不靠電信商自己來!Google開發新一代免收費的簡訊服務RCS
不靠電信商自己來!Google開發新一代免收費的簡訊服務RCS
2019.06.18 | Google

儘管Google 2016年推出的通訊軟體Allo出師未捷,在今年3月宣布停止服務,但這間科技巨頭並未放棄進軍即時通訊服務的野心。如今Google將目光轉移到RCS上,計劃6月內在英國、法國開放測試。

新版簡訊服務RCS,發送訊息、圖片、檔案都能通

RCS是Rich Communication Services的縮寫,中文為「富通訊解決方案」,相對於目前受到廣泛使用的SMS(簡訊),是種更為豐富、多樣化,或者講直白點,更接近Line、Messenger等通訊軟體的通訊服務方案,你可以將它視為簡訊的終極升級版。

透過RCS服務,你能夠如同使用通訊軟體般,得知好友、談話對象是否在線,查看更詳細的聯絡人資料,不只傳送文字訊息,圖片、分享檔案、表情圖案……種種通訊軟體上擁有的功能,都能藉由RCS實現,類似於Android版的iMessage。

RCS
新推出的RCS服務,允許你如同使用Line、Messenger般傳送和朋友聊天。
圖/ Google

Google將眼光放在RCS上已行之有年,近年來不斷試圖說服電信商加入RCS的行列,但出於各種大人的原因,事情一直難有進展。處處碰壁之後,現在Google決定放棄與各家電信業者合作,轉而自行推出RCS服務。

Google RCS和一般通訊軟體有何不同?

雖然十分接近市面上普及的通訊軟體,Google即將推出的RCS服務,仍與這些應用程式有一定程度的差異。一個根本的差別在於,這是依附於電話號碼的服務,不像一般通訊軟體是利用額外申辦的帳號進行。

也由於服務綁定電話號碼,RCS傳遞的訊息無法跨平台或者跨設備,如同一般簡訊,無法在電腦、平板上同步收到手機訊息,不過仍可透過QR Code開啟網頁版。

用戶使用這項服務時,手機會率先向聯絡人發送確認,了解雙方手機是否都支援RCS功能,確認後才會開啟RCS聊天功能,與一般通訊軟體的運作方式截然不同,被稱為點驅動模式(point-driven),這也是為何Google能選擇自行發布,而不再與電信業者協商的原因。

不過RCS功能尚不是點對點加密,這代表營運商(目前看來是Google)及有心人士(駭客)可以看見你和好友的聊天內容。目前點對點加密已越來越普及,iMessage、WhatsApp皆採用這種方法保障用戶隱私,連Facebook也聲稱未來Messenger將走向加密,在這點上,RCS顯得落後了一步。

Whatsapp
目前Whatsapp、iMessage等通訊服務皆採點對點加密,而Google也聲稱RCS服務會在往後達到這一點。
圖/ shutterstock

Android系統市占率達85%,這也引發Google將掌握全球民眾大量通訊內容的隱憂,勢必讓Google捲入重重隱私爭議之中。因此Google起初並不打算自行推出這項功能,而是希望與各地電信業者合作,然而停滯不前的進度,最終令Google決定自己來。

值得慶幸的是,Google聲稱伺服器不會留存任何用戶通訊紀錄,不同於一般通訊軟體的作法,一旦訊息傳送完畢便會從伺服器上刪除,Google補充,「如果我們保留訊息,那只是為了在聯絡人上線時傳送給他。」

此外,Google表示,他們非常了解通訊是非常個人且隱私的一件事,目前已積極投入尋找解決方案,並承諾未來會達成點對點加密。

不同於簡訊,RCS不打算對一般用戶收費

對一般消費者而言,RCS功能最重要的一點是,有別於過去簡訊以量計價的模式,它不會向個體用戶收費,對民眾是完全免費的一項服務,Google「訊息」產品總監Sanaz Ahari向外媒《The Verge》表示,Google不打算對一般用戶收費,但他們計劃藉此向希望透過這項功能宣傳的企業收費。

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如同一般通訊軟體,可以使用RCS功能傳送圖片、地圖等多種類型資訊給好友。
圖/ Google

這邊的「宣傳」不是指廣告,而是提供企業一個與消費者溝通的平台。Google聲明,他們不會將任何通訊內容利用在廣告或其他Google服務之中。Ahari指出,只要RCS能像現在的簡訊服務一樣,繼續為企業帶來收益,那它就能創造價值。

目前Google計劃6月底以前在英國、法國開始測試這項功能,預計年底會推廣給更多國家的Android用戶使用。

資料來源:The VergeAndroid AuthorityAndroid Central

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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