IKEA推黑鏡式科技:買家心跳指數達100%,才能帶走的限量地毯
IKEA推黑鏡式科技:買家心跳指數達100%,才能帶走的限量地毯

這一幕不一定遙遠,它實際上是IKEA在比利時布魯塞爾的一次實驗。

IKEA
圖/ 愛范兒

今年5月,IKEA推出8款藝術跨界限量地毯,不過想買不是有錢就買得到,是「藝術品」來選買家。

許多人只要看到「限量商品」都以先到先得為原則,但真正熱愛的消費者如果稍慢一步,就不得不忍受黃牛轉售開出的高價。

這個讓零售行業頭痛的問題,IKEA跟廣告公司奧美合作,提出一個「黑鏡感」滿滿的方案「IKEA (He) art Scanner」。

IKEA
圖/ 愛范兒

5月7月至5 月11 日期間,他們在布魯塞爾一家IKEA門市現場給消費者戴上腦電波掃描儀,實際測量他們的腦電波、心率等身體反應數據:

IKEA
圖/ 愛范兒

當你輪流在8張地毯面前停留,演算法會快速判斷你對面前的「藝術品」有沒有心動的反應。

IKEA
圖/ 愛范兒

當心動指數達到70%或以上,那說明你就是「天選之子」了,被地毯選中。

你可以說他是一部測謊儀。不管表情多麼激動想要,下一秒你都很容易被牆上的「48%」暴露。IKEA認為,這個方法能幫忙篩選掉那些並不是真心喜歡、只想買來二手炒高價的投機者。

一共8款的限量地毯來自2018年的IKEA民主設計日(Democratic Design Day),由街頭潮牌Off-White創辦人Virgil Abloh、日本裝置藝術家Misaki Kawai、英國時裝設計師Craig Green等知名藝術家跨界設計。這個活動從2014年開始,每年都帶來一些新鮮有趣的念頭和跨界合作。

對IKEA來說,民主設計日的初衷就跟它的名字一樣,希望能讓「設計民主化」,讓每個人都以較低價格享受到好設計。而黃牛的存在明顯擾亂了整個理想狀態。

在這次測試裡,限量地毯大概花了一個禮拜就賣光了,因為加入了「心動指數」,售罄速度比其他門市稍微慢一些。IKEA比利時認為這是一次很成功的測試,稱沒有在eBay上看到有當地的地毯轉賣。

聽起來還不錯,但生物數據和演算法的加入也遭到一些質疑。比如說,這種對喜愛的量化方式真的足夠客觀嗎?真能解決黃牛問題嗎?

我們曾經在《線下排隊,線上搶購,當代年輕人花錢真不容易》文中提及,為了打擊黃牛以示公平,一些潮牌和運動品牌(比如Supreme、Nike和adidas)已經將限量款的搶購機制從排隊「拚手速」改成了抽籤搖號「拚運氣」。但球鞋仍然流入黃牛手中。

暫時IKEA沒有透露這項創意方案的後續計劃,但這種「黑鏡」式的技術加持,似乎又為零售場景打開了新的想像。

未來,「真喜歡才能買回家」說不定就是一種有效可供參考的模式。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IKEA
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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