IKEA推黑鏡式科技：買家心跳指數達100%，才能帶走的限量地毯|數位時代 BusinessNext

IKEA推黑鏡式科技：買家心跳指數達100%，才能帶走的限量地毯

休閒的星期六下午，你在一幅藝術品面前左右徘徊不願離開。旁邊突然顯示一個數字「100%」，恭喜，系統檢測到你心動指數爆表，你得到了購買資格！

這一幕不一定遙遠，它實際上是IKEA在比利時布魯塞爾的一次實驗。

今年5月，IKEA推出8款藝術跨界限量地毯，不過想買不是有錢就買得到，是「藝術品」來選買家。

許多人只要看到「限量商品」都以先到先得為原則，但真正熱愛的消費者如果稍慢一步，就不得不忍受黃牛轉售開出的高價。

這個讓零售行業頭痛的問題，IKEA跟廣告公司奧美合作，提出一個「黑鏡感」滿滿的方案「IKEA (He) art Scanner」。

5月7月至5 月11 日期間，他們在布魯塞爾一家IKEA門市現場給消費者戴上腦電波掃描儀，實際測量他們的腦電波、心率等身體反應數據：

當你輪流在8張地毯面前停留，演算法會快速判斷你對面前的「藝術品」有沒有心動的反應。

當心動指數達到70%或以上，那說明你就是「天選之子」了，被地毯選中。

你可以說他是一部測謊儀。不管表情多麼激動想要，下一秒你都很容易被牆上的「48%」暴露。IKEA認為，這個方法能幫忙篩選掉那些並不是真心喜歡、只想買來二手炒高價的投機者。

一共8款的限量地毯來自2018年的IKEA民主設計日（Democratic Design Day），由街頭潮牌Off-White創辦人Virgil Abloh、日本裝置藝術家Misaki Kawai、英國時裝設計師Craig Green等知名藝術家跨界設計。這個活動從2014年開始，每年都帶來一些新鮮有趣的念頭和跨界合作。

對IKEA來說，民主設計日的初衷就跟它的名字一樣，希望能讓「設計民主化」，讓每個人都以較低價格享受到好設計。而黃牛的存在明顯擾亂了整個理想狀態。

在這次測試裡，限量地毯大概花了一個禮拜就賣光了，因為加入了「心動指數」，售罄速度比其他門市稍微慢一些。IKEA比利時認為這是一次很成功的測試，稱沒有在eBay上看到有當地的地毯轉賣。

聽起來還不錯，但生物數據和演算法的加入也遭到一些質疑。比如說，這種對喜愛的量化方式真的足夠客觀嗎？真能解決黃牛問題嗎？

我們曾經在《線下排隊，線上搶購，當代年輕人花錢真不容易》文中提及，為了打擊黃牛以示公平，一些潮牌和運動品牌（比如Supreme、Nike和adidas）已經將限量款的搶購機制從排隊「拚手速」改成了抽籤搖號「拚運氣」。但球鞋仍然流入黃牛手中。

暫時IKEA沒有透露這項創意方案的後續計劃，但這種「黑鏡」式的技術加持，似乎又為零售場景打開了新的想像。

未來，「真喜歡才能買回家」說不定就是一種有效可供參考的模式。

本文授權轉載自：愛范兒

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。