跟手機瀏海說再見！傳蘋果將捨棄Face ID，改採指紋辨識|數位時代 BusinessNext

捨棄Face ID功能，iPhone瀏海要沒了？

對於討厭手機瀏海的果粉們，未來或許將有不同的選擇。知名蘋果分析師郭明錤預測，蘋果2020年將推出一款不具備Face ID功能的iPhone。捨棄Face ID所必須的TrueDepth相機，意謂著瀏海面機將大幅削減。

與此同時，瑞士信貸（Credit Suisse）分析師也聲稱，蘋果正著手開發沒有瀏海的手機，並預測2021年蘋果將全面捨棄Face ID，重新採用Touch ID功能。

Touch ID功能首次搭載於2013年發表的iPhone 5s，用戶可透過以手指按壓Home鍵辨識指紋、確認身份。不過，隨著iPhone X移除Home鍵功能，Touch ID被Face ID取代。

Touch ID的回歸消息，不代表Home鍵也會一併還陽。瑞士信貸預測，2021年的iPhone將採全螢幕指紋辨識設計。巴克萊銀行分析師也在5月與會蘋果供應商後表示，2020年的iPhone將使用超音波指紋辨識技術，藉此實現全螢幕Touch ID。三星Galaxy S10是第一款採超音波指紋辨識的手機，這項技術的優勢在於即使手濕、光線不充足，都能正確進行辨識。

蘋果新廣告強打Face ID解鎖

值得懷疑的是，蘋果上週才發表新的iPhone廣告，強調Face ID比Touch ID更方便、更安全。廣告中一位躺在涼椅上小憩的男子，睜開眼往手機一瞥，就成功利用Face ID解鎖iPhone查看通知。若蘋果計劃捨棄Face ID，推出這則廣告顯然不合常理。

即使蘋果捨棄Face ID的消息不一定為真，也不代表我們無緣見到沒有瀏海的iPhone。6月初時，中國手機品牌小米展示了螢幕下鏡頭技術，達成真正的全螢幕設計。假以時日，具備Face ID的全螢幕iPhone，或許仍有機會問世。

責任編輯：陳映璇

下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

iKala 官方網站：https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹：https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/