不破解wifi密碼就出不去！HITCON推出「駭客版」密室逃脫遊戲|數位時代 BusinessNext

不破解wifi密碼就出不去！HITCON推出「駭客版」密室逃脫遊戲

這項在去年的台灣駭客年會上大受歡迎的遊戲，如今再次被重置，希望讓更多了解物聯網相關的資安風險，體驗「一日駭客」的快感。

化身臥底，用駭客技術挖出非法企業的秘密

HITCON的理事長徐千洋表示，這個密室遊戲將資安議題包裝得更完整、更有趣，讓一般大眾更容易接觸。他們特地找專業的空間設計團隊山峸製作設計公司合作，將編劇與空間設計的專業與資安技術做融合，透過跨領域的整合提升遊玩體驗。

不過，空間設計團隊與資安技術團隊，這兩個差異這麼大的團隊，合作起來會遇到什麼困難嗎？山峸製作設計的執行總監袁浩程表示，就是因為團隊差異大，所以溝通起來非常順暢。「我們不懂駭客技術，他們不懂空間設計與編劇，所以我們對彼此是完全的信任，」他說。整個密室的建置從討論到落成，只花兩個月的時間，可說是相當有效率。

在密室的劇情設計上，體驗者將潛入一間非法企業的辦公室，試圖搜集各項罪證。遊戲裡涵蓋的技術範圍廣泛，有物聯網安全、網路安全、無線網路安全、密碼學及漏洞利用等概念，體驗者必須親自駭入印表機、破解Wifi密碼、入侵門禁系統等，才能成功脫困。

每個體驗者在開始遊戲前，還必須親自上一個駭客工作坊，親自學習如何複製門禁卡、破解wifi以及破解手機圖形密碼鎖，讓大眾親自體驗當駭客的感受。

HITCON長期推動資安，8月帶隊參加國際駭客賽事DEF CON

針對HITCON在資安領域的貢獻，資安應用服務聯盟的洪偉淦會長也表示肯定。他說，HITCON對台灣資安有三個主要貢獻，第一， 他們提高台灣資安在世界的能見度。 HITCON每年都會帶隊前往美國拉斯維加斯參加駭客界的最高競賽DEF CON，HITCON曾在2017年拿下亞軍的殊榮，而HITCON代表隊也已在今年的種子賽事中奪冠，順利得到八月決賽的門票。

第二， 他們培養許多台灣的資安人才 。HITCON每年開設夏季與冬季訓練課程，邀請國內外專家親自傳授最新的資安技術。此外，HITCON還成立子團隊HITCON Girls，在推廣資安教育的同時，也希望提升資安圈的包容性與性別意識。

第三，HITCON持續嘗試 以創意的方式激起人們對資安的興趣 ，這次的駭客版密室逃脫正是最佳的範例。雖然目前這個駭客版密室逃脫遊戲營運期間只有三個月，HITCON表示他們不排除未來會擴大經營，讓它成為一個常設的項目。這個創新的結合也吸引國外團體的目光，目前已有新加坡的團隊表示有興趣，或許在不久的將來，我們也能看到這項原生於台灣的創意，被複製到更多國家。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。