平台

台灣大車隊現在在全台共有2萬台計程車,目前市占率達到23%,每月服務人次超過1,000萬人,近年積極投入資源做轉型,而「點數」則是與同業最大不同的特色之一。

從去年開始,台灣大車隊與HAPPY GO、UUPON結盟,將會員帳號綁定55688 App後,就能用點數折抵車資;今年四月更與來自香港的亞洲萬里通合作,綁訂後會員每趟乘車可以賺取10里,也能換取乘車金,虛擬點數的功能不再侷限於平台屬性,透過結盟能進一步加深跨通路合作,甚至進一步擴張本身的客群。

亞洲萬里通行政總裁施愷民,曾分享點數的結盟都是來自:觀察消費者的使用習慣,「為讓會員及哩程的管道更生活化,與台灣大車隊的合作,是希望帶起陸地交通集哩的市場,更加蓬勃發展。」

結盟6大點數平台,點數支付交易量成長三倍

點數與支付的關係是相輔相成的,身處轉型十字路口的台灣大車隊,也非常理解背後的道理。除了現金,目前台灣大車隊支援的支付方式超過18種以上。

以電子支付來說,街口支付、LINE Pay及Pi拍錢包都可以用來支付車資,也能用街口幣、LINE Points和P幣全額折抵現金車資,且折抵金額沒有上限;再加上HAPPY GO、UUPON、亞洲萬里通, 台灣大車隊是目前擁有最多點數平台合作的業者

台灣大車隊
據台灣大車隊數據,過去一年中,使用點數支付的乘車交易量,已經成長了三倍之多。
圖/ 台灣大車隊

對台灣大車隊來說,擴大支付的多元性,能夠提升顧客的搭乘意願;對支付平台而言,在不同通路祭出補貼優惠,對於搶下市占率有一定的幫助。

根據台灣大車隊數據,過去一年中,使用點數支付的乘車交易量,已經成長三倍之多。透過點數經濟能讓品牌有效經營顧客忠誠度,因為每個帳號都連結相對應的顧客,並能蒐集使用數據資料,讓業者可以更精準地掌握顧客樣貌。這也是平台與業者搶著結盟的原因,希望一起把餅做大。

Uber、Grab也都看準點數商機

海外也有不少案例,像是去年11月,Uber推出會員點數制度「Uber Rewards」,只要會員使用Uber旗下任何服務(叫車、外送Uber Eats、共享腳踏車),都可以透過點數享受不同階級的會員優惠,藉此增加會員的黏著度。

Uber Rewards目前將會員分成藍寶石、黃金、白金、鑽石四種會員等級,可以用點數直接折抵消費,不過這項服務目前只在美國推出。

Uber Rewards
去年11月,Uber推出了會員點數制度「Uber Rewards」。

此外,東南亞叫車平台霸王Grab,從2016年底實施會員點數服務,除了可以用點數換乘車金,點數還能夠兌換餐券、按摩券等服務,使用的多元性非常大,台灣民眾到東南亞商旅時,也可以加入Grab的會員計畫。

交通與生活密不可分,台灣大車隊近年在數位化的努力上展現極大野心,雖然目前在App Store的評分只有2.4顆星,使用體驗仍有進步空間。但在支付、點數經濟上的嘗試,已經替本土叫車市場,注入一股創新的活水。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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