IKEA推黑鏡式科技：買家心跳指數達100%，才能帶走的限量地毯|數位時代 BusinessNext

IKEA推黑鏡式科技：買家心跳指數達100%，才能帶走的限量地毯

休閒的星期六下午，你在一幅藝術品面前左右徘徊不願離開。旁邊突然顯示一個數字「100%」，恭喜，系統檢測到你心動指數爆表，你得到了購買資格！

這一幕不一定遙遠，它實際上是IKEA在比利時布魯塞爾的一次實驗。

今年5月，IKEA推出8款藝術跨界限量地毯，不過想買不是有錢就買得到，是「藝術品」來選買家。

許多人只要看到「限量商品」都以先到先得為原則，但真正熱愛的消費者如果稍慢一步，就不得不忍受黃牛轉售開出的高價。

這個讓零售行業頭痛的問題，IKEA跟廣告公司奧美合作，提出一個「黑鏡感」滿滿的方案「IKEA (He) art Scanner」。

5月7月至5 月11 日期間，他們在布魯塞爾一家IKEA門市現場給消費者戴上腦電波掃描儀，實際測量他們的腦電波、心率等身體反應數據：

當你輪流在8張地毯面前停留，演算法會快速判斷你對面前的「藝術品」有沒有心動的反應。

當心動指數達到70%或以上，那說明你就是「天選之子」了，被地毯選中。

你可以說他是一部測謊儀。不管表情多麼激動想要，下一秒你都很容易被牆上的「48%」暴露。IKEA認為，這個方法能幫忙篩選掉那些並不是真心喜歡、只想買來二手炒高價的投機者。

一共8款的限量地毯來自2018年的IKEA民主設計日（Democratic Design Day），由街頭潮牌Off-White創辦人Virgil Abloh、日本裝置藝術家Misaki Kawai、英國時裝設計師Craig Green等知名藝術家跨界設計。這個活動從2014年開始，每年都帶來一些新鮮有趣的念頭和跨界合作。

對IKEA來說，民主設計日的初衷就跟它的名字一樣，希望能讓「設計民主化」，讓每個人都以較低價格享受到好設計。而黃牛的存在明顯擾亂了整個理想狀態。

在這次測試裡，限量地毯大概花了一個禮拜就賣光了，因為加入了「心動指數」，售罄速度比其他門市稍微慢一些。IKEA比利時認為這是一次很成功的測試，稱沒有在eBay上看到有當地的地毯轉賣。

聽起來還不錯，但生物數據和演算法的加入也遭到一些質疑。比如說，這種對喜愛的量化方式真的足夠客觀嗎？真能解決黃牛問題嗎？

我們曾經在《線下排隊，線上搶購，當代年輕人花錢真不容易》文中提及，為了打擊黃牛以示公平，一些潮牌和運動品牌（比如Supreme、Nike和adidas）已經將限量款的搶購機制從排隊「拚手速」改成了抽籤搖號「拚運氣」。但球鞋仍然流入黃牛手中。

暫時IKEA沒有透露這項創意方案的後續計劃，但這種「黑鏡」式的技術加持，似乎又為零售場景打開了新的想像。

未來，「真喜歡才能買回家」說不定就是一種有效可供參考的模式。

本文授權轉載自：愛范兒

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。