臉書幣Libra核爆級發布,以區塊鏈之名揪團「打群架」?
臉書幣Libra核爆級發布,以區塊鏈之名揪團「打群架」?
2019.06.25 | Facebook

密碼貨幣與區塊鏈的世界在6月中迎來了堪稱核爆等級的重大消息:網路巨頭Facebook在一年多的醞釀後,正式公布了密碼貨幣Libra(天秤座)的完整白皮書。不止於圈內,諸多主流媒體、科技資訊中也第一時間進行報導,Libra的規格、技術、市場、組織架構等討論在國內外各大網路社群、討論網站爆量湧現,密碼貨幣與區塊鏈的影響力,向主流社會重重踏前了一大步。

震撼全球的Libra計畫

不難理解這個消息帶來的震撼:在此之前,雖然密碼貨幣與區塊鏈的世界經歷諸多風雨,但本質上還是個小眾市場,各種公開資料、網路討論的粗略估算中,即使將非活躍使用者列入,使用者大抵在三千到五千萬人之間,約占全球千分之五的人口罷了。相比之下,雖說這幾年出現各種用戶隱私、廣告業務、道德危機、成長趨緩等挑戰,但網路巨頭Facebook近二十四億的使用者、幾占世界人口四分之一,加上Instagram、Messenger,WhatsApp等完整生態圈,量級之差異可比做蝦米與鯨魚。

而從白皮書中透露出的各種資訊與完整架構,Libra聲稱要 「建立簡單、無國界貨幣和與為數十億人服務的金融基礎設施」 ,重塑金融支付領域的野心昭然若揭!Libra網路預定明年上線,屆時密碼貨幣的使用者數量將為現今的五十倍以上,無怪乎密碼貨幣與區塊鏈社群出現有史僅見的瘋狂討論,更有 「Libra白皮書的影響,可與比特幣白皮書相比」 的聲音;相對應的就是各國監管部門如臨大敵,在不到一個禮拜的時間內發表了無數的反對意見,由於密碼貨幣一直是個大致上不受規範的市場,由Facebook這樣的「數位巨獸」發布如此的計畫,著實讓監管單位們充滿了戒心。

Facebook支付的過去與現在

事實上,Facebook並非第一次開發支付系統,還記得當年的「開心農場」引爆的社交遊戲風潮嗎?十年前的「Facebook Credits」從遊戲點數支付開始,配合Facebook的生態系的相關應用,意圖攻入全球金融支付體系,最後由於各階層的信任成本過高,利潤分成後對廠商無利可圖,在使用場景無法拓展之下,隨著社交遊戲式微後消聲匿跡。這次發布的Libra計畫,捲土重來的意味不可謂不濃,其設計中充滿各種密碼貨幣的影子:系統開源、共識機制LibraBFT,智能合約語言Move,類似MakerDao的雙幣系統Libra Investment Token(天秤座投資者代幣,LIT)、與不只是穩定幣的「Libra」;Libra的設計類似SDR(特別提款權),緊盯著美元、英鎊、日圓、歐元等一籃子貨幣來定價;為了消除使用者隱私疑慮、確保社交與金融數據分離,Facebook將成立子公司 「Calibra」 專門開發Libra錢包系統與金融服務產品,並配合各國監管。系統初期節點為採取許可制(permissioned)、沒有挖礦等獎勵機制,雖被批評為不夠去中心化、也不算區塊鏈系統,但Facebook認為這將 「有比特幣的好處,卻沒有比特幣的問題」

「分散式治理」的一大里程碑

有趣的是,Libra的治理方式也很有區塊鏈項目的風格:位於瑞士的Libra協會(Libra Association)將以非營利組織的方式來運作Libra計畫,協會創始單位中囊括了區塊鏈、投資機構、非營利組織、共享交通、支付、電子商務、社交媒體、電信等八大領域共二十七家合作單位,諸如Visa、Master、Paypal、Uber等產業巨頭皆為創始成員。Facebook以Calibra公司的角色參與其中,並聲稱其在Libra協會將與其他創始人享有相同的權利、並承擔相同的義務和財務責任,其領導地位並將於2019年後、也就是約莫為Libra網路正式發布後結束;這套自區塊鏈項目風行後、大行其道的 「分散式治理」 模式,被Facebook認為 「有助於降低網路建構和使用的進入門檻,並提高Libra生態系統的彈性」。

與「Facebook Credits」相比,揪團起來「打群架」的目的,除了追求更全面的應用場景、更長遠的生態系統外,當涉及全球等級的金融信任時,更能打破「系統被單一單位掌控」的疑慮,Libra計畫的出現,可說是網路巨頭開始擁抱分散式治理的一個重要里程碑。

與國家金融權的激烈衝突

Libra計畫提出了「重新創造貨幣、重塑全球經濟、讓世界各地的人們過上更美好的生活。」的美好願景,卻在計畫發布後的短時間引發了各國的監管風暴:美國參眾議會要求7月舉辦聽證會、甚至要求先暫停Libra的研發(註),法國財務部長公開表示Libra不該成為統治市場的貨幣,德國也向歐洲議會表示關切,甚至打算在Libra推出前在歐盟設下法律限制;而台灣央行總裁楊金龍也於近日發表看法,認為 「Libra影響力可能大於比特幣」 ;一石激起千層浪,Libra白皮書的發布,既代表了數位巨頭挑戰國家金融權的開始,也是無國界思想對世界的再一次宣言,面對去中心化系統帶來的改變、我們已然在路上,這一切才剛開始,這一切也已經開始。

註:美國參議院銀行委員會已經預定於7月16日舉行聽證會,處理Libra計畫和數位隱私疑慮。眾議院金融服務委員會主席、眾議員華特斯(Maxine Waters),18日要求Facebook高層赴國會作證,並要求臉書在國會議員和監管當局檢視這項計畫之前,先行停止「Libra」的研發。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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