員工來一周就辭職?主管除了會做事,更要懂帶人!超級店長必備的 T 型能力
員工來一周就辭職?主管除了會做事,更要懂帶人!超級店長必備的 T 型能力

前麥當勞總經理李明元曾說,經營店鋪的所有課題,都脫離不了「人」。而服務業由於營業時間長、第一線人員多為兼職工讀生,與顧客接觸的機會和時間頻繁,高壓工作使流動率高於其他行業。

《為什麼員工一週就離職》甚至提到,計時人員及工讀生中,大約有一成的人會在上班後的一週內走人,更有3成的人會在3個月後離開。假如員工總是三天兩頭就辭職,那資方耗費的成本與勞力將全部浪費。

優秀員工升遷後,不一定會變優秀店長!

表現出色的員工能夠晉升為店長,有極大比例是屬於「自我要求高」的類型,他會不斷思考,怎樣才能讓工作更有效率、運用哪種行銷手法才能提升營業額。不過這類「最強單兵」,一但升任店長,有個致命缺點就是試圖把自我價值觀、好惡投射到店舖經營。

以「自以為」最好的工作方式要求員工如實執行,但這種沒有深入了解員工的個人特色、工作風格與生涯規劃的鐵血領導,可能變相「逼」走有熱情與能力的好員工。

旗下擁有肯德基、必勝客等大型連鎖品牌的百勝餐飲集團前執行長大衛˙諾瓦克(David Novak)點出其中關鍵,就是第一線員工晉升店長時,經常沒有人告訴他:「要成為優秀店長,我們都需要別人幫忙」,而這也是成為店長能夠獨當一面的成功鐵律。

店長必備的 T 型能力:對內凝聚團隊、對外開創營收

店長除了指導員工執行日常店務、定期確認營業狀況即時調整、制定營運計畫規劃門市未來發展等基礎能力外,還需要成為一位「左手凝聚團隊、右手開創營收的 T 型人」。以下為新手店長、或即將成為店長的你,量身盤點 T 型店長該具備哪些技能:

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圖/ 經理人商學院

建團隊:

  1. 自我角色定位:從營運、用人到績效,釐清自己需職掌的任務
  2. 團隊角色盤點:盤點團隊要角、培養大將,不再自己越做越累
  3. OJT(邊做邊學)關鍵能力傳承:建立工作流程與SOP,讓新人培訓有所依據
  4. 動心激勵領導力:洞察員工的心理狀態,在對的時間、對的地點、對的問題上發揮同理心

轉績效:

  1. 服務流程設計:從破冰、服務、體驗到送客,完整設計每個顧客體驗環節
  2. 顧客與商圈經營:分析客群與地域特性,規劃行銷計畫
  3. 客訴處理:「處理客訴問題」同時「照顧顧客心情」的因應方法
  4. 顧問式銷售力:締結關係與需求探詢,提高訂單成交率

店長不只是最強單兵,更要變身為店舖經營的掌舵手,對內建團隊,須懂得識人、用人、帶人,凝聚一個高投入團隊;對外轉績效,須洞察顧客經營關鍵,抓住業績上升機會、跟進業績下滑時的調整方針,帶領團隊衝破營收天花板。

(本文整理自經理人No.147《超級店長學》

關鍵字: #企業經營管理
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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