直播搶攻3線級以下城市,淘寶如何再造狂歡購物季?
直播搶攻3線級以下城市,淘寶如何再造狂歡購物季?

看好6月春夏季節交換所觸發的購物商機,阿里巴巴在今年也舉辦了「618理想生活狂歡季」。阿里巴巴更宣布,上半年在618購物季所投入的資源與人力,將比照雙十一辦理;要讓618成為淘寶在上半年的雙十一。

「確實今年對618的投入、公司的重視程度都與以往不太一樣,」同時負責擔任雙十一與618購物季總指揮的阿里巴巴營銷平台事業部總經理家洛說。他進一步指出,以今年618在6月1號開幕第一天的成績看來,在半天內的銷售成績,就已經超越去年開幕第一天的全天銷售成績。接下來,還希望繼續擴大使用者與商家的數量。

阿里巴巴營銷平台事業部總經理家洛
圖/ 阿里巴巴

3線以下城市、海外市場為兩大新客開發方向

在未來,阿里巴巴將持續以高CP值的品項,往中國3線以下城市發掘新客戶。家洛分享,「在過去一年裡,1億個新購買用戶中,有70%是來自(中國)3線以下城市;甚至是4~5線城市的成長空間更大。」他認為,在未來天貓與淘寶平台還有很大的新用戶成長空間。

但是在另一方面,家洛也指出,來自海外的交易量也正在成長當中,其中又以台灣、香港用戶成長最快。在2018年的雙十一購物季中,也有超過1,400萬海外用戶參與購物。在今年初阿里巴巴所發佈的2019財年業績報告中,提到天貓未來將加強「天貓進口直營」品項,透過提升高單價品項數量,來拉高成交金額。

阿里巴巴618年中慶
圖/ 阿里巴巴

家洛不諱言,「要服務七億的用戶,對我們來說已經沒有什麼選擇了。」也就是說,對於阿里巴巴而言,現階段已經不能針對分眾小市場來經營;而是針對高價、平價商品市場,都必須要通吃。

為了滿足從中國1~5線城市、海外市場等等各種不同用戶的需求,如何透過演算法做到更好的個人化推薦,將會是阿里巴巴的重要的任務。「去年的品牌策略一直在強調『理想生活上天貓』;今年我們更強調『生活各自理想』,」家洛說。

直播電商為進攻低線城市的重要武器

在今年的618年中慶,阿里巴巴希望能吸引更多中國新興城市和農村的用戶參與。而阿里巴巴認為,無論是對買家或是賣家而言,在較不發達地區,直播是幫助品牌向潛在消費者介紹及推薦產品的行銷工具。

淘寶直播也宣佈啟動「村播計劃」
圖/ 阿里巴巴

面對台灣的農業市場,家洛提到,大約從6年前開始與台灣市場農民合作,安排了專業主持人與導播團隊到台南芒果園拍攝影片,再將影片放到淘寶上協助販售。「當時就發現轉換率特別好,現在比6年前更加先進,現在是直播了,消費者會更加放心,」家洛認為,影片的產品介紹形式已超越傳統圖文,而直播的成效又會更好。

在今年初,淘寶直播也宣佈啟動「村播計劃」,希望透過淘寶直播,讓農産品以更生動的形式接觸消費者。淘寶直播PGC及淘Live負責人朱曦也認為,直播是科技扶貧最快捷、便利的方式。因此在未來,淘寶將致力發掘並培育更多中國農村在地的「村播網紅」,讓農民把農產品銷售出去。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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