好萊塢特效團隊進駐,世新耗時3年打造的新大樓藏著哪些科技
好萊塢特效團隊進駐,世新耗時3年打造的新大樓藏著哪些科技

過去數十年,以新聞起家的世新大學,替台灣社會培育出許多優秀的新聞人才,然而現今媒體環境跟過去已經有很大不同,數位化、社群化的趨勢下,媒體早已無所不在,人人都可以是媒體人。

正因為如此,教育現場的科技也必須跟上,歷時三年興建,世新大學「全媒體大樓」在今(6日)正式開幕,最大的亮點是與洛杉磯新創Glassbox Technologies合作,要將業界最先進的虛擬攝影技術,直接移植到校園中,世新大學副校長游梓翔,更將這座大樓定位成「最新傳播科技的戰略基地」。

移植《阿凡達》特效技術,培訓20名種子教官

這棟全新媒體教學大樓最特別的技術,是位於八樓的虛擬攝影棚,背後的技術是與來自美國洛杉磯的新創Glassbox Technologies合作。這是一家專精於虛擬攝影技術的新創,過去曾參與《權力遊戲》、《艾莉塔》、《復仇者聯盟》的製作,世新大學也是Glassbox Technologies在台灣合作的第一個單位。

Glassbox Technologies
虛擬拍攝技術在10年前出現時是非常昂貴,像是《阿凡達》這類的大型製作,都是自己發展客製的軟體、硬體,必須要經過專業訓練才能操作,很難快速地把技術共享給外部應用。
圖/ 攝影 / 高敬原

該團隊執行長 諾曼(Norman Wang)解釋,10年前的電影《阿凡達》之所以有劃時代的意義,是因為背後技術很複雜,「一開始沒人想投資電影《阿凡達》,因為認為拍不出來。」像《阿凡達》這樣的電影,結合實景、虛景,實體角色、虛擬角色,一切都需要透過數位化技術處理。

過去的拍攝手法都是先拍完實景的鏡頭,再將已拍攝的內容素材,進行後期特效處理。現在的作法是先將場景拍攝完成,或使用事前設計好的電腦動畫繪製場景檔案,再進到具有虛擬結合動態捕捉,以及虛擬攝影功能的影棚,藉由現場的人物肢體表演與臉部表情的捕捉,一氣呵成的動作組合與情節呈現。

虛擬拍攝技術在10年前出現時是非常昂貴,像是《阿凡達》這類大型製作,都是自己發展客製的軟體、硬體,必須經過專業訓練才能操作,很難快速的把技術共享給外部應用。

Glassbox Technologies所做的,就是把虛擬拍攝技術變得簡單可攜、易上手,技術長安德魯布里頓(Andrew Britton)在現場示範,只需要透過一個結合平板的攝影機,導演就可以很即時地看到虛擬拍攝的影像,方便拍攝現場構思場景,這項拍攝技術搭配不受空間侷限的六軸追蹤以及ARKit,能讓小型公司用較少的成本,達到虛擬拍攝的成果。

Glassbox Technologies
技術長Andrew Britton在現場示範,只需要透過一個結合平板的攝影機,導演就可以即時地看到虛擬拍攝的影像。
圖/ 攝影 / 高敬原

世新大學的虛擬攝影棚內,備有16台動態捕捉系統及太空燈,學生可以快速做出特效場面,也特別向Glassbox採購,建置一座具備高端虛擬結合紅外線高速攝影動作捕捉的攝影棚,此外,在技術上也邀請Glassbox技術人員,培訓20名具有相關專業背景的老師作為種子教官。

納入最新傳播科技,助學生與業界接軌

以新聞專業起家的世新大學,過去也曾有過類似的跨國合作,像是今年三月就跟美國有線電視新聞網(CNN)建立夥伴關係,世新的師生可以在教學研究上,使用CNN的新聞素材,也有機會前往CNN總部接受訓練。

世新大學副校長游梓翔認為,現在的傳播在數位化、社群化的影響下,已經發生巨大改變,「學生為了要跟業界接軌,就必須有最新科技。」這棟耗時三年興建的「全媒體大樓」是一棟地上八層、地下兩層的建築,設有新聞製播、直播串流、音樂與聲音、光雕投影、虛擬影像等教學設備。

全媒體大樓
「全媒體大樓」位於世新管理學院旁邊,是一棟地上八層、地下兩層的建築。
圖/ 世新大學

「從亞洲規模來看,這是世界第一流的配備。」游梓翔認為傳播技能早已貫穿各學門,媒體早已無所不在,不只是新聞傳播科系的學生,就連財經、法律專業的學生,也該學習傳播知識,未來全媒體大樓將肩負與業界人士一起實驗的使命,成為「最新傳播科技的戰略基地」。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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