線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊
線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊

繼2016年獲得心元資本50萬美元(約新台幣1,500萬元)的天使輪投資後,台灣募資線上課程平台「Hahow 好學校(以下簡稱 Hahow)」宣布完成Pre-A輪的融資,不過投資金額與估值方面不願透露。參與的投資人包括Whoscall共同創辦人鄭勝丰與清華天使會,以及43 Ventures等。

本輪資金將用於加速開拓全球華文教育市場,持續製作跨領域的獨家課程內容。在技術面,則將持續應用機器學習來優化使用者的學習體驗。

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Hahow是線上募資課程平台,同時具有線上課程,及提供教師以群眾募資方式售課的模式。
圖/ Hahow

獨家內容有輸出到更大市場的本錢

「Hahow全心專注在線上教育,著重內容豐富度及觀看品質,其客群不僅針對一般消費者,更有各大企業內線上教育訓練的商機。」本輪投資人之一,Whoscall共同創辦人鄭勝丰指出Hahow所瞄準的消費者不單純是C端,也有跨向B端走向企業內訓的可能商機。

除此之外,Hahow自製內容IP更可授權至海外華人地區,把Hahow平台複製到海外其他尚未成熟之市場。以上兩個原因,讓清華天使投審加入Hahow投資人的行列。

Hahow也擬定出海策略與實際的動作,第一站瞄準電子商務逐漸普及化的東南亞市場。Hahow觀察,現今在東南亞幾乎沒有針對K-12教育(將幼稚園、小學和中學教育合在一起的統稱)以外、具規模性的線上教育平台。

根據市場經驗,隨著東南亞電商蓬勃發展、網路基礎建設與第三方支付服務更加成熟後,下一步就是發展多樣化的數位學習型態。為搶得先機,Hahow已在馬來西亞吉隆坡成立當地團隊,預計於今年推出國際版網站,在價格呈現上也將支援該國幣別顯示,並串接當地金流服務。

除了布局東南亞市場,現階段也受到多家中國大型平台邀約,積極洽談課程合作代理,目標拓展海外銷售市場的通路。

年收破億,4年營收成長100倍

Hahow自2015年成立至今,已擁有將近20萬會員,付費會員就快占一半。現有300多門的獨家課程內容,皆由內容製作團隊一一把關及協助規劃而成;在技術上也不斷推陳出新,運用機器學習技術打造個人化的學習推薦系統,持續優化既有的平台功能服務。

在營收方面,Hahow創立四年來的成長幅度相當大,從不到90萬元的年營收,2017年成長至5,000萬,到了2018年更突破1億大關,展現穩定獲利的商業模式與企業體質。2019年第一季表現更較去年同期有近1.5倍的成長,預估今年營收有望突破2億元。

Hahow共同創辦人暨執行長江前緯(首圖)強調:「隨著大環境的快速變化,人們的學習需求也不斷更新,」Hahow打造出內容結合科技的教育新型態,打破環境限制,讓每個人都能找到合適的學習資源。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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