【WWDC現場直擊】iPadOS誕生、Apple Watch拋開iPhone束縛——蘋果兩大明星產品的進擊之路
【WWDC現場直擊】iPadOS誕生、Apple Watch拋開iPhone束縛——蘋果兩大明星產品的進擊之路
2019.06.04 | 蘋果

攤開蘋果2019年第二季財報,iPhone銷量雖然創下史上最嚴重的跌幅,但反觀另外兩大硬體產品——iPad和Apple Watch,不但沒有下滑,反而穩定上升中。

一邊是多工娛樂,一邊是健康,面對這兩款「越坐越穩」的產品,從蘋果這次在2019 WWDC的策略就可以看出:他們要走出自己的路,誰都別再依賴iPhone!

專屬平板的獨立系統,iPadOS誕生!

在過去,iPad似乎總被定位成一台「娛樂」為主的機器,螢幕比iPhone大,拿來玩遊戲、追劇更順暢。

但從2017年起開始有了轉變,也是在同年的WWDC,蘋果推出搭載A10X Fusion晶片的10.5寸iPad Pro,可以開始進行「多工處理」,一邊編輯影片、一邊寫編程;一邊後置圖片、一邊進行音樂創作⋯⋯除此之外,這台iPad Pro還可以進行類似Mac的文件夾管理,此時iPad已經被賦予新的定位:一台更像Macbook的平板電腦。

時間再推回到今年3月,蘋果讓價格親民規格卻升級的iPad Air和iPad mini強勢回歸,再加上頂規的iPad Pro,以及最便宜的舊款iPad,iPad產品線更加「龐大」了,讓客戶「分層」的意味明顯。

「iPad在今年第二季,實現了6年以來最強勁的成長。」蘋果執行長提姆庫克(Tim Cook)表示。

在這樣「天時、地利、人和」的條件下,2019年6月4日成為歷史性的一天——蘋果推出專屬於iPad的獨立系統iPadOS,種種功能都越來越讓人覺得,這是一台可以觸控的Macbook。

多工處理升級、可以插USB讀資料

「iPad今年有很大的變化,我們讓它得到應有的位置。」蘋果軟體工程高級副總裁克雷格費德里吉(Craig Federighi)說道。

第一點,是在iPadOS上能做到更多的「多工處理」,包含讓螢幕分割,或是一次可以開啟兩個一樣的App,像是一左一右使用同一個備忘錄、一左一右查看兩封mail。

iPadOS
可以一左一右進行同一個App,這在處理文書工作時常常是必要的。
圖/ 蘋果官網
iPadOS
在主螢幕上直接就有控制中心,不用再下拉,發揮大螢幕的優勢。
圖/ 蘋果官網

第二點,是iPad的文件管理,雖然在2017年就有推出這項功能,但這次不再是「閹割版」,如同Macbook一樣也有文件詳細的預覽功能,也可以從其他蘋果電腦上,直接靠帳號串連取得文件。

iPadOS
文件處理方式更趨於Macbook。
圖/ 唐子晴/攝影

最重要的是,和所有的電腦一模一樣,現在支援外接USB和SD卡來讀取資料,大大提高文書處理的便利。

文字編輯更像Mac,手指就是滑鼠

在文字編輯上,過去iPad和iPhone一樣「很手機」,在複製、貼上、刪除,甚至移滑鼠這些相當基本的功能上都不好操作,如今在iPadOS上,靠著手勢就能讓iPad擁有滑鼠一樣。

iPadOS
三隻手指選定想複製範圍,捏一下就能複製。
圖/ 蘋果官網
iPadOS
三隻手指在打開,就能貼上。
圖/ 蘋果官網
iPadOS
一隻手指移動到哪,游標就會移動到哪,手指瞬間化身為滑鼠。
圖/ 唐子晴/攝影

對於只需要做簡單文書處理的消費者來說,iPad確實是一個能夠頂替Macbook的選擇,但是否會擠壓到主打文書處理、價格親民的Macbook Air市場,仍需要時間觀察。

拋開iPhone束縛,Apple Watch要獨立!

根據研調機構IDC最新報告指出,今年第一季蘋果總共賣出1290萬件穿戴裝置,Apple Watch穩坐出貨量第一寶座。

過去,Apple Watch總得依附iPhone生存,靠著藍牙和Wi-Fi,iPhone的訊息、電話時才能同步顯示在手錶,且下載任何App到手錶上,也得先通過iPhone才能下載。

但自從Apple Watch開始可以搭載eSIM,擁有獨立的連網功能,出門運動時不用帶iPhone也能打電話、上網,Watch正跨向獨立之路。在WWDC上,蘋果似乎有意讓Apple Watch完全獨立,宣布在watchOS 6上,推出專屬的獨立App Store,不用再靠iPhone就能下載App。

手錶專屬App Store上線

在Watch上的App Store,設計超級簡潔,雖然透過打字、手寫輸入都可以搜尋App,但基於螢幕太小,也支援語音輸入搜尋。除此之外,iPhone上面的不少使用度相當高的原生App,也進駐到Watch裡,像是「語音備忘錄」、「計算器」。

計算功能支援實用情境

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Watch上的App Store,無論是在搜尋階段、還是使用階段,設計都很簡單。
圖/ 唐子晴/攝影

貼心女性用戶的月經記錄功能

另外,最注重健康的Apple Watch,這次新增兩種全新的功能——月經記錄和聽力健康。

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計算器還能算小費,或是AA制時計算每個人該出多少。
圖/ 唐子晴/攝影

聽力功能讓你遠離噪音環境

watchOS
這下蘋果終於把女生最需要月經紀錄功能,導入到健康App中,並命名為「Cycle Tracking」。
圖/ 唐子晴/攝影
watchOS
至於聽力健康,蘋果表示最適合靠手錶追蹤,因為手錶會一直在身上不離手,當噪音太大時,手錶會發出震動提醒,該讓你的耳朵清靜清靜。
圖/ 蘋果官網

但這又牽扯到「聲音採集」的問題,引發隱私權的擔憂。費德里吉強調,蘋果不會全天追蹤用戶聽到的聲音,而是「間歇性」的定期採樣,並且蘋果完全不會擁有這些數據。

「沒有什麼比個人隱私更重要,你可以自己決定把這些數據分享給誰、怎麼分享。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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