法國首開槍!向Facebook、Google等30家大廠課徵3%本地營收稅
法國首開槍!向Facebook、Google等30家大廠課徵3%本地營收稅
2019.07.12 |

法國政府正式通過對數位服務公司營收所得課以額外的稅金,在法國營運的數位服務,無論總部設立地點,都得向法國政府繳交3%營收所得稅。

這條法律針對年營收額超過7.5億歐元(約261億元台幣)、其中至少2,500萬歐元(約8億7千萬元新台幣)營收於法國產出的數位服務公司,稅收法案時間從2019年初開始,預計今年將為法國增加4億歐元(約139億元台幣)的稅收。

合乎這條法案、得額外繳稅的上榜公司包含Google的母公司Alphabet、蘋果(Apple)、Facebook、亞馬遜、微軟等科技大廠,其他包含一些中國、德國、西班牙、英國公司,加上法國自己的線上廣告公司Criteo,也被影響,總計上榜公司約為30家。

現況:科技服務公司自己選擇較低稅率

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多家數位服務公司,把歐洲總部設在稅率最低的愛爾蘭,逃避繳交較高稅額。
圖/ pixabay

國際上對於這些跨國的數位服務公司,都尚未有健全完整的稅收法律,一般傳統境外公司在歐盟境內,得支付23%的營收税,然而以Facebook為例,他們把歐洲總部設在整體稅收最低的愛爾蘭,只需支付約8%營收税,藉此壓低稅額支出。Facebook一樣在德國、法國、西班牙等國有高額獲利,但這些國家的政府卻都無法因此獲得稅收。

歐盟這幾年一直針對這個議題作出討論,但是投票結果並無法取得一致意見,如愛爾蘭等國家會認為,目前的狀況對他們有利,而反對改變,英國、德國等國家,就與法國立場一致,贊成增加稅收。

法國是歐盟目前唯一通過類似法律的國家,未來走向可能有二,如英國、德國等隨之跟進,建立自家對網路公司的稅收法,或是把這個議題拉大到國際規模,由歐盟通過新法律,通行到此區域的各個國家。

英國政府已經擬出類似草案,預計對在英國推出搜尋引擎、社群媒體、線上市集等服務公司,加收2%的營收所得稅。此草案最快可能於2020年4月通過並實施。

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美國政府認為法國新稅制有對美國企業不公之嫌,將展開相關調查。
圖/ ShutterStock

美國政府對法國政府的決定並不開心,認為法國的這條稅收法律是針對美國企業而來,宣布以1974年貿易法第301條,對法國的決策展開調查,若調查結果判定法國等他國貿易法律傷害了美國企業,就會實施關稅懲罰。

美國與中國目前的貿易爭議,就是從1974年貿易法第301條揭開序幕的。

法國財政部長魯諾·勒梅爾(Bruno Le Maire)立場堅定地表示,法國是個獨立政治體,有權利決定自己的稅收法律。

科技大廠們則對此表示,自己已經在總部設立國家遵守當地的稅收法制,還得面對各國自己的國際法制,大喊吃不消。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BBCThe VergeBloomberg

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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