法國首開槍!向Facebook、Google等30家大廠課徵3%本地營收稅
法國首開槍!向Facebook、Google等30家大廠課徵3%本地營收稅
2019.07.12 |

法國政府正式通過對數位服務公司營收所得課以額外的稅金,在法國營運的數位服務,無論總部設立地點,都得向法國政府繳交3%營收所得稅。

這條法律針對年營收額超過7.5億歐元(約261億元台幣)、其中至少2,500萬歐元(約8億7千萬元新台幣)營收於法國產出的數位服務公司,稅收法案時間從2019年初開始,預計今年將為法國增加4億歐元(約139億元台幣)的稅收。

合乎這條法案、得額外繳稅的上榜公司包含Google的母公司Alphabet、蘋果(Apple)、Facebook、亞馬遜、微軟等科技大廠,其他包含一些中國、德國、西班牙、英國公司,加上法國自己的線上廣告公司Criteo,也被影響,總計上榜公司約為30家。

現況:科技服務公司自己選擇較低稅率

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多家數位服務公司,把歐洲總部設在稅率最低的愛爾蘭,逃避繳交較高稅額。
圖/ pixabay

國際上對於這些跨國的數位服務公司,都尚未有健全完整的稅收法律,一般傳統境外公司在歐盟境內,得支付23%的營收税,然而以Facebook為例,他們把歐洲總部設在整體稅收最低的愛爾蘭,只需支付約8%營收税,藉此壓低稅額支出。Facebook一樣在德國、法國、西班牙等國有高額獲利,但這些國家的政府卻都無法因此獲得稅收。

歐盟這幾年一直針對這個議題作出討論,但是投票結果並無法取得一致意見,如愛爾蘭等國家會認為,目前的狀況對他們有利,而反對改變,英國、德國等國家,就與法國立場一致,贊成增加稅收。

法國是歐盟目前唯一通過類似法律的國家,未來走向可能有二,如英國、德國等隨之跟進,建立自家對網路公司的稅收法,或是把這個議題拉大到國際規模,由歐盟通過新法律,通行到此區域的各個國家。

英國政府已經擬出類似草案,預計對在英國推出搜尋引擎、社群媒體、線上市集等服務公司,加收2%的營收所得稅。此草案最快可能於2020年4月通過並實施。

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美國政府認為法國新稅制有對美國企業不公之嫌,將展開相關調查。
圖/ ShutterStock

美國政府對法國政府的決定並不開心,認為法國的這條稅收法律是針對美國企業而來,宣布以1974年貿易法第301條,對法國的決策展開調查,若調查結果判定法國等他國貿易法律傷害了美國企業,就會實施關稅懲罰。

美國與中國目前的貿易爭議,就是從1974年貿易法第301條揭開序幕的。

法國財政部長魯諾·勒梅爾(Bruno Le Maire)立場堅定地表示,法國是個獨立政治體,有權利決定自己的稅收法律。

科技大廠們則對此表示,自己已經在總部設立國家遵守當地的稅收法制,還得面對各國自己的國際法制,大喊吃不消。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BBCThe VergeBloomberg

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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