軟體定義網路SDN為何爆紅？看手握大筆訂單的立端、現金7億元的瑞祺電如何接招|數位時代 BusinessNext

各國5G執照陸續發放，大數據運算需求加溫，電信與企業紛紛注意新型態網路建置，軟體定義廣域網路（Software-Defined WAN，SD-WAN）需求正進入爆發期，台灣網通廠也各展身手迎接網路轉型潮。

綜觀台灣兩大SD-WAN佈局積極的網通業者立端與瑞祺，立端已與過半數主要電信商合作，瑞祺電則手握7億元現金計畫併購。

5G商轉跟SD-WAN有何關係？彈性是關鍵

5G商轉跟SD-WAN有何關係？近年為何被網通業者鎖定看好？過去傳統電信設備建置，投資成本高昂，且建置後不容易修改，所以往往必須在建置初期就得做完整功能規劃，再擴充的投資也昂貴；軟體定義網路（SDN）則可以用虛擬化機器及軟體修改服務功能，硬體投資成本降低，擴充彈性變高。

日本樂天電信搶下5G執照，就是用軟體定義網路（SDN）打造基礎架構。樂天短時間在日本建立一個全新的5G電信網路，成本比傳統電信業者要低上40%，能更便宜、更快速和更可靠，打破現在日本電信壟斷局面，靠的就是軟體定義網路架構，樂天也已喊出9年1,000萬客戶目標。

不只是新電信業者積極，大型電商也看到SDN優勢，立端說，SD-WAN最大特色是改變過去「專用機做專門功能服務」的機房環境，由一台通用型伺服器透過軟體設定彈性切換功能，2019年因為技術趨於成熟，價格也開始適合入手，將是SD-WAN爆發的一年！

股東關切股價腰斬，看瑞祺下一個5年轉型佈局

看好SD-WAN需求，台灣工業網通大廠也紛紛轉換業務，目前出貨居龍頭的立端，今年前4月營收23.83億元，年增16%。瑞祺電則積極追趕，目前營收僅立端一半，但前4月SD-WAN產品營收佔比22%，已比去年全年16%拉高，總經理洪德富表示，瑞祺正積極要從純網安硬體供應商轉型為解決方案提供者。

「瑞祺電期望能有所突破，在公司2018年上市後，會更有能力，」瑞祺電董事長朱復銓在股東會上，向台下股東喊話。瑞祺電是鴻海集團旗下次樺漢集團孫公司，上市後股價卻腰斬，不少小股東請假到股東會，希望當面瞭解網通廠商的未來機會。

洪德富表示，由於網路安全跟網路管理（UTM）產業進入成熟期，競爭激烈，成長趨緩，加上軟體定義網路（SDN）帶動產業轉型，傳統網安設備是佔瑞祺最大營收佔比的業務，確實感受到客戶採購下滑。

朱復銓直言，本週他將飛美國拜訪合作客戶，目前有2～3個潛在投資對象，希望未來有所突破。小股東期盼瑞祺電能掌握SD-WAN浪潮，朱復銓表示，樺漢集團過去5年完成10家企業併購或投資，未來將加速整合，下一個5年佈局，瑞祺電絕對是集團重點之一。

「瑞祺體質非常健康，負債比35%，手上現金7億元，沒借貸，若有發展空間機會可以做立刻投資。」朱復銓向台下股東喊話，「瑞祺要加強軟體部署並拓展利基市場，」目前軟體研發人力從10餘人已經增至40人。

過去朱復銓協助瑞祺拿下第一筆以色列訂單，北美巡迴拜訪11個客戶後就有10家成為夥伴，小股東也期望朱復銓未來多分配時間在瑞祺身上。

洪德富說，瑞祺計畫在新市場提供硬體加軟體服務，新市場包括網路儲存方案、智慧電網、4G與5G行動傳輸設備解決方案，相關投資案進展推動中，期望迅速進入新市場。

海外佈局方面，除了日本、中國，前年瑞祺也成立美國分公司，今年5月剛投資歐洲友商，完成所有程序成為子公司，建立歐洲據點。除輸美37%業務已經100%轉到台灣製造外，下一個階段，也會針對線上安裝系統程式服務準備，這也會是瑞祺新的營收來源。

跟隨Verizon腳步，立端搶吃上萬用戶市場

而被瑞祺視為勁敵的是立端，立端2016年起就因應網路虛擬化（NVF）跟軟體定義（SDN）趨勢，提早佈局電信市場，迎接5G時代來臨。2018年立端每股稅後純益3.92元，創下歷史新高，也連續7年獲利3元以上，連續8年營收複合成長率破15%。

看好2019年是5G元年，也是SD-WAN爆發年，立端預估2018年專案訂單規模超過2.47億美元，到2020年預估會將達3.5億美元，兩年內潛在專案規模成長42%。

立端也跟交大合作成立「立端交大聯合研發實驗室」，建立5G基礎建設與先進應用產學合作，模擬行動電話基地台到用戶設備的即時影像廣播與除錯效能。

「明年此時，台灣應該可以看見5G商轉服務，」立端積極投入5G泛用型行動解決方案，目前全球SD-WAN服務供應商前6大中，已有AT&T、Verizon及Tata 3家是客戶，Orange跟NTT則在測試中，網安業中居領先群。

Verizon是立端大客戶之一，該公司率先在2016年啟動通訊革命，採用通用客戶端設備（Universal customer premise equipment，uCPE）進行網路代管及企業網路服務，掀起開源及虛擬化浪潮，目前已有超過1,000多家客戶使用Verizon的uCPE平台，Verizon預估到今年底用戶數將成長10倍，超過1萬家，主要用的硬體就是由立端與戴爾提供。

企業也愛SD-WAN，邊緣運算興起

立端說，由於部分特殊機構希望自己掌握網通設備，比方銀行或有安全考量的軍用或公共單位，企業自建SD-WAN需求也起飛，不僅電信營運商採用，今年起企業自建需求也將首度超越電信商。

綜觀全球20大SD-WAN解決方案供應商，立端已經拿下10家專案，另有4家送件進行測試中，立端預估未來5年，將有超過8成的傳統路由器網路部署技術被虛擬化儲存網路環境（vSAN）取代。

另外因5G帶動，行動邊緣運算（MEC）使用情境也大增，由於具有超低網路延遲、減輕網路骨幹頻寬負載，加快資料上傳等功能，倉儲、醫院、交通、零售、智慧城市、雲端電競串流、ARVR服務都有能廣泛使用。

立端也早已投入軟體建置，期望協助客戶打造「無人機房」，以遠端管理方式處理機房需求，立端表示，今年新的解決方案鎖定電信、金融、政府、大型企業這類有大型數據機房的企業，並跨入視訊監控市場，期望更多元化佈局商機。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。