員工來一周就辭職？主管除了會做事，更要懂帶人！超級店長必備的 T 型能力|數位時代 BusinessNext

員工來一周就辭職？主管除了會做事，更要懂帶人！超級店長必備的 T 型能力

店長，就是一家店的CEO，更是店鋪經營的靈魂人物！一位優秀店長須具備對內凝聚團隊、對外開創營收的 T 型能力。

優秀員工升遷後，不一定會變優秀店長！

表現出色的員工能夠晉升為店長，有極大比例是屬於「自我要求高」的類型，他會不斷思考，怎樣才能讓工作更有效率、運用哪種行銷手法才能提升營業額。不過這類「最強單兵」，一但升任店長，有個致命缺點就是試圖把自我價值觀、好惡投射到店舖經營。

以「自以為」最好的工作方式要求員工如實執行，但這種沒有深入了解員工的個人特色、工作風格與生涯規劃的鐵血領導，可能變相「逼」走有熱情與能力的好員工。

旗下擁有肯德基、必勝客等大型連鎖品牌的百勝餐飲集團前執行長大衛˙諾瓦克（David Novak）點出其中關鍵，就是第一線員工晉升店長時，經常沒有人告訴他：「要成為優秀店長，我們都需要別人幫忙」，而這也是成為店長能夠獨當一面的成功鐵律。

店長必備的 T 型能力：對內凝聚團隊、對外開創營收

店長除了指導員工執行日常店務、定期確認營業狀況即時調整、制定營運計畫規劃門市未來發展等基礎能力外，還需要成為一位「左手凝聚團隊、右手開創營收的 T 型人」。以下為新手店長、或即將成為店長的你，量身盤點 T 型店長該具備哪些技能：

建團隊：

自我角色定位：從營運、用人到績效，釐清自己需職掌的任務

團隊角色盤點：盤點團隊要角、培養大將，不再自己越做越累

OJT（邊做邊學）關鍵能力傳承：建立工作流程與SOP，讓新人培訓有所依據

動心激勵領導力：洞察員工的心理狀態，在對的時間、對的地點、對的問題上發揮同理心

轉績效：

服務流程設計：從破冰、服務、體驗到送客，完整設計每個顧客體驗環節

顧客與商圈經營：分析客群與地域特性，規劃行銷計畫

客訴處理：「處理客訴問題」同時「照顧顧客心情」的因應方法

顧問式銷售力：締結關係與需求探詢，提高訂單成交率

店長不只是最強單兵，更要變身為店舖經營的掌舵手，對內建團隊，須懂得識人、用人、帶人，凝聚一個高投入團隊；對外轉績效，須洞察顧客經營關鍵，抓住業績上升機會、跟進業績下滑時的調整方針，帶領團隊衝破營收天花板。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。