密碼貨幣是騙局還是未來?末日博士、海耶斯展開唇槍舌戰
密碼貨幣是騙局還是未來?末日博士、海耶斯展開唇槍舌戰
2019.07.04 | 區塊鏈

有末日博士(Dr.Doom)稱號的經濟學家魯比尼(Nouriel Roubini),談起比特幣時語氣相當氣憤,認為比特幣根本是一場災難,不僅沒有人會在生活中用於支付,甚至讓許多人投資後血本無歸,「我覺得這很可恥。」他說。

在亞洲區塊鏈高峰會(ABS 2019)的舞台上,BitMEX交易所創辦人雅瑟.海耶斯(Auther Hayes)與魯比尼展開辯論,兩人唇槍舌戰,比起第一天的專題演講,這次魯比尼夾雜許多情緒性用語,密碼貨幣真的這麼糟糕透頂嗎?

一開場就開批,末日博士:真是一個腐敗的產業

魯比尼一開場就批評,海耶斯將交易所BitMEX總部,設立在缺乏監管的非洲塞席爾共和國,「那裡沒有KYC(認識客戶)、AML(洗錢防治),在缺乏監管的狀態下,讓許多投資人賠到血本無歸,從無知的人身上賺錢。」他痛批:「真是一個腐敗的產業。」

接著砲火更加猛烈,他表示美國有20%的學生背負學貸,很多人去投資比特幣,最後賠了很多錢,沒有人管他們的死活,像是毒販只顧賺錢,不在乎他人生死。「讓大家上癮,然後自己賺錢,我覺得很可恥。」

魯比尼指出,許多的毒販、犯罪人士都透過密碼貨幣交易,在今年的G20上,各國政府都在呼籲要設立標準,「我們不能讓密碼貨幣成為下一個瑞士銀行,讓犯罪資金在裡面流動。」

海耶斯回擊:「對使用者來說,我們提供了一個如同綠洲的地方,讓大家用一百倍的槓桿交易比特幣,有什麼不好?又沒有逼大家這麼做。」海耶斯並沒又直接回應魯比尼對於監管的質疑,他認為,美國許多擁有高學歷的銀行經理人,雖然受到監管,但還不是每天都用上百、甚至上千倍的資金在做一樣的事。

Arthur Hayes
「但隱私是非常昂貴的,」海耶斯認為比特幣在支付上,拚的本來就不是速度,而是替世界提供多一種的選擇,比特幣的存在,正代表著人們擁有選擇的自由。
圖/ Arthur Hayes via Twitter

比特幣意義不在拚速度,而是讓世界有選擇的自由

在前一天的演說中,魯比尼批評:「80%的密碼貨幣都是騙局,現在全世界有數十億人在使用現金,卻只有很少的人在用密碼貨幣,密碼貨幣的轉帳速度,根本很難支撐大規模的支付需求。」直指比特幣就是一個投機工具。

魯比尼認為,在金融科技的發展下,產生了支付寶、微信支付這些數位化的支付方式,「這些都跟比特幣無關阿,支付寶、印度UPI都是實在的交易商業模式。」即便金融設施較差的國家,都有較比特幣更好的選擇,魯比尼質疑,在這樣的情況下,我們為什麼還需要投資比特幣呢?

就海耶斯的觀點,他並不否認市面上已經有方便的數位支付選擇,「我常到中國去,也理解支付寶的好用之處,然而這些交易都會受到政府監控。」他分析,像是香港、中國這些地方,異議人士的資訊都被高度關注,就算是買一顆西瓜,也可能被掌控行蹤,一旦被政府鎖定,極有可能就無法使用金融服務,「密碼貨幣持有者雖然不多、價格又波動,然而在意隱私的人會持有密碼貨幣。五十年後如果都被Google、阿里巴巴等,這些大企業或政府掌控,大家願意嗎?」

海耶斯比特幣透過加密、開源軟體,大大增家交易的隱私性,避開政府、大企業的監控——也就是中心化體系的缺點。

海耶斯也承認去中心化系統確實交易速度不夠快,「但隱私是非常昂貴的,」海耶斯認為比特幣在支付上,拚的本來就不是速度,而是替世界提供多一種的選擇,比特幣的存在,正代表著人們擁有選擇的自由。「這是一個不一樣的支付系統,或許下一個十年會完全不一樣,那些尚未被釋放的能量,可能在未來對世界金融體系產生根本性改變。

但魯比尼並不同意此說法,他認為雖然密碼貨幣不記名,卻有安全性的問題,「99%交易所並沒有流動性,工程師想修改代碼就修改,集中化的程度跟北韓有得比,挖礦體系也非常的中心化。」

Nouriel Roubini
魯比尼認為,即便金融設施較差的國家,都有較比特幣更好的選擇,魯比尼質疑,在這樣的情況下,我們為什麼還需要投資比特幣呢?
圖/ shutterstock

密碼貨幣存在許多問題,但技術本來就不是一步到位

無論區塊鏈、比特幣的真假與價值,海耶斯最後的結論發人深省。身為交易所創辦人,在他眼中密碼貨幣是唯一不會中央體系操控的自由金融市場,有些人覺得有價值,有些人覺得沒有,詐欺事件也確實都存在。

海耶斯認為,這個世界上存在太多的問題,許多事情都在快速發生改變,密碼貨幣即便現在問題重重,也不應就此悲觀看待。產業還需要時間的積累,來讓它變得更好。

儘管如同魯比尼在演說中提到的,比特幣目前每秒只能處理5~10筆交易,跟VISA每秒處理2.4萬筆交易的數量根本不能比,但區塊鏈是個只發展約10年的科技,就算是上個世紀就出現的信用卡,直到今日也都持續在修正中。海耶斯最後說到:「這個機會已經到來,如果想繼續當恐龍,那麼就等著彗星撞地球被毀滅。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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