靠裁員汰舊換新,IBM、福斯要讓大象再次起舞
靠裁員汰舊換新,IBM、福斯要讓大象再次起舞
2019.06.10 | IBM

在快速變化的數位時代中,各行各業都投入資源轉型,但對於擁有數十年歷史的大企業來說,存在太多舊時代的思維與配置,有時不得不透過「裁員」來達成目的。

像是藍色巨人IBM,近年將業務重心轉向雲端服務、大數據這些「高價值領域」上,在執行長羅密提(Ginni Rometty)的帶領下,公司新的戰略方向已經成形,多次傳出人力資源上的調整,近期宣布將裁員1,700人,數量約占全球員工數的1%。

類似狀況也發生在汽車大廠福斯汽車(Volkswagen)上,為全力發展電動車、無人車技術,計劃在未來四年減少4千個一般性與行政職位。

新企業戰略成形,IBM再裁1,700人

這次之所以會傳出裁員1,700人,IBM的官方回應是:「 我們持續調整團隊結構,看齊各市場價值的IT(資訊科技)領域。我們也持招募新領域人才,這些領域將替IBM以及客戶創造新價值。

IBM
外媒報導,IBM預計將在近期裁員1,700人,不過目前仍有7,705 個公開職缺持續招聘中。
圖/ shutterstock

從公開資料來看,現在IBM在全球擁有約34萬名員工,雖然計劃裁員1,700人,仍有7,705 個公開職缺持續招聘中,多數是跟資料分析、軟體開發有關的職缺。IBM近年投入許多資源轉型,努力將業務領域轉向雲端運算、認知軟體、AI等領域,這次的裁員可以視為IBM新的企業戰略成形,逐步將不合時宜的人員配置淘汰,補上發展新事業所需的人才。

今年IBM股價累計上漲16%,從四月公布的第一季財報來看,營收下降5%低於市場預期,主要原因是雲端運算、AI領域成長幅度仍不足,並不足以抵掉銷售和服務成長放緩的影響;此外,IBM也將在今年完成340億美元收購紅帽,目的是希望成為混合雲市場的領導者,跟微軟Azure以及AWS競爭。

曾爆年齡歧視爭議,IBM要提升裁員透明度

事實上,2016、2017年IBM都有裁員的情況,早已不是新鮮事,背後原因也都跟公司的轉型策略有關,不過官方通常不會對外宣布,或是回應有關細節,過去曾引發外界對於公司健康狀況的揣測。

去年甚至傳出裁員上有年齡歧視的爭議,根據非營利組織Mother Jones與媒體Pro Publica調查,發現IBM在過去五年內有系統地迫使40歲以上的員工離職或強迫退休,目的是為了在發展大數據、雲端服務的道路上,雇用更多年輕新血,在當時引起「 年齡歧視 」的爭議。從這次IBM處理裁員新聞的態度來看,無論是在人力雇用、裁員的透明度上,都做出改變。

Ginni Rometty
在羅密提領軍的IBM,她非常強調「 重新平衡 」公司的人才組成,而裁員的透明度與否,對她個人的可信度也尤其重要。
圖/ IBM

在今年的IBM Think大會上,執行長羅密提點出數位化轉型將邁入第二篇章(Chapter II),她提到一切的基礎還是「信任」,因此IBM所開發的新技術,必須是開放且沒有偏見的。在羅密提領軍的IBM,她非常強調「重新平衡 」公司的人才組成,裁員的透明度與否,對她個人的可信度也尤其重要。

福斯朝電動車轉型,預計淘汰4千個舊職缺

IBM並非唯一的例子,汽車大廠Volkswagen(福斯汽車)最近表示,未來四年會在「盡量不裁員」的狀況下,逐步淘汰4千個一般性和行政職位,同時增加至少兩千個IT有關的職位。

事實上,福斯今年三月才宣布,要在未來4年內裁員7千人,當時營運長布蘭塔斯特(Ralf Brandstaetter)表示:「這是為了確保公司能在數位時代中永續發展。」福斯這次與工會協商,確保員工工作權到2029年,具體上會透過優退的方式,慢慢減少不需要的工作職位。

福斯正積極發展電動車、無人車技術,狀況跟IBM類似,都是為了轉型逐步調整內部人力。目前福斯集團是世界上僅次於Toyota(豐田汽車)的第2大汽車製造商,集團在全共有66.3萬名員工,在總部德國就擁有11萬名員工,執行長赫伯特迪斯(Herbert Diess)曾表示,龐大的勞力成本已經成為生產線上的隱憂。

Herbert Diess
福斯執行長赫伯特迪斯(Herbert Diess)曾表示,龐大的勞力成本已經成為生產線上的隱憂。
圖/ shutterstock

軟體科技的發展,正在撼動傳統汽車製造業,近年共享汽車商業模式興起,未來不一定每個人都需要擁有一台車,一旦無人車發展逐漸普及,將加速這類趨勢發展;此外,跟傳統汽車相比,電動車需要的零件少、組裝工序降低,生產線所需的人力降低、人才需求也會改變。

去年底赫伯特迪斯曾說:「我們現在越來越強大,在電動車領域已經投資300億美元,我們在德國茲威考有一座工廠,目前還準備在上海建一座電動車工廠。」福斯預計在2020年會推出量產的電動車款。對於像IBM、福斯這類發展歷史悠久的大公司來說,人力配置的汰舊換新,已經是新時代下的共通課題。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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