小黃拚轉型!台灣大車隊打造「點數聯盟」,衝出3倍交易量
小黃拚轉型!台灣大車隊打造「點數聯盟」,衝出3倍交易量

在台灣,日常生活的一切幾乎通通可以集點,從搭飛機的航空里程,到夜市買大腸包小腸,品牌商家近年都瞄準點數經濟,除了基本的提升顧客忠誠度,更透過結盟的方式,一起把市場做大。

市占率達23%的台灣大車隊,靠著導入多元支付選項,以及與各大點數平台結盟,要做出與海外叫車平台的市場區隔性。

創本土業界先例,結盟大型點數平台

台灣大車隊現在在全台共有2萬台計程車,目前市占率達到23%,每月服務人次超過1,000萬人,近年積極投入資源做轉型,而「點數」則是與同業最大不同的特色之一。

從去年開始,台灣大車隊與HAPPY GO、UUPON結盟,將會員帳號綁定55688 App後,就能用點數折抵車資;今年四月更與來自香港的亞洲萬里通合作,綁訂後會員每趟乘車可以賺取10里,也能換取乘車金,虛擬點數的功能不再侷限於平台屬性,透過結盟能進一步加深跨通路合作,甚至進一步擴張本身的客群。

亞洲萬里通行政總裁施愷民,曾分享點數的結盟都是來自:觀察消費者的使用習慣,「為讓會員及哩程的管道更生活化,與台灣大車隊的合作,是希望帶起陸地交通集哩的市場,更加蓬勃發展。」

結盟6大點數平台,點數支付交易量成長三倍

點數與支付的關係是相輔相成的,身處轉型十字路口的台灣大車隊,也非常理解背後的道理。除了現金,目前台灣大車隊支援的支付方式超過18種以上。

以電子支付來說,街口支付、LINE Pay及Pi拍錢包都可以用來支付車資,也能用街口幣、LINE Points和P幣全額折抵現金車資,且折抵金額沒有上限;再加上HAPPY GO、UUPON、亞洲萬里通, 台灣大車隊是目前擁有最多點數平台合作的業者

台灣大車隊
據台灣大車隊數據,過去一年中,使用點數支付的乘車交易量,已經成長了三倍之多。
圖/ 台灣大車隊

對台灣大車隊來說,擴大支付的多元性,能夠提升顧客的搭乘意願;對支付平台而言,在不同通路祭出補貼優惠,對於搶下市占率有一定的幫助。

根據台灣大車隊數據,過去一年中,使用點數支付的乘車交易量,已經成長三倍之多。透過點數經濟能讓品牌有效經營顧客忠誠度,因為每個帳號都連結相對應的顧客,並能蒐集使用數據資料,讓業者可以更精準地掌握顧客樣貌。這也是平台與業者搶著結盟的原因,希望一起把餅做大。

Uber、Grab也都看準點數商機

海外也有不少案例,像是去年11月,Uber推出會員點數制度「Uber Rewards」,只要會員使用Uber旗下任何服務(叫車、外送Uber Eats、共享腳踏車),都可以透過點數享受不同階級的會員優惠,藉此增加會員的黏著度。

Uber Rewards目前將會員分成藍寶石、黃金、白金、鑽石四種會員等級,可以用點數直接折抵消費,不過這項服務目前只在美國推出。

Uber Rewards
去年11月,Uber推出了會員點數制度「Uber Rewards」。

此外,東南亞叫車平台霸王Grab,從2016年底實施會員點數服務,除了可以用點數換乘車金,點數還能夠兌換餐券、按摩券等服務,使用的多元性非常大,台灣民眾到東南亞商旅時,也可以加入Grab的會員計畫。

交通與生活密不可分,台灣大車隊近年在數位化的努力上展現極大野心,雖然目前在App Store的評分只有2.4顆星,使用體驗仍有進步空間。但在支付、點數經濟上的嘗試,已經替本土叫車市場,注入一股創新的活水。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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