專攻國家級駭客攻擊,這家新創抱走科技部AI資安競賽大獎
專攻國家級駭客攻擊,這家新創抱走科技部AI資安競賽大獎

由科技部主辦的「科技大擂台2 AI資安攻防戰」競賽在昨(9)日於華山文創園區舉辦總決賽,由杜浦數位安全獲頒新台幣500萬元獎金成為最大贏家。可惜的是,新台幣2000萬元的最大獎則因從缺而無團隊領取。

科技部AI資安競賽
科技部AI資安競賽
圖/ 蔣曜宇

獲獎團隊杜浦數位安全,資安快篩系統獲政府單位採用

評審團隊一致認為整體完成度最高的杜浦數位安全成立於2013年,目前有近60位成員,皆為台灣人。他們著力於全球資安威脅情資的研究,分析攻擊者的來源及攻擊行為,並提供客戶偵測及預防的服務。

資深經理呂建鋒表示,他們特別針對威脅程度最高、有國家資助的駭客攻擊開發了一款資安快篩系統Threat sonar,以AI運算的方式從大量情資裡標記可疑事件,讓企業及單位可以輕鬆篩檢內部的主機與設備。他說,這種攻擊多來自中國、北韓及俄羅斯,專門針對有機密資訊的政府單位、金融及高科技產業進行攻擊。因此,杜浦的客戶有一半以上為政府單位,目前也已和日本及歐美國家建立合作關係,未來也將更進一步往國際市場布局。

最大獎從缺,評審:進軍國際準備需加強

科技部從兩年前開始積極推廣人工智慧的應用,並於去年年初先後成立4個AI創新中心,分別設於台灣大學、清華大學、交通大學及成功大學內,透過人工智慧技術發展數位醫療、產業轉型、人才培育等重點項目。

此次舉辦AI資安競賽,目標則是希望扶植優秀台灣團隊、激發資安科技的創新應用。科技部政務次長許有進表示,國際市場研究公司IDC的報告指出,2025年時,全世界的資料量將從目前的23ZB(1ZB = 10的12次方GB)成長為175ZB,其中約40%會是物聯網所產生的海量即時資料。同時,駭客也將透過新的攻擊手法,利用這些資料危害各類設備。因此,如何加強資安防護能力,將是各產業都需要面對的挑戰。

比賽從去年四月揭開序幕,20多個團隊經過一年的選拔,最後共有三個團隊進入決賽,並由杜浦數位安全以「端點智能威脅鑑識平台」技術獲得評審團一致推薦,贏得獎金500萬元。

科技部政務次長
科技部政務次長許有進
圖/ 科技部

至於最大獎2000萬元為何從缺?擔任此次主審、在北京與矽谷從事創投近20年的謝忠高博士表示,雖然每間公司在商業模式及營業表現上以矽谷的標準來說已有不錯的水平,不過團隊在進軍國際的準備上仍有進步空間。此外,他也指出這次三個團隊技術背景成員居多,他也建議台灣新創團隊要多找一些有行銷背景的人才加入,加強團隊的完整性。

謝忠高說,台灣融資環境資金比較少,要吸引優秀人才有一定難度。他建議可以多招攬有較多國際經驗的台灣僑生,讓團隊可以更順利地接軌國際。

另外兩個入圍決賽團隊也各有專精。安華聯網科技專門提供為網通設備如路由器、網路攝影機等進行資安檢測。他們目前可檢測的範圍包含Https及Modbus等40種不同公開通訊協定(Protocol)以下的各式設備,並開發一個自動化設備SEC device,可以部署在客戶的實驗室內,讓他們可以更方便地進行資安檢測。

互聯安睿資通公司則著力於物聯網發展下,製造業、醫療業及智慧城市等領域的資安偵測服務。目前他們的客戶多為企業用戶,但在智慧家庭越來越普遍的趨勢下,未來也不排除服務個人用戶,防堵智慧家庭情境下可能從各種家電設備入侵的「數位扒手」。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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