比美編快400倍？iKala推AI修圖節省9成人力費用，自動優化Google廣告圖片|數位時代 BusinessNext

比美編快400倍？iKala推AI修圖節省9成人力費用，自動優化Google廣告圖片

iKala推出Picaas服務，用AI修出符合Google購物廣告的圖片，最快能比人工修圖快上400倍，且費用更低。當修圖這項耗時耗力的工作被AI取代，是能解放更多人去做更有價值的事情，又或者是會有更多失業人口出現呢？

一張圖最快能在2.2秒完成，為人工400倍速

雖然Google購物廣告適合有商品展示需求的電商和網路零售業者使用，但Google對商品圖片有許多規範，包括人工後置的浮水印、促銷文字、邊框和商標等，若不合乎規範，商品將無法在Google購物廣告上架、投遞。

iKala致力於發展成效型行銷技術產品，也看到了廣告主與企業主的這項痛點，開發出Picaas功能。Picaas AI智慧圖像解決方案結合多種深度學習模型，基本原理為利用圖像切割（Image Segmentation）技術偵測廣告物件中不合規的部分，再利用圖像修復（Image Inpainting）技術提升圖片完整性和整體品質，讓原本被拒登的商品圖片能成功投遞。

且Picaas能夠一次處理大量的商品圖片，修整成符合需求規範的格式。以電商來說，大多擁有一次性處理整批商品廣告投的需求，若使用人工方式修整廣告圖片，平均一張圖片的處理時間約15分鐘，一天頂多100+張。

在最佳狀況下，Picaas能以2.2秒的速度處理一張圖片，速度為人工修圖的400倍，且費用最低價每張約3塊台幣，能夠節省50-95%的傳統人事修圖費用。

udn買東西搶先導入國內，圖片不合格率降低18%

根據市場研究機構eMarketer報告預估，美國今年數位廣告總額將成長19%，達到1,293.4億美元，占所有廣告支出的54%。DMA（台灣數位行銷經營協會）最新研究也指出，2018年台灣數位廣告量達389.66億台幣，年成長率為17.7%，其中電子商務產業投資金額46.27億，佔整體廣告量11.87%。

iKala執行長程世嘉更指出：「Google作為廣告龍頭，最近也在全世界力推Google購物廣告，讓電商導購的轉換成效可以達一般電商廣告的2-3倍。」也有許多電商、品牌以大量使用Google購物廣告，如MOMO、三星、聯合利華等，「但Google購物廣告在亞洲市場才剛起步。」

聯合報旗下電商品牌udn買東西也搶先導入Picaas，7天內提高19%購物廣告流量，商品圖片不合格率從20%降至2%，商品投遞率提升至92%。

udn買東西行銷副總監張家宇認為:「Google購物廣告是udn買東西重要的廣告工具，然前期解決圖片合規卻十分耗時費力。」透過Picaas自動化Google購物廣告圖像解決方案，確實提高了udn買東西的轉化效益和時間效率。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。