趁華為分身乏術,緯穎、凌華攜手NOKIA搶5G邊緣運算商機
趁華為分身乏術,緯穎、凌華攜手NOKIA搶5G邊緣運算商機
2019.06.26 | Amazon

科技新冷戰開打,5G成美中貿易戰角力戰場,美國政府要求NOKIA(諾基亞)及Ericsson(愛立信)排除中國製造產品輸美,而台廠合作伙伴緯穎、凌華積極在低與高階市場與NOKIA合作,擴大台灣產能,搶在華為前頭布局歐美電信機房商機。

NOKIA搶吃邊緣運算,凌華、緯穎分吃高低階

「對於5G,我們已經針對邊緣運算成立跨組織小組,參與世界開放社團,並在Computex電腦展發表應用在基地台的邊緣運算,9月將在歐洲與NOKIA共同展出OCP OpenEdge伺服器(該機身深度在17吋以內,適合戶外環境)。不管公有雲、私有雲,期望能有寬廣客戶層。」緯穎總經理洪麗甯說。

無獨有偶,凌華也是NOKIA長期的網通合作伙伴,過去高峰NOKIA可以貢獻凌華一年超過1500萬美元訂單,前兩年訂單降至500到700萬美元,這是凌華策略性調整接單,放棄低毛利率訂單,放慢接單擴大速度,改攻最高階5G軟硬體整合機種的原因。凌華預估今年NOKIA訂單落在1000萬美元左右,比去年略幅成長。

凌華
凌華是NOKIA長期伙伴。
圖/ 王郁倫攝影

據了解,NOKIA加速搶吃資料中心業務,高端、邊緣運算類選擇跟凌華合作,低階大量及雲端機房訂單則與緯穎攜手,這部分毛利率僅5到7%左右,由於緯穎有緯創龐大製造資源支持,仍可以享受一定利潤。

伺服器大亂鬥,緯穎:我們專注電力基本面

貿易戰打擊伺服器業者布局,緯穎、英業達都加速前往美國設據點。「老人(川普)跟鄰居無預警爭5%關稅,來勢洶洶,」緯創董事長林憲銘說,消息一出,緯穎馬上跟客戶一起沙盤推演,評估到美國設廠,但隨後美墨又和談,「我們被演習了」林憲銘笑說,但無論如何,緯穎已經決定前往美國設組裝廠。

緯穎2019年股東會
緯穎總經理洪麗甯(左)表示相對同業策略,緯穎更重視基本面如電力或散熱問題。
圖/ 緯穎提供

相對緯穎專注雲端資料中心客戶,英業達則是在品牌伺服器市場稱霸,DHL(戴爾、惠普、聯想)三大客戶供貨占比達5成,也是台灣出貨量最大的伺服器供應商,25日董事會也決議出資5481萬美元買下主要北美SI(系統整合商)伙伴ZT的10%股權,加強雙邊關係。

談到對手,洪麗甯說,雲達(QCT)一直走得很前面,也很努力多角化,想得多,做市場也很不同,這都要付出成本,有成功也有失敗的可能;英業達做資料中心客戶的生意,都非直接供貨,而是透過系統整合商;因此,洪麗甯認為緯穎是最專精資料中心的業者,「若對手強調應用面,緯穎則更專注基本面,專注散熱或電力解決方案,」她說,因為緯穎發現資料中心客戶一旦發現缺電,就會減少伺服器採購動作。

廣達QCT
雲達在台灣雲端資料中心市場走得很快。
圖/ 何佩珊/攝影

除北美據點,由於美國對網通製造據點也提高要求,網通設備非中國製趨勢明朗,因此緯穎在台南規劃將設立4條生產線,6月第一條已經量產,英業達也加大台灣桃園廠產能。

緯穎大型、中型客戶各3家,2020年新品量產

緯穎今年加速耕耘資料中心市場,目前市占率已接近3成,董事長林憲銘說,新一代英特爾(Intel)跟超微(AMD)處理器平台的案子,「有期望的都贏得了,」預計2020年下半將上市,目前研發辦公室人聲鼎沸,全力積極開發新品中。

除傳統伺服器跟儲存裝置,緯穎也看好資料中心客戶對電力的要求,與3M合作的兩相浸沒式冷卻封閉系統,可以容納一百個伺服器,預計2020年春季將會在大客戶端進行概念性驗證,「我們很驕傲,實驗室的方案可以走到客戶機房去!」洪麗甯說。

緯穎在伺服器領域捷報連連,亞馬遜已經敲定第4季出貨。「我們已經拿到四大雲端客戶中第三家,新興資料中心客戶也增加到三家,期望2020年有顯著貢獻。」洪麗甯說。

其陽打入深信服科技,5G訂單尚未出貨

工業網通業者其陽科技在今年首季被友通入主後,也積極調整產品與製造策略,今年已經接獲前兩大中國大型雲端資安業者深信服科技(SANGFOR)認證,近期開始小量出貨雙CPU伺服器,第3季放量,另外也搶下美國Barracuda Networks客戶訂單,持續出貨中。

看好下半年取得超過10家中大型客戶訂單,公司預估上下半年營運比例可望達4:6,旺季效應可期。

其陽科技總經理林章安表示,今年在歐洲及韓國市場各有斬獲,由於美國客戶對製造地要求,6月起也開始委由友通台灣廠幫忙打件生產,再到汐止自有工廠組裝,不過由於目前還在初始階段,主要製造仍在中國。

其陽總經理林章安
其陽今年被友通入主,成為泛佳世達集團成員,總經理林章安看好下半年會比上半年成長。
圖/ 王郁倫攝影

相較對手立端的客戶集中電信業者,其陽則以網安軟體業者為主,目前也在開發5G訂單,林章安表示,目前尚未出貨,未來也期望布局電信市場,但產業現在競爭相當激烈,對手包括瑞祺、研華、新漢等。

DIGITIMES Research分析師徐康沛指出,電信商已開始建置非獨立式5G設備,未來進入物聯網時代,連網裝置愈來愈多、資料傳輸與運算需求逐日增加,對5G伺服器建置需求未來也將逐步出現。

關鍵字: #Nokia #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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