臉書幣Libra核爆級發布,以區塊鏈之名揪團「打群架」?
臉書幣Libra核爆級發布,以區塊鏈之名揪團「打群架」?
2019.06.25 | Facebook

密碼貨幣與區塊鏈的世界在6月中迎來了堪稱核爆等級的重大消息:網路巨頭Facebook在一年多的醞釀後,正式公布了密碼貨幣Libra(天秤座)的完整白皮書。不止於圈內,諸多主流媒體、科技資訊中也第一時間進行報導,Libra的規格、技術、市場、組織架構等討論在國內外各大網路社群、討論網站爆量湧現,密碼貨幣與區塊鏈的影響力,向主流社會重重踏前了一大步。

震撼全球的Libra計畫

不難理解這個消息帶來的震撼:在此之前,雖然密碼貨幣與區塊鏈的世界經歷諸多風雨,但本質上還是個小眾市場,各種公開資料、網路討論的粗略估算中,即使將非活躍使用者列入,使用者大抵在三千到五千萬人之間,約占全球千分之五的人口罷了。相比之下,雖說這幾年出現各種用戶隱私、廣告業務、道德危機、成長趨緩等挑戰,但網路巨頭Facebook近二十四億的使用者、幾占世界人口四分之一,加上Instagram、Messenger,WhatsApp等完整生態圈,量級之差異可比做蝦米與鯨魚。

而從白皮書中透露出的各種資訊與完整架構,Libra聲稱要 「建立簡單、無國界貨幣和與為數十億人服務的金融基礎設施」 ,重塑金融支付領域的野心昭然若揭!Libra網路預定明年上線,屆時密碼貨幣的使用者數量將為現今的五十倍以上,無怪乎密碼貨幣與區塊鏈社群出現有史僅見的瘋狂討論,更有 「Libra白皮書的影響,可與比特幣白皮書相比」 的聲音;相對應的就是各國監管部門如臨大敵,在不到一個禮拜的時間內發表了無數的反對意見,由於密碼貨幣一直是個大致上不受規範的市場,由Facebook這樣的「數位巨獸」發布如此的計畫,著實讓監管單位們充滿了戒心。

Facebook支付的過去與現在

事實上,Facebook並非第一次開發支付系統,還記得當年的「開心農場」引爆的社交遊戲風潮嗎?十年前的「Facebook Credits」從遊戲點數支付開始,配合Facebook的生態系的相關應用,意圖攻入全球金融支付體系,最後由於各階層的信任成本過高,利潤分成後對廠商無利可圖,在使用場景無法拓展之下,隨著社交遊戲式微後消聲匿跡。這次發布的Libra計畫,捲土重來的意味不可謂不濃,其設計中充滿各種密碼貨幣的影子:系統開源、共識機制LibraBFT,智能合約語言Move,類似MakerDao的雙幣系統Libra Investment Token(天秤座投資者代幣,LIT)、與不只是穩定幣的「Libra」;Libra的設計類似SDR(特別提款權),緊盯著美元、英鎊、日圓、歐元等一籃子貨幣來定價;為了消除使用者隱私疑慮、確保社交與金融數據分離,Facebook將成立子公司 「Calibra」 專門開發Libra錢包系統與金融服務產品,並配合各國監管。系統初期節點為採取許可制(permissioned)、沒有挖礦等獎勵機制,雖被批評為不夠去中心化、也不算區塊鏈系統,但Facebook認為這將 「有比特幣的好處,卻沒有比特幣的問題」

「分散式治理」的一大里程碑

有趣的是,Libra的治理方式也很有區塊鏈項目的風格:位於瑞士的Libra協會(Libra Association)將以非營利組織的方式來運作Libra計畫,協會創始單位中囊括了區塊鏈、投資機構、非營利組織、共享交通、支付、電子商務、社交媒體、電信等八大領域共二十七家合作單位,諸如Visa、Master、Paypal、Uber等產業巨頭皆為創始成員。Facebook以Calibra公司的角色參與其中,並聲稱其在Libra協會將與其他創始人享有相同的權利、並承擔相同的義務和財務責任,其領導地位並將於2019年後、也就是約莫為Libra網路正式發布後結束;這套自區塊鏈項目風行後、大行其道的 「分散式治理」 模式,被Facebook認為 「有助於降低網路建構和使用的進入門檻,並提高Libra生態系統的彈性」。

與「Facebook Credits」相比,揪團起來「打群架」的目的,除了追求更全面的應用場景、更長遠的生態系統外,當涉及全球等級的金融信任時,更能打破「系統被單一單位掌控」的疑慮,Libra計畫的出現,可說是網路巨頭開始擁抱分散式治理的一個重要里程碑。

與國家金融權的激烈衝突

Libra計畫提出了「重新創造貨幣、重塑全球經濟、讓世界各地的人們過上更美好的生活。」的美好願景,卻在計畫發布後的短時間引發了各國的監管風暴:美國參眾議會要求7月舉辦聽證會、甚至要求先暫停Libra的研發(註),法國財務部長公開表示Libra不該成為統治市場的貨幣,德國也向歐洲議會表示關切,甚至打算在Libra推出前在歐盟設下法律限制;而台灣央行總裁楊金龍也於近日發表看法,認為 「Libra影響力可能大於比特幣」 ;一石激起千層浪,Libra白皮書的發布,既代表了數位巨頭挑戰國家金融權的開始,也是無國界思想對世界的再一次宣言,面對去中心化系統帶來的改變、我們已然在路上,這一切才剛開始,這一切也已經開始。

註:美國參議院銀行委員會已經預定於7月16日舉行聽證會,處理Libra計畫和數位隱私疑慮。眾議院金融服務委員會主席、眾議員華特斯(Maxine Waters),18日要求Facebook高層赴國會作證,並要求臉書在國會議員和監管當局檢視這項計畫之前,先行停止「Libra」的研發。

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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