最壞時間過去了!製造業遷徙帶來強勁商機,可成看到3大機會
最壞時間過去了!製造業遷徙帶來強勁商機,可成看到3大機會
2019.06.13 | 策略

貿易戰開打近一年,科技製造業的草原大遷徙才正開始!緯創12日股東會宣佈將協同集團成員緯穎,一同前往美國設廠;同一時間,正崴股東會上,董事長郭台強也宣佈緬甸仰光廠將於第3季量產,印度廠2020年投產。

隨製造業的第一線:組裝大廠展開遷徙,居於第二線的關鍵零組件業者為客戶新廠生產備貨,也配合供應鏈動起來。

可成
可成12日股東會看好下半年展望
圖/ 王郁倫攝影

「在最困難的時候,也會是新機會的時候,我們會在最差的時候,找到最好的利基點,創造最好的成績。」金屬機殼大廠可成董事長洪水樹12日在股東常會上說。

當貿易戰一路打成科技戰,可成股價從2018年8月高峰386元,跌到今年5月底182元,股價不止腰斬,市值也蒸發1500多億元,可成股東,整整瘦了一圈。

而在第二季產能利用率還要比第一季向下之時,洪水樹喊出「下半年會有大幅度的成長」,並非憑空安慰。

這份安慰背後有三個實質條件背書,首先,可成5月自結單月稅前盈餘30.24億元,單月獲利已經跟首季獲利30.84億元相當,第二季獲利肯定比第一季大幅成長,其次,受惠於ODM組裝客戶加速分散製造據點,下半年運往東南亞新廠的庫存需求大增,第三是品牌客戶新品第三季開始量產,將使可成產能利用率大成長。

ODM客戶遷廠東南亞,製造分散備貨增溫

「經過這些不確定性(關稅調漲),基於風險管理角度,客戶把產能分散是合理的。」洪水樹說,儘管最大客戶蘋果尚未要求遷廠分散製造,但多數3C品牌對美國政策的多變感到怕,要求ODM廠商分散工廠據點,ODM業者正加速把產能遷出中國。

林憲銘也透露,目前手中訂單約1/3輸美,大型客戶因此要求1/3產品從中國移出來,剩下仍留在中國,但小型客戶就要求全面移出,轉往馬來西亞或台灣,在美墨關稅事件過後,緯創也將前往美國再設組裝據點。

隨貿易戰開打快滿週年,台灣電子五哥早已在東南亞各設好落腳處,包括仁寶前往越南、廣達在桃園、和碩在印尼跟捷克、緯創在捷克、馬來西亞、菲律賓、印度,英業達在墨西哥、馬來西亞跟捷克都有組裝廠,下半年各新廠產能都將拉高。

身為零組件供應鏈,可成中國工廠過去交貨中國即可,現在中國工廠必須交貨亞洲各地,怎麼處理?未來是否更進一步前往ODM廠附近設廠就近交貨?都是洪水樹積極思考的範圍。

緯創
緯創董事長林憲銘
圖/ 王郁倫攝影

下半年ODM東南亞廠區新產能陸續開出,第一個合理的需求就來自料件庫存備貨。洪水樹說會採海運空運交替,初期客戶東南亞新廠沒庫存,所以機殼會先跑一陣子空運,等客戶建立庫存後就會換走海運,第三季就合理的會有一波ODM東南亞新廠的基本庫存建立需求。

由於美國還有3,000多億美元中國進口產品項目評估是否加稅,在明朗前夕,客戶新廠建立零組件庫存需求存在,一旦3,000億美元項目關稅確定要開徵,洪水樹說,客戶更將要求提早出貨,先拉高備貨量。

客戶東南亞建庫存,運費成本影響低

除此之外,看好客戶新品第三季上市,洪水樹也預期,第三季產能利用率會大幅拉升!他說,不僅是因為市場庫存經過上半年的消化,已經降得差不多,客戶新品第三季上市,也會使第塞季大幅比第二季成長,第四季還有機會加溫,下半年將大幅優於上半年。

蘋果才剛在WWDC大會上,發表Mac Pro及Pro Display等新品,可成佈局智慧穿戴也已有成果,Magic Leap等AR眼鏡已經上市,只是營收佔比還不高。

至於現階段從台灣或中國廠將機殼出貨到客戶東南亞新廠,新產生的運費如何因應?洪水樹說,運費會「合理分配」,但畢竟運輸費佔金屬機殼比例不高,因為金屬機殼很輕,洪水樹認為不是壓力。

金屬機殼廠鎧勝-KY今年也以支付運費取代跟著客戶到東南亞建廠。鎧勝-KY三處工廠全在中國,在2018年大舉投資興建鹽城及嘉善廠後,今年專注改善既有廠房效率,不再有東南亞設廠計畫。

鎧勝-KY董事長程建中說,受到貿易戰製造遷徙的漣漪效應,鎧勝-KY交貨東南亞,最大的新增成本是運費,但相對25%關稅跟前進東南亞設廠來說,運費屬很小的成本。

不過可成並不打算固守中國,洪水樹說,年底前海外設廠藍圖就將明朗。「未來電子業的重點將是供應鍊運送的順暢度,大家移往東南亞但不會集中在一個國家,」林憲銘說。因此一旦客戶決定大遷移,可成不排除設立1~2處東南亞據點,或選一處設廠,發貨到東南亞各點。

而與鎧勝-KY策略如此不同,是因為可成機殼單價更高,若未來3,000億美元產品被裁定加徵關稅,可成若還維持中國交貨,依照各國在地生產比例要求,客戶組裝後仍難以論定非中國製。

台灣產能擴張,可成第2季宣佈大加薪

可成目前工廠集中在宿遷、蘇州跟台灣,其中台灣兩年內連建兩座新廠,員工大增超過千人,投資台灣廠時機正巧,目前台灣員工人數超過4000人,可成還有4公頃空地,是否再建新廠?洪水樹表示會評估,但台灣基層作業人力不足也是最關切的一點。

因應今年有更大的、更新的產品線在台灣投產,擴大台灣產能,人力需求提高,可成本季也大幅加薪,資深副總巫俊毅更直言「比同業7~10%加薪幅度都更有競爭力。」

可成
可成董事長洪水樹看好下半年大成長
圖/ 王郁倫攝影

但由於台灣三座工廠都相當滿,中國產能要再大量遷移台灣空間不夠,也因此東南亞設廠似乎是必然之舉,洪水樹說,東南亞各地都做過評估,預期今年底前,是否海外設廠將會明朗,但這絕對是照客戶規劃走,「我們不會單獨行動,一定是集體供應鏈行動」洪水樹說。

零組件東南亞遷徙?年底前明朗

洪水樹說,東南亞設廠不是越大越好,但設立多個廠,管理效率不佳,因此也可以集中東南亞一處,再發貨到各ODM客戶東南亞廠。

而在製造分散過程中,中國廠產能也會出現閒置跟過剩,洪水樹說,將會找新產品把產能消化掉,但需要時間。目前可成除手機跟筆電核心業務,也積極開發智慧穿戴裝置,VR或MR眼鏡都已經量產。

這是長期策略!洪水樹說,當金屬機殼業務做到一千億元後,勢必要探索現有平台外,其他可做的產品,汽車電子跟其他消費電子產品,就是可成下一波要建立的新核心競爭力。

鎧勝-KY
鎧勝-KY股東會上,董事長程建中表示暫無海外設廠計畫
圖/ 王郁倫攝影

隨前兩年資本支出大增,2019年可成跟鎧勝-KY都把開銷抓得更緊,可成首季資本支出16.8億元,比去年同期縮減60%,鎧勝-KY資本支出6.8億元,也縮減69%,程建中坦言:今年上半年是最艱困的時期。

但在客戶新品上市在即,庫存消化完畢,新一波東南亞備貨需求啟動,正逢梅雨連綿的一週,洪水樹正期待這一波即時雨,能讓夏季不會缺水。

關鍵字: #緯創
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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