替人類減少網路中毒的痛苦!非營利組織Quad9要成為全球的資安防護罩
替人類減少網路中毒的痛苦!非營利組織Quad9要成為全球的資安防護罩
2019.06.04 | IBM

大多數人都同意資安防護是件重要的事,但要為此付費,對許多人來說總有一個跨不過去的門檻。因此,很多人就維持鴕鳥心態,等到真的中毒再來想其他方法。然而,有一間以維護全球網路安全為己任、透過非營利方式經營的資安專案Quad9,以免費提供資安服務的方式,希望讓資安意識較低的人,也能得到基礎的資安防護。

Quad9所提供的是DNS網路攻擊阻絕服務,簡單來說就是事先偵測惡意網站,在用戶連進該網站時進行阻擋。目前Quad9的服務已落地於全球88個國家,這要歸功於Quad9執行長約翰托德(John Todd)及其團隊不辭辛勞的推廣。

Quad9
Quad9會透過威脅數據庫分析網站的安全性,並在用戶欲連入惡意網站時加以阻擋。圖為Quad9所擋下的惡意網站列表。
圖/ 賀大新攝影

托德表示,雖然他長期致力於DNS相關業務,卻始終沒遇到可以回饋社會的機會。如今成為Quad9的執行長,他開心地說:「這是我等了大半輩子,終於等到的工作。」

攜手IBM與兩大資安非營利組織,Quad9要為全球網民提供免費資安服務

Quad9的專案要回朔到2016年,當時倡議網路安全的國際性非營利組織Global Cyber Alliance(GCA)希望推出可以一次性保護很多人的資安計畫,而且越便宜越好。他們認為著重於DNS的網路防禦是很好的選擇,因此找上在DNS領域耕耘多年的另一間非營利組織Packet Clearing House(PCH),也就是托德當時任職的地方。

他們很快討論出兩件事:第一、這個新專案必須獨立出來,有自己的董事會成員,且不能夠是營利性組織。第二,他們必須有一個好記的IP地址。他們發現IBM有一個9.9.9.9的IP正好符合需求,更湊巧的是,當時IBM也正在尋找一個外部的非營利單位一起合作推廣免費資安服務,若自己做的話容易被人覺得有營利的意圖。

後來IBM加入這個資安計畫,並把9.9.9.9的IP捐出來,計劃取作Quad9(四個九)。IBM提供各面向的協助。除宣傳及產品公關推廣外,還提供威脅分析模組(threat model),讓Quad9有足量的威脅數據,得以提供用戶網路攻擊的防範服務。

Quad9
IBM、PCH與GCA是Quad9三個重要的創始組織。
圖/ 賀大新攝影

有了IBM的協助,Quad9很快地壯大。他們在2017年11月正式上線,在測試期已有美國各級政府找上合作,一上線就有超過百萬名用戶。托德表示,其實政府部門不太做實驗性的嘗試,但因為Quad9的服務既免費,又不追蹤用戶個資,高隱私權的特性能讓政府安心。

「現在除了美國外,我們也多了各國的政府用戶。因為我們的服務很容易設定,只要透過一個按鍵,就可以經由伺服器把整個政府部門囊括到Quad9的保護下,」托德說。

資安設備要價不菲,Quad9如何維持非營利的理念?

Quad9作為一個非營利資安組織,既沒有創投資金挹注,也沒有銀行貸款支援,他們到底如何維持運作,資金來源又是什麼?

托德表示,他們的資金主要來自IBM、GCA以及單獨捐贈人的贊助。 「一般資安組織的花費有三個部分:人事、設備與數據,」 但Quad9絕大部分的資金只用在人事費用上,設備、數據都是免費獲得的。

設備是把服務提供給端點用戶的關鍵。要在全球部署設備通常要花上很多錢,但因為在不同國家談合作時,對方願意贊助設備是必要條件之一,所以Quad9不用擔心設備的花費。

至於如何得到分析網路威脅所需的大數據呢?Quad9的威脅數據由19個不同的供應者提供,其中IBM是最主要的數據來源之一。同時,Quad9也會回饋這些供應者具有價值的資料,把用戶試圖連結到惡意網站的路徑紀錄分享給供應者,讓他們做進一步的資安分析。

IBM 李承達
IBM Security全球首席資訊安全架構師李承達大力投入Quad9專案,他表示Quad9所回饋的資訊能夠協助IBM加強自身情資判斷能力。
圖/ 賀大新攝影

IBM Security全球首席資訊安全架構師李承達表示,Quad9提供的資料有助於找到較為活躍的惡意網站。此外,Quad9也可偵測新的網域,回報給IBM後就能啟動偵測機制調查,若發現這個新網域是惡意的,Quad9也會基於IBM回饋的資訊,進行封鎖。

開發Android手機版,Quad9為開發中國家守護資訊安全

最近Quad9即將推出Android手機的App版本,至於為何先選擇推出Android而非iOS,托德表示,因為發展中國家的用戶是他們最主要想保護的客群,而他們最常用的就是Android。

托德說:「 在許多被歐美科技大廠忽略的發展中國家裡,我們可能是當地唯一一個運作中的DNS預警系統。 」對於發展中國家的人民,他們被駭客攻擊所要付出的代價,往往比已開發國家的用戶要高。以手機為例,開發中國家人民的一支手機可能等同於好幾個月的薪水,若手機中毒、壞掉了,損失是非常龐大的。

Quad9
Quad9優先推出Android版App,目的是為了服務開發中國家的網民。
圖/ 賀大新攝影

去年托德親自前往坦尚尼亞協助當地合作夥伴建立Quad9服務,他發現過去當地廠商使用的DNS資安系統,每一次用戶端向伺服器查詢IP,訊號都得發向設備所在的法蘭克福再繞回,需耗上120毫秒的時間。但Quad9在當地安裝設備後,時間大幅縮短到4毫秒,大大地優化系統的表現。

另外,剛果金的一間手機供應商安裝Quad9的服務,一天內就阻擋15萬個惡意連結。

「雖然很難估算我們到底幫人們省下多少錢,但光是一天內就擋下15萬個惡意連線,就可以知道Quad9對這些開發中國家用戶的重要性。在那裡,我們是他們唯一的防護措施,」托德說。

不過在開發中國家倡導資安意識是件非常困難的事,因此Quad9著重於向當地IT系統管理者做宣導。「這些人有權利透過伺服器、Wifi、手機預設等設定,一次性地保護成千上萬的用戶,一般民眾甚至不知道自己正處在Quad9的防護罩裡,」托德說。

Quad9執行長約翰托德(John Todd)
我想要倡導的,就是透過保護整個網域,讓整體網路更加安穩。

通常IT系統管理者都很介意隱私問題,怕套用新的軟體服務會不小心觸法,但因Quad9不涉及個資,所以無須擔心。此外,Quad9的免費性質也省去他們向長官請示等繁文縟節的流程,同時也能利用IT工作者的口碑宣傳,將Quad9的名聲更快地傳出去。

讓人們不再因被駭而失去珍貴的事物

未來Quad9將持續在全球擴點,目前正在進行中的就有南美和太平洋島國。托德表示,他們很希望擴展到世界各個角落,但也有一些例外。「我們相信開放網路的價值,所以有些地方我們暫時不打算進入設點,例如中國,」他說。

Quad9
John Todd說:「我想要幫助更多人安全地使用網路。其實被駭,除了金錢損失以外,心理的怨憤有時更龐大。」
圖/ 賀大新

在DNS領域裡奮鬥了20多年,看到自己的付出對社會有所貢獻,托德感慨地說,被駭除了金錢損失以外,心理的怨憤有時更龐大。

「試想這麼多人因為網路中毒而失去珍貴的東西,信件、照片......那些都是他們人生的一部份。只要能讓這樣的痛苦減少一些,我的工作也就值得了,」托德笑著說。

關鍵字: #IBM #隱私與資安
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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