iPod touch回歸,iTunes卻要走入歷史
iPod touch回歸,iTunes卻要走入歷史

種種跡象表明,蘋果準備關閉iTunes服務了。

據悉蘋果將iTunes Facebook頁面的內容轉移到了Facebook上的Apple TV頁面,包括2009年4月29日創立帳號以來的內容。

清空社交媒體預示著iTunes或許會迎來重大變化,據彭博社報導,在美國西岸時間6月3日開幕的WWDC 2019大會上,蘋果將宣布關閉iTunes服務。

在iTunes退役的同時,蘋果將推出針對macOS三款新軟體,分別提供音樂、電視電影和影音的管理服務,這些軟體過去已經在iOS上推出。

iTunes
圖/ 愛范兒

三款新軟體其實相當於將iTunes的幾大功能分拆成不同的應用,而iTunes和iPhone進行同步和恢復等基礎功能,則可能又會新推出的音樂應用來承擔。

每首歌99美分開啟數位音樂訂閱制

iTunes的前身其實一款叫做「SoundJam MP」的音樂管理軟體,蘋果買下該軟體版權後,賈伯斯等人砍掉了很多複雜的功能,在原有基礎上改善了用戶介面, 從原來以按照歌手、歌曲名或是專輯名進行搜索,改成了一個簡單的搜索框,並將軟體命名為iTunes 。

2001年1月,賈伯斯在Macworld大會上正式發表了iTunes,那年秋天蘋果又發布另一款於iTunes配備的音樂播放器iPod,在音樂市場上掀起了一場新的變革。

到了2003年,蘋果推出iTunes Store,以每首歌99美分的價格出售給用戶,在6天內就賣掉了100萬首歌,賈伯斯表示「這將作為音樂行業的一個轉折點被載入史冊。 」

iTunes
現在的iTnues音樂介面
圖/ 愛范兒

對於當時的蘋果用戶來說,要將網上下載的音樂導入iPod必須透過iTunes ,這種軟硬一體化的策略,讓iPod和iTunes一度成為蘋果最大的收入來源。

iTunes Store第一年就賣出7,000萬首歌曲,而iPod則一度佔據音樂播放器市場超過70%的市場份額,到了2007年iPod的銷售額已經占到蘋果總營收的一半。

而iTunes Store提供的數位音樂訂閱模式,代替傳統音樂發行商與用戶直接建立聯繫,並和音樂版權商進行分成,其實就是後來蘋果App Store的前身。

不過iTunes作為一款誕生於PC網路時代的軟體,隨著行動網路的到來,也和iPod一起逐漸邊緣化,此後iPhone和App Store則迎來了黃金10年。

儘管蘋果還在不斷更新iTunes,將音樂、電影、電視節目、Podcast、iTunes U、程式、有聲讀物等多項功能集成在iTunes,但更多時候iTunes只是作為一個不太常用的備份和下載工具。

iTunes
圖/ 愛范兒
iTunes
圖/ 愛范兒

去年iTunes音樂下載業務的收入已經下滑到2014年的一半,另一方面Apple Music的用戶數量卻在快速增長,在美國的付費用戶數量已經超過另一家音樂流媒體巨頭Spotify。

此外據《華爾街日報》報導,iTunes電影租賃和銷售的市場份額,近幾年一直在下跌,2012年還超過50%,但在2017年僅剩下20%、35%,隨著Netflix等流媒體訂閱服務成為主流,這個數字估計還在下降。

今年3月蘋果舉辦一場沒有硬體的發布會,轉而將重點放在了影音、新聞、遊戲和行動支付等軟體服務上,服務將成為蘋果未來更為重要的一部分。

上一財季蘋果服務的收入達到114.50億美元,創下歷史新高。目前正在使用蘋果服務和第三方業務的付費用戶量已經達到了3.9億人,蘋果希望在2020年將這一數字提升至5億。

iTunes雖然作為蘋果數位服務訂閱模式的開拓者,但已經不再適合串流媒體時代。花9美元訂閱Netflix上所有的影片,還是花20美元在iTunes上購買一部電影,用戶的選擇顯而易見。

而iTunes將音樂、影音、Podcast等多種媒體服務聚合到一起的模式,反而過於臃腫,也難以和Netflix、 Spotify等串流媒體領域的垂直應用競爭,因此蘋果未來的服務業務版圖內,也很難有iTunes的位置了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #串流影音
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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