Google拉華碩30萬開發者助陣,打造中學生也能簡單使用的AI物聯網工具
Google拉華碩30萬開發者助陣,打造中學生也能簡單使用的AI物聯網工具
2019.06.10 | Google

促使AI物聯網世界更快實現,Google Coral宣布與華碩獨家合作,為邊緣運算需求打造AI開發系統,「我們的目標是把AI開發,從看起來很難很高深,變成連中學生都能使用的環境,」Google Coral資深專案經理Bill Luan表示。

Google努力成為AI邊緣端領導者,積極整合軟體界與硬體資源,打造生態系。華碩在開發板累積廣大用戶,成為Coral在2019年選定的第一家面向產業的硬體合作伙伴。

華碩今年成立AIoT(智慧物聯網事業部),加強物聯網應用開發,與Google Coral合作後,將於第3季針對開發者提供支援AI功能的開發板Tinker Edge T,期望協助無論是學生或企業級開發者更快將AI應用推出。

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華碩與Google Coral合作AI開發板。
圖/ 王郁倫攝影

華碩開發板用戶龐大,實力硬派

Google Coral是Google期望加速布局人工智慧物聯網世界的平台,利用Google的機器學習軟體TensorFlow及Cloud,搭配最新針對邊緣運算開發的物聯網晶片Edge TPU,協助開發者加速開發AI物聯網應用,比方設計一款智慧門鎖或智慧電燈。

華碩3年前就針對Linux開發者推出開發板Tinker Board,不只教育界或DIY開發者採用,也獲得許多企業級別客戶購買,如音樂播放系統業者Volumio及3D人流計算業者V-Count等,每年銷售的開發板超過10萬套,換算累積下來也有超過30萬套的龐大用戶資料。

也因此,華碩此次與Google Coral合作也讓市場高度矚目,Coral平台在華碩這位生力軍加入,有望加快拓展生態圈,拉開與對手的距離。

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華碩推出新一代支援Coral技術的Tinker Edge T 開發板。
圖/ 王郁倫攝影
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華碩上一代Tinker Board採用瑞芯微晶片,第3季將推出Edge TPU晶片方案。
圖/ 華碩

AI巨頭之爭激烈,從雲端打到邊緣

儘管Intel(英特爾)、NVIDIA(輝達)在邊緣運算都積極推出處理器及開發板,如Intel的Movidius晶片及NVIDIA的Jetson處理器,都爭取開發者靠攏,但Bill Luan十分有自信的說,Google Coral的效能絕對是業界第一。

華碩在Computex正式展出跟Coral合作的第一波產品,包括嵌入式單板電腦CR1P CM-A及系統模組(SOM):AI Dev Board「Tinker Edge T」,另外還有一款ASUS Mini PC,牆上更大大的寫著Asus tinker edge X Coral,宣示雙方的合作。

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Google期望提供AI開發工具,包含軟硬體協助開發者多多利用,建造豐富生態圈。
圖/ Google

Google Coral資深專案經理Bill Luan表示,華碩推出開發板Tinker board多年,累積龐大的使用者,此次合作華碩將開發更多針對邊緣運算應用的Coral單板電腦,除內建Google Edge TPU外,更囊括豐富的軟體開發工具及各種I/O埠,讓開發者更快完成AI解決方案。

會場華碩也秀出利用開發板所訓練的AI引擎,能辨識紅色棒球點,進行電腦遊戲測驗,若玩家拿其他裝置想要操控電腦,就完全不理會。

新開發板採用恩智浦CPU,拉攏企業級客戶

Bill Luan表示,Google本身也有開發板,第一代是AIY,Coral Dev Board則是第二代開發板,目前累積銷售量上萬片,規模來說還是華碩最大,且雙方的用戶重疊性不高。此次合作將使華碩原本的Tinker Board開發者可以直接加入AI技術,這也是雙方合作最大的突破。

他表示,新的Coral Dev Board用的是恩智浦的4核心處理器,比上一代用樹莓派的處理器效能更強大,加上GPU、USB Port、HDMI及支持WiFi、藍牙。華碩的開發板又加入更多功能,開發者的開發選擇更多,絕對比樹莓派效能更強大,更AI的平台。

除了硬體,Google Coral也積極拉攏軟體工具業者加入,節省開發者編碼時間,比方開發者從手機的軟體市集就能下載超過十幾套現成開發模型可用,比方植物或動物圖像辨識軟體。

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透過機器學習,華碩在COMPUTEX展示AI系統可以辨識紅點位置,操控遊戲的過程。
圖/ 王郁倫攝影

「我們可以想像,未來中學生、大學生都能夠開發AI應用,這樣的場景過去是沒有的,」Bill Luan說。為推廣AI邊緣運算應用,Coral有150美元的開發板,也有USB隨身碟AI加速器,後者只要50美元,可直接加入現成的樹莓派開發板上使用,但最終Google Coral當然還是期望拓展企業市場。

比方若玩具商期望建立玩具瑕疵AI識別能力,還是必須用玩具良品跟不良品的圖像進行訓練,深知企業不願意把企業機密資料上傳雲端做訓練,Bill Luan也預告,最快企業客戶第3季就可在線下建立自有AI模型,不必上傳Google Cloud,也能完成邊緣運算目的。

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Google Coral資深專案經理Bill Luan(左一)參加COMPUTEX大會,與華碩AIoT部門主管開會。
圖/ 王郁倫攝影

華碩AIoT部門也開發針對蔬果食材農藥檢測開發的PD100,藉由水質判斷蔬果是否仍殘存泥沙農藥成分,屬於尚未量產的概念商品,該款產品的運算也在邊緣端完成。

關鍵字: #Google #華碩
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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