數位行銷的未來,跟你想得不一樣!
數位行銷的未來,跟你想得不一樣!

今天來跟大家一起探討「數位行銷」(Digital Marketing)的未來幾年後的樣貌。

鑑古才能知今,讓我們快速回顧,在1990年代個人電腦逐步普及化,網際網路(Internet)出現之後,行銷人員除了傳統的廣告行銷,進入到網路行銷(Web Marketing),以及整合行銷傳播(Integrated Marketing Communications)。

網路行銷從架設一個官方網站就代表有做網路行銷,一路走來卅年光景,伴隨著結合CRM資料庫的網路行銷工具,以及Google與臉書(Facebook)等全球廣告巨擘興起,以及各種數位看板及手持行動裝置的普及化,數位行銷用關鍵字廣告的精準行銷與再行銷(Re-Targeting),某部分取代了傳統電子報的亂槍打鳥,演進到大數據(Big Data)時代,開始採用人工智慧(AI)嘗試預測消費者或用戶的喜好等等,行銷的世界,精彩有趣。

而與此同時,近十年來,除了以電腦伺服器運算串起的網際網路,人類社會又逐漸邁入一個新的里程碑,也就是物聯網(Internet of Things) 時代,未來十年後(或更早發生)甚至是會是一個萬物聯網(Internet of Everything) 的世界。

什麼是「萬物聯網」?這跟行銷有什麼關係?

萬物聯網指的是,

所有機器設備與行動裝置除具備數位化連結網路功能,本身還帶有身份識別(ID),形成M2M(機器對機器)的機器經濟(Machine Economy)系統。而使用者的數位足跡(Digital Footprint)成為數位資產( Digital Asset),使用者亦須具備數位化的身份識別,以將資產歸戶,進行資料賦權,讓各種資料成為數位行銷的資料市集(Data Marketplace)。

行銷人員可以將此理解為:

物聯網的世界由於自動化機器與數位裝置的即時跨域聯網溝通,將會有巨量的資料被產出,被儲存,被分析,因此會有更多商機,也會有讓企業與個人彼此互利的行銷模型。

Gartner公布2018至2023年引領數位企業創新的十大物聯網策略技術趨勢,未來十年,物聯網將持續帶動企業(包含數位行銷與數位廣告)創新的商機,其中有許多將來自全新或改良的技術。Gartner的物聯網專案調查顯示,35%的受訪者正在銷售或打算銷售其產品與服務所蒐集的數據,資訊經濟學(Infonomics)理論將這種「資料變現」的作法,視為應納入公司帳冊的策略性商業資產。

2023年,買賣物聯網數據資料,將成為許多物聯網系統必要的一環,現有的行銷與廣告方式,乃至於媒體型態,都將會因為萬物聯網(例如智慧電表,智慧路燈,車聯網,智慧家庭,智慧城市等)發生急遽的改變。

對於數位行銷人員來說,所有的行銷策略與廣告內容都將會有翻天覆地的創新。媒體代理商與廣告代理商將會首當其衝,開始面臨企業對於企劃與執行各種物聯網廣告(載體是物聯網裝置或機器)的需求與挑戰。

想像一下,你的車作為一個資訊產生者與載體,它有一個全球共通的身份識別,你本身也有一個全球共通的身份識別,於是你開車的駕駛行為數據都會是你的數位資產,你可以選擇是否放在資料市集進行價值交換,價值可能是點數,是紅利,是代幣,是虛擬貨幣,或折價卷,或服務交換等。

更進一步的運用場景就是,企業可以將你需要的廣告訊息,在你同意的狀態下,推送到你會使用的物聯網裝置,供你讀取。

至於資料市集有哪些「買家」會想買單這些數據與其中的市場洞察(Market Insight)?這就是未來「數位行銷」的專業可大力發揮之處,也是媒體代理商與廣告代理商的潛商機,充滿未知,也正意味著各種行銷策略與內容的可能性。

2025年全球的物聯網裝置將超過750億,我們可以大膽預測,未來的數位行銷,將不再是一種出現在個人電腦瀏覽器,手機螢幕或是電子看板的廣告方式,將會是融合在生活中各種自動化設備,包含智慧零售販賣機,也包含各種創新服務,例如因為你的優良駕駛行為,讓你享有更好的個人化保險費率設計方案。且讓我們開始盡情發揮想像力吧!也期待會有更多台灣本地新創,加入到這個新興的市場!

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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