NASA要沒錢了,決定開放旅客到太空站觀光
NASA要沒錢了,決定開放旅客到太空站觀光

上周五,美國太空總署NASA宣布,他們將於明年向私人企業和商業活動開放國際太空站的租借使用權,只要企業願意付款,就能利用國際太空站進行部分商業活動。

國際太空站開放商業活動

上周五(7日),美國太空總署NASA宣布,他們將在明年向私人企業和商業活動開放國際太空站(International Space Station)的部分租借使用權,允許企業利用國際太空站進行部分商業活動,包含拍攝電影、安排觀光行程、旅客前往太空住一晚等等。

美國政府希望NASA私有化

過去,NASA對利用國際太空站賺取商業利潤一直抱持反對態度。去年,美國總統川普(Donald Trump)宣布將於2024年終止政府對NASA的營運資助,並鼓勵NASA轉向從未實行過的商業手段獲得運作資金。

第一個由NASA負責的商業平台

由於國際太空站可能還會運作10年,NASA需要找到下一步發展的方向。為國際太空站提供全方位貨運與實驗管理的美國私人公司NanoRacks的CEO曼伯(Jeff Manber)告訴科技媒體《The Verge》:「NASA可能在想,我們來試試看執行純商業計畫、開放觀光旅遊,建立第一個由NASA負責的商業平台。」他指出,這是一個非常重要的新里程碑。

商業活動受嚴格規範

不過使用國際太空站進行商業活動將會伴隨數條限制。像是NASA只會把百分之五的資源分配給這些商業活動,每年只有175公斤的商業貨品可以被運送到國際太空站,而NASA團隊每年也只會花90個小時參與商業活動。

私人旅客只能停留30天

以最受外界矚目商業活動「私人太空人任務」(即允許旅客前往國際太空站體驗太空生活的觀光行程)來說,根據NASA的規定,國際太空站每年只會開放兩個「私人太空人任務」航班、每個航班只會讓旅客在國際太空站停留30天。

企業需負責篩選與受訓

此外,負責規劃私人太空任務的私人企業只能使用特定製造商製造的太空梭進行私人太空人任務,也就是特斯拉(Tesla)執行長伊隆馬斯克(Elon Musk)創辦的SpaceX,以及正在建造太空梭的波音。這些私人企業也需要全權負責篩選旅客成員,確保旅客達到太空任務的醫療要求、完成相關專業訓練。

飛一趟要數千萬美元

不過,想要來場太空旅行並不便宜。根據BBC報導,SpaceX和波音可能會向私人企業收取每航班6千萬美元(折台幣約18億8,320萬元)的「計程費用」。旅居國際太空站的花費也可能高達每人每晚3萬5千美元(折台幣約 109萬8,534元)。

單日住宿花費破三萬美元

美國科技媒體《The Verge》列出了詳細費用明細:國際太空站的維生系統和廁所的單日使用費為1萬1,250美元(折台幣約35萬3,100元),包含食物、空氣、醫療物品等必需的團隊日用物資的單日使用費則是2萬2,500美元(折台幣約70萬6,200元),電費則是一度電42美元(折台幣約 1,318元)。

NASA財務長德威特(Jeff DeWit)在上周五的宣布記者會上開玩笑地補充:「這些花費不會提供任何機加酒優惠。」

NASA太空人不參與商業活動

NASA也表示,國際太空站和NASA旗下的太空人依舊不會參與任何業配活動,其團隊只可能會在不上鏡的狀況下,協助商業團隊在國際太空站進行商業活動。

利潤仍不足支持營運

即便NASA對商業活動的收費高昂,他們所能收取到的利潤仍不足以支持國際太空站的營運,也就是NASA最大的支出項目。

目前,國際太空站每年的營運成本落在30到40億美元(折台幣約941到1,255億元),也就是每天燒掉超過 800萬美元(折台幣約2億5,109萬元)。

現在討論營收言之過早

「這絕對不是NASA的賺錢工具。」NASA財務長德威特表示,儘管如此,這項收入依然能補助NASA的營運成本,並讓NASA有更多資金可以投入到其他計畫當中。德威特同時也說,現在討論營收還言之過早,NASA會評估之後的市場需求來調整收費標準。

已有企業預定航班

美國北拉斯維加斯(North Las Vegas)專職於充氣太空站行銷與售後服務的公司畢格羅太空企業(Bigelow Space Operations)已經預訂了四個航班行程,每個航班至少會有四名旅客。該公司將利用SpaceX的太空艙將他們的私人旅客送上國際太空站。

目標明年經辦觀光行程

前NASA國際太空站總監蘇弗雷迪尼(Mike Suffredini)創辦的公司「公理太空」(Axiom Space)也在安排航程,希望能在明年開始運送旅客前往國際太空站觀光。外媒表示,被稱為「外太空唯一有人類居住的地方」的國際太空站應會吸引不少人想一探究竟。

過去只有俄國執行私人行程

2001年,美國富商蒂托(Dennis Tito)花了兩千萬美元(折台幣約6億2,773元),委託俄國安排他前往國際太空站完成八日旅程,成為第一個踏上國際太空站的旅客。之後,只有七名旅客在俄國的安排下成功參訪國際太空站,而當時的NASA表示他們沒有考慮經辦類似的業務。

本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #NASA #太空科技
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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