直播搶攻3線級以下城市,淘寶如何再造狂歡購物季?
直播搶攻3線級以下城市,淘寶如何再造狂歡購物季?

看好6月春夏季節交換所觸發的購物商機,阿里巴巴在今年也舉辦了「618理想生活狂歡季」。阿里巴巴更宣布,上半年在618購物季所投入的資源與人力,將比照雙十一辦理;要讓618成為淘寶在上半年的雙十一。

「確實今年對618的投入、公司的重視程度都與以往不太一樣,」同時負責擔任雙十一與618購物季總指揮的阿里巴巴營銷平台事業部總經理家洛說。他進一步指出,以今年618在6月1號開幕第一天的成績看來,在半天內的銷售成績,就已經超越去年開幕第一天的全天銷售成績。接下來,還希望繼續擴大使用者與商家的數量。

阿里巴巴營銷平台事業部總經理家洛
圖/ 阿里巴巴

3線以下城市、海外市場為兩大新客開發方向

在未來,阿里巴巴將持續以高CP值的品項,往中國3線以下城市發掘新客戶。家洛分享,「在過去一年裡,1億個新購買用戶中,有70%是來自(中國)3線以下城市;甚至是4~5線城市的成長空間更大。」他認為,在未來天貓與淘寶平台還有很大的新用戶成長空間。

但是在另一方面,家洛也指出,來自海外的交易量也正在成長當中,其中又以台灣、香港用戶成長最快。在2018年的雙十一購物季中,也有超過1,400萬海外用戶參與購物。在今年初阿里巴巴所發佈的2019財年業績報告中,提到天貓未來將加強「天貓進口直營」品項,透過提升高單價品項數量,來拉高成交金額。

阿里巴巴618年中慶
圖/ 阿里巴巴

家洛不諱言,「要服務七億的用戶,對我們來說已經沒有什麼選擇了。」也就是說,對於阿里巴巴而言,現階段已經不能針對分眾小市場來經營;而是針對高價、平價商品市場,都必須要通吃。

為了滿足從中國1~5線城市、海外市場等等各種不同用戶的需求,如何透過演算法做到更好的個人化推薦,將會是阿里巴巴的重要的任務。「去年的品牌策略一直在強調『理想生活上天貓』;今年我們更強調『生活各自理想』,」家洛說。

直播電商為進攻低線城市的重要武器

在今年的618年中慶,阿里巴巴希望能吸引更多中國新興城市和農村的用戶參與。而阿里巴巴認為,無論是對買家或是賣家而言,在較不發達地區,直播是幫助品牌向潛在消費者介紹及推薦產品的行銷工具。

淘寶直播也宣佈啟動「村播計劃」
圖/ 阿里巴巴

面對台灣的農業市場,家洛提到,大約從6年前開始與台灣市場農民合作,安排了專業主持人與導播團隊到台南芒果園拍攝影片,再將影片放到淘寶上協助販售。「當時就發現轉換率特別好,現在比6年前更加先進,現在是直播了,消費者會更加放心,」家洛認為,影片的產品介紹形式已超越傳統圖文,而直播的成效又會更好。

在今年初,淘寶直播也宣佈啟動「村播計劃」,希望透過淘寶直播,讓農産品以更生動的形式接觸消費者。淘寶直播PGC及淘Live負責人朱曦也認為,直播是科技扶貧最快捷、便利的方式。因此在未來,淘寶將致力發掘並培育更多中國農村在地的「村播網紅」,讓農民把農產品銷售出去。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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