好萊塢特效團隊進駐,世新耗時3年打造的新大樓藏著哪些科技
好萊塢特效團隊進駐,世新耗時3年打造的新大樓藏著哪些科技

過去數十年,以新聞起家的世新大學,替台灣社會培育出許多優秀的新聞人才,然而現今媒體環境跟過去已經有很大不同,數位化、社群化的趨勢下,媒體早已無所不在,人人都可以是媒體人。

正因為如此,教育現場的科技也必須跟上,歷時三年興建,世新大學「全媒體大樓」在今(6日)正式開幕,最大的亮點是與洛杉磯新創Glassbox Technologies合作,要將業界最先進的虛擬攝影技術,直接移植到校園中,世新大學副校長游梓翔,更將這座大樓定位成「最新傳播科技的戰略基地」。

移植《阿凡達》特效技術,培訓20名種子教官

這棟全新媒體教學大樓最特別的技術,是位於八樓的虛擬攝影棚,背後的技術是與來自美國洛杉磯的新創Glassbox Technologies合作。這是一家專精於虛擬攝影技術的新創,過去曾參與《權力遊戲》、《艾莉塔》、《復仇者聯盟》的製作,世新大學也是Glassbox Technologies在台灣合作的第一個單位。

Glassbox Technologies
虛擬拍攝技術在10年前出現時是非常昂貴,像是《阿凡達》這類的大型製作,都是自己發展客製的軟體、硬體,必須要經過專業訓練才能操作,很難快速地把技術共享給外部應用。
圖/ 攝影 / 高敬原

該團隊執行長 諾曼(Norman Wang)解釋,10年前的電影《阿凡達》之所以有劃時代的意義,是因為背後技術很複雜,「一開始沒人想投資電影《阿凡達》,因為認為拍不出來。」像《阿凡達》這樣的電影,結合實景、虛景,實體角色、虛擬角色,一切都需要透過數位化技術處理。

過去的拍攝手法都是先拍完實景的鏡頭,再將已拍攝的內容素材,進行後期特效處理。現在的作法是先將場景拍攝完成,或使用事前設計好的電腦動畫繪製場景檔案,再進到具有虛擬結合動態捕捉,以及虛擬攝影功能的影棚,藉由現場的人物肢體表演與臉部表情的捕捉,一氣呵成的動作組合與情節呈現。

虛擬拍攝技術在10年前出現時是非常昂貴,像是《阿凡達》這類大型製作,都是自己發展客製的軟體、硬體,必須經過專業訓練才能操作,很難快速的把技術共享給外部應用。

Glassbox Technologies所做的,就是把虛擬拍攝技術變得簡單可攜、易上手,技術長安德魯布里頓(Andrew Britton)在現場示範,只需要透過一個結合平板的攝影機,導演就可以很即時地看到虛擬拍攝的影像,方便拍攝現場構思場景,這項拍攝技術搭配不受空間侷限的六軸追蹤以及ARKit,能讓小型公司用較少的成本,達到虛擬拍攝的成果。

Glassbox Technologies
技術長Andrew Britton在現場示範,只需要透過一個結合平板的攝影機,導演就可以即時地看到虛擬拍攝的影像。
圖/ 攝影 / 高敬原

世新大學的虛擬攝影棚內,備有16台動態捕捉系統及太空燈,學生可以快速做出特效場面,也特別向Glassbox採購,建置一座具備高端虛擬結合紅外線高速攝影動作捕捉的攝影棚,此外,在技術上也邀請Glassbox技術人員,培訓20名具有相關專業背景的老師作為種子教官。

納入最新傳播科技,助學生與業界接軌

以新聞專業起家的世新大學,過去也曾有過類似的跨國合作,像是今年三月就跟美國有線電視新聞網(CNN)建立夥伴關係,世新的師生可以在教學研究上,使用CNN的新聞素材,也有機會前往CNN總部接受訓練。

世新大學副校長游梓翔認為,現在的傳播在數位化、社群化的影響下,已經發生巨大改變,「學生為了要跟業界接軌,就必須有最新科技。」這棟耗時三年興建的「全媒體大樓」是一棟地上八層、地下兩層的建築,設有新聞製播、直播串流、音樂與聲音、光雕投影、虛擬影像等教學設備。

全媒體大樓
「全媒體大樓」位於世新管理學院旁邊,是一棟地上八層、地下兩層的建築。
圖/ 世新大學

「從亞洲規模來看,這是世界第一流的配備。」游梓翔認為傳播技能早已貫穿各學門,媒體早已無所不在,不只是新聞傳播科系的學生,就連財經、法律專業的學生,也該學習傳播知識,未來全媒體大樓將肩負與業界人士一起實驗的使命,成為「最新傳播科技的戰略基地」。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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