密碼貨幣Libra是什麼?Facebook真要自建全球央行?
密碼貨幣Libra是什麼?Facebook真要自建全球央行?

Facebook CEO的Mark Zuckerberg公布了籌備已久的區塊鏈金融產品:密碼貨幣LibraCalibra數位錢包(Digital Wallet),一腳踏入區塊鏈與金融科技的領域。

下面這個影片,是Calibra的應用場景示範,未來搭配FB全球普及率非常廣的Messenger和WhatsApp,要用Libra這個密碼貨幣來實現像傳訊息一樣簡單、方便、迅速的跨國支付轉帳。

Libra是什麼?

Libra的使命是建立一套簡單的、無國界的貨幣,和為數十億人服務的金融基礎設施。

Libra白皮書開宗明義的目的和理想,就是運用區塊鏈技術來打造無國界、去中心化、低波動的加密虛擬貨幣(Cryptocurrency),來降低全球貨幣兌換轉帳、支付交易的門檻,實現普惠的互聯網金融創新。

Libra由獨立的非營利會員制組織Libra Association治理,設計上刻意去中心化,所以實際上不是由Facebook隻手遮天,Facebook在該組織最多也只有1%的投票權,下面會介紹Libra Association的組成。

Libra和Bitcoin比特幣有什麼不同?

Libra是有真實資產做擔保的穩定幣,比特幣和多數其他的密碼貨幣是沒有實際資產作為擔保的,價值來源純粹靠的是投資者對這個密碼貨幣的信心。

Bitcoin性質偏向是投資產品而非貨幣,而Libra作為穩定幣則是目標在成為廣泛受認可的交易媒介,對Libra幣內在價值的信心來源,則是他的資產儲備能夠支應兌換相應價值的法定貨幣(以下簡稱法幣)。

Bitcoin的發行量是算法決定,總發行量是固定的,由挖礦者算力決定分配。Libra的發行量則是由用戶市場需求決定,用1:1的法幣購買,就會創造新的Libra,並在儲備中增加法幣同等的真實資產, 反之在需求減少時銷毀Libra,只有Libra Association能決定創造或銷毀Libra。

由於貨幣發行機制的差異,Bitcoin每顆幣升值和貶值,取決於市場對比特幣的需求,Libra的升值和貶值,則僅取決於外匯市場的波動,因為Libra是錨定一籃子貨幣的穩定幣。

什麼是「穩定幣」(Stablecoins)?

「穩定幣」是指稱錨定真實世界貨幣價格的密碼貨幣,像是幣圈知名的Tether發行的穩定幣龍頭USDT,就是以1USDT換1美元,每發行1個USDT,Tether就相應在帳戶中會多實際1美元的存量。(不過因為中心化且缺乏第三方審計,Tether的USDT也出過價格脫鉤這種大風波

穩定幣價格相對其他的密碼貨幣波動小很多,但其實幣圈中的穩定幣,大都是炒幣者拿來在交易所買賣套利其他密碼貨幣,和避風頭的資金停泊港口,。

Libra作為一種穩定幣,卻不是錨定單一法幣,Libra的價格會與一籃子貨幣掛鉤,而不是釘住美元(降低政治敏感),有點類似IMF的SDR特別提款權,以此來減少價格波動。

Libra會以真實資產儲備像是法幣現金,以及信譽良好的政府貨幣證券作為擔保(例如美國、德國公債)。要足夠有公信力和穩定的價值,才能夠讓使用者和商家有信心持續使用Libra作為實際交易的虛擬貨幣。

Libra如何發行?會不會超發貨幣造成通膨貶值?

Libra Association不會有自己的貨幣政策,基本上是根據市場的需求,每新增一枚Libra,就要在儲備中存入1:1等值的法定貨幣,若Libra兌換成儲備中的法幣則會銷毀。所以理論上Libra升值或貶值,反應的只是一籃子貨幣的外匯市場波動。

由於Libra還在早期發展階段,一枚Libra的價值還沒有確定,不過預期發行價可能會訂在1美元和1歐元的價值附近,讓市場比較好聯想穩定幣的價值。

怎樣參與Libra Association,有哪些機構合作夥伴?

Libra Association目前公布的創始者合作夥伴有28家,預計在2020上線時要增加到100家左右,每家需要繳納1000萬美元的會員費,每1000萬美元可以獲得1票表決權,每家最高只能有1%投票權重(就連FB自己也是),以此設計來防止單一機構創始者的壟斷。

加入Libra Association成為創始成員獲得1%投票權的公司門檻是:

  1. 至少要有10億美金市值,或應收款結餘要有5億美金。
  2. 規模衡量標準是每年在多國至少為2000萬用戶提供服務。
  3. 品牌行業龍頭:在第三方媒體或行業協會評為行業前百強的領導者。

Libra Association現在的創始成員包含了:

libra成員
圖/ Libra Association
  • 支付機構:Visa、Mastercard、Paypal、Stripe
  • 虛擬貨幣交易平台:Coinbase、Xapo
  • 社交平台:Facebook/Calibra
  • 電商平台:Ebay、阿根廷與南美最大的電商平台Mercado Pago
  • 串流音樂服務:Spotify(它還寫了一篇為什麼要加入Libra的新聞稿)、
  • 旅遊服務:Booking Holdings
  • 電信服務:Vodafone、Iliad
  • 交通服務:Uber和Lyft
  • 風險投資機構: Andreessen Horowitz、Breakthrough Initiatives、USV
  • 非營利組織:Kiva、Women's World Banking

目的就是要靠著這些夥伴,快速擴大應用的適用範圍,成為真正意義受到廣泛接受的區塊鏈密碼貨幣。

Calibra和Libra Association是什麼關係?

Calibra是Facebook獨立運營的子公司,用來創造Libra區塊鏈的開源軟體是由Calibra的工程師發起,後續由Libra Association的成員貢獻。

Facebook是Libra Association的重要創始成員,且在2019年仍會由FB主導Libra直到2020上半年Libra正式上線後,即會將決定權交給Libra Association,而FB僅會是其中占比1%投票權的成員。

Libra和Calibra何時可以實際使用?

Libra還在初期測試與開發階段,目前Libra計劃在2020年上半年發行,想要知道Libra最新消息可以訂閱Calibra的電子報

Libra和台灣有什麼關係?台灣能用嗎?

可以說和台灣用戶應該不會有太大關係,因為Libra若要進入台灣,基本上是特許業務,需要向金管會申請電子支付、匯款及證券行代幣發行等牌照,或申請進金融沙盒實驗。

但是台灣連Paypal都無法支援境內交易了,要使用到Libra這種更前沿的區塊鏈跨境金融服務,可以說是很難、很難、非常難。

這不只牽涉到金管會,台灣央行是有外匯管制的,根本難以跟這種強調貨幣自由流通的外國平台服務對接。

Libra橫空出世的產業與經濟意義

過去許多密碼貨幣ICO,被視為是幣圈圈錢的手段,在幣圈以外的世界不受信任,因此應用的場景十分有限。

如今Facebook牽頭的Libra,是首個全球主要大型互聯網企業,聯合各行業龍頭推出的密碼貨幣,將更有可能大幅推進區塊鏈實際應用的生態圈。

Facebook踏入密碼貨幣領域,也是一個能擺脫過度依賴廣告營收的嘗試。 Calibra要解決的問題,是Paypal的未竟之業。跨境支付市場每年有125兆美元的規模,平均手續費高達7%。Calibra若能順利擴大跨境交易支付的生態系,可觀的手續費將能改善營收對廣告的傾斜,也能改善FB的盈利結構。

但Libra想要打破現狀,動到的會是金融業的乳酪,挑戰的則是各國金融監管單位的底線。尤其貨幣發行權在非主權國家的獨立機構手上,規模若演變成交易量以兆美元計的一方之霸,將會衝擊到各國央行的貨幣政策。

想像一個世界,大家都將自己手上的法幣換成持有Libra相互交易,直接跨過金融中介和法幣兌換,Libra Association成為各國央行的太上皇,大家變成要從看美國聯準會FED美元臉色,變成看Libra Association的臉色,要各國央行實際上交出手上的鑄幣權,對國際政治和金融必然影響深遠,更別說那些會被繞過的外匯管制國家。

Libra的問題與推行困難點?中美歐監管三國殺

上面有點貨幣戰爭式的春秋大夢做完了之後,來看看實際上Libra會遭遇的問題。首先直面而來的,沒錯,就是各國的政府監管、監管、監管。沒有當地政府的許可,Libra根本難以開展業務,而我懷疑Libra能得到多少主流市場的認可。

Libra要在密碼貨幣合法合規,且能自由流通的國家才能使用,首先全球第二大市場正在強力外匯管制的中國就出局了,更別說FB的相關服務,基本上是在中國境內被全面封殺。

Facebook才剛發表Libra,歐洲政壇馬上就有反應,法國財政部長澆冷水說Libra不能、也不會成為主權貨幣的替代品,並擔心隱私保護及洗錢問題。英國央行行長則說會持開放態度,但不會「開大門」放行,要用最高標準嚴格監督。歐洲議會德國議員則表示,要緊盯這潛在的巨大影子銀行,呼籲歐盟要盡快制定監管框架。

美國國會議員也都緊盯素行不良的Facebook,即便FB在制度設計上並不具Libra的絕對決定權。眾議院金融服務委員會主席發表聲明說,FB因過去劣跡斑斑應該先停止Libra開發,讓國會與監管單位能先介入審查採取行動。

共和黨眾議員已要求FB開聽證會,針對Libra對金融體系的影響做評估。民主黨的參議員則表示不能允許FB在沒監管的情形下,在瑞士營運新密碼貨幣。

對於密碼貨幣常拿來洗錢的疑慮,Calibra給出的答案,是會密切配合各國的監管機構在法幣兌換端做實名認證,並要求用戶遵守KYC規範。同時在執法單位提出合法要求時才會交出交易和用戶的資料,並會分享詐欺和犯罪的相關活動資料給執法單位。詳細的Calibra合規措施可以看這裡

Libra和Calibra初生,命運尚在未定之天

Facebook透過Calibra畫出了密碼貨幣Libra的美麗願景(其實願景跟Paypal沒太大不同),但實際上區塊鏈支付相關的技術不是最大的問題,關鍵基本上是各國的監管措施讓實際進展大幅受限。

在密碼貨幣成為恐怖主義融資、洗錢天堂這樣大環境背景之下,又由近年爭議不斷且因隱私問題黑掉的FB主導發起Libra,自然消息一出,各國監管單位和國會神經緊繃,並擺出會最高規格檢視,不會讓你輕易過關的姿態。

要實現Libra白皮書上擘劃的普惠金融偉大願景,道阻且長。

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關鍵字: #虛擬貨幣 #libra
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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