論基本邏輯思辯:你發現的可能不是你觀察到的
論基本邏輯思辯:你發現的可能不是你觀察到的
2019.07.15 | 生活

邏輯思辨一直都不是華人的強項,受到中華儒家文化洗禮的台灣人,自然也不例外。壓制一般人民以及讀書人的邏輯思辯能力,對於「設計」一個穩定無異議的社會,並維持教條式的高壓統治,是相當有幫助的。只要人民不去探究事情的真偽,輿論和真理之間就會糾纏不清,自然利於御民。

然而在今天的民主社會中,選民必須要有一定的邏輯思辯能力,才有辦法參與各類政治和社會議題的民主程序。因此,了解一些基本的邏輯常識與謬誤是相當重要的課題。

基礎邏輯觀念

學過一些邏輯的朋友,這段應該可以直接跳過,但你們可能會很驚訝有多少人沒有這些基本的邏輯觀念。

首先,假設A是「小魚理光頭」,而B是「小魚發大財」。

第一種邏輯謬誤,就是許多人常常在質疑A的時候,就假設非A自動成立

打個比方,如果今天我們在探討A是否為真,就是「小魚理光頭」。結果就會有人跳出來說「啊你怎麼知道小魚真的理光頭?人家搞不好是龐克頭也不一定啊。」通常兩方人爭吵不休,常常都是因為一方人以為自己質疑對方的說法,就可以當作相反的說法成立了。

而事實上,當你質疑小魚是否理了光頭的情況下,你頂多是告訴大家你不知道小魚的確切髮型,但是你認為不一定是光頭。

而這部分最難的,就是「接受未知」的心理,很多人是沒有這種心理準備的,因此常常以為只要質疑小魚理光頭的真實性,就是證明小魚不是光頭。

第二種邏輯謬誤,就是在條件式中倒果為因

比如說,我們現在確定了 A→B(A所以B),也就是「因為小魚理光頭,所以小魚發大財」。很多人會很直覺性地說,「啊,要發大財,一定要理光頭啊」,這是種邏輯謬誤。

事實上,A→B在邏輯上使用換質換位律(Contrapositive),得到的是非B→非A,也就是「因為小魚沒有發大財,所以小魚沒有理光頭」。

直覺而言,因為「小魚理光頭,所以小魚發大財」,並不代表小魚沒有其他方式發財。很有可能會有C→B之類的「因為小魚造F1,所以小魚發大財」;也有可能是D→B之類的「因為小魚賣水果,所以小魚發大財」。因此,光是知道小魚發大財,並沒有辦法確認小魚理了光頭。

但是,我們可以確定的是在A→B的情況下,小魚如果沒有發財,那就代表小魚一定沒有理光頭。

辯證謬誤

有時候,我們碰到的謬誤並非純邏輯上的謬誤,而是辯證方式的謬誤。

第一種常見謬誤就是人身攻擊(Ad Hominem)

比如說提出「因為小魚理光頭,所以小魚發大財」說法的人本身是光頭,而你回說「你自己是光頭,你當然說光頭發大財啦!不算數!」

這就是典型的人身攻擊。發言者的背景、資歷,甚至是動機,跟論點成立與否毫無關係。 要反駁一人的論點,應該要從論點的內容著手,而非發言者的背景。

第二種常見謬誤就是訴諸權威(Appeal to Authority)

比如說一位教授提出「因為小魚理光頭,所以小魚發大財」,而你回說「他是教授,所以他說小魚發大財就一定會發大財。」

同樣地,論點本身成立與否,跟發言者的權威性亦無關,並不是「年高望重」的人講的話就一定是對的。

第三種常見謬誤就是「你也一樣」(Tu Quoque)

比如說有人提出「因為小魚造不成F1,所以小魚發不了財」,而你回說「你還不是一樣沒發財,有什麼資格說小魚?」

很明顯,發言者個人的行為不管是否符合言論內容,跟論點是否成立一樣沒有甚麼直接的關係。因此,我們不能夠用攻擊發言者的其他行為來否定一論點。

因果謬誤

除了基本的邏輯謬誤和辯證方式謬誤以外,有時候我們犯的是因果關係上的認知謬誤。

第一種謬誤就是將關聯性當作因果關係

比如說先前提出的「因為小魚理光頭,所以小魚發大財」說法,這真的是因果關係嗎?

如果兩者有前後關係,不見得一定就是因果關係。因為如果兩者之間有某種因果關係,那你如果把小魚抓過來剃成光頭,那小魚接著應該會發大財。但是,這種說法直覺上來說是不可能行得通的,因此,一般而言理光頭和發大財應該只是純粹關聯性,而非因果關係。

在我們社會中其實我們相信很多很莫名其妙的因果關係。

比如說至今還有很多人認為輟學的人比較容易創業成功,或是喝紅酒可以延年益壽。

第二種謬誤算是第一種謬誤的延伸,那就是將共同結果錯認為因果關係的謬誤

打個比方,回到「因為小魚理光頭,所以小魚發大財」,你認為兩者之間的關係是甚麼?

結果,我們發現,還有一個可能的事件,就是「小魚年資高」。

而或許真正的因果關係應該是「因為小魚年資高,所以小魚理光頭」以及「因為小魚年資高,所以小魚發大財」。但是,因為我們沒有去觀察(或在乎)「小魚年資高」,因此純粹觀察到「小魚理光頭」和「小魚發大財」的情況下,因為兩者總是有關聯性,因此被認為有直接因果關係。

而事實上,如果上述的因果關係為真,那若我們控制「年資」,比如說只選擇社會新鮮人作為參考資料,結果就突然發現「理光頭」和「發大財」一點關係也沒有了,這就顯示出我們當初認定的因果關係其實是假的,純粹只是眼睛業障重。

第三種謬誤也一樣是第一種謬誤的延伸:樣本選擇謬誤,而通常是源自於將與共同因子關係錯認為因果關係

一般而言,共同因子之間是不會認為是有因果關係的。

比如說「因為小魚造F1,所以小魚發大財」以及「因為小魚年資高,所以小魚發大財」都是真的因果關係,那假設這些事件之間沒有其他的因果關係,那照理來說「小魚年資高」和「小魚造F1」之間就沒有因果關係。

但是有種很有趣的情況會誤導我們的因果判斷,那就是當我們控制兩因子(「小魚年資高」和「小魚造F1」)的共同結果(「小魚發大財」),反而會讓兩因子呈現關聯性,而被誤認為有因果關係。

比如說,當我們觀察小魚發大財,當小魚真的發大財的時候,「小魚年資高」和「小魚造F1」都會為真。

但是當小魚沒發財的時候,我們能確定至少在某種情況下,「小魚年資高」和「小魚造F1」都為偽。因此,在兩種情況下,我們看到「小魚年資高」和「小魚造F1」會同時發生或從缺,因此會誤會兩者之間有因果關係。

但這只是因為我們把「小魚發大財」當作我們的樣本採集前提。

而現實生活中,這種情況常常出現嗎?

答案是經常出現。

打個比方,比如說「因為你英文好,所以上哈佛」和「因為你數學好,所以上哈佛」都成立,照理來說英文和數學能力之間是沒有直接的因果關係的。

但是,如果今天你的統計資料裡面只有哈佛學生,你會發現大家英文好的同時數學也很好,因此斷定英文能力和數學能力之間有某種因果關係。

這就是典型的 「樣本選擇誤差」(Sample Selection Bias),尤其是你的樣本選擇門檻,本身就受實驗觀察的變數影響,那你的實驗結果會觀察到不存在的假因果關係。

而這種莫名其妙的觀念充斥在我們的社會中,比如說至今許多人仍認為海外留學生的能力比較強。而事實上,你觀察到本來能去國外留學的人其實是家境比較好的人,因此你會覺得「去國外留學」跟「能力好」有因果關係。

事實上,在國外念書很多人的家境不好、能力也很差,只是你的樣本中完全中完全忽略了這些資本,所以觀察不到真正的因果關係。

這是不是很有趣呢?

責任編輯:陳建鈞

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讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」
讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」

「不是我不理你,是有個頻段我真的聽不到。」律芯科技董事長薛宗智這麼說著,也就這樣一腳踏進了半導體產業的創業戰場。在創辦律芯之前,薛宗智早年在半導體大廠擔任工程師,長時間待在無塵室中機台操作,那些看似無害的低頻噪音,卻在這那幾年間悄然無息的侵蝕了他的聽覺神經,這種慢性且不可逆的損害,也成日後創業的契機。

2019年,Apple 首度發表 AirPods Pro,掀起降噪耳機熱潮,同年薛宗智也接獲一家聲學技術團隊的邀約,洽談抗噪耳機技術的投資合作。對市場極具敏銳的薛宗智卻反其道而行思考,從自身戴不住耳機的痛點出發,提出了「有沒有可能不塞入耳朵也能享受安靜?」的想法。也就是這個念頭引領律芯開展了新的研發賽道:聚焦開放式降噪晶片的開發。

瞄準開放式降噪,用「後發制人」技術創造靜音世界

薛宗智觀察到,目前市面上許多採用數位IC的抗噪系統,雖能有效降低環境音量,卻無法辨識聲音的「危險性」與「必要性」。他指出,像是火警警報、煞車聲、鳴笛等重要高頻警示聲音都可能被一併消除,造成潛在風險,「很多人戴著抗噪耳機走在路上以為很安靜,其實他們聽不到後面來車。」薛宗智強調。

因此,律芯決定聚焦難以處理、卻影響生活品質的「低頻噪音」,開闢不同於主流市場的創業賽道。該晶片採用硬體架構技術處理類比訊號,結合主動式降噪(ANC)原理,讓晶片接收到聲音時,能即時產出反向聲波,達到「以聲制聲」的抗噪效果。薛宗智認為,硬體架構在聲音處理方面具有即時反應與獨特優勢,律芯的第一代晶片便已能達到驚人的32微秒處理速度。

然而,空氣中的濕度、風向、溫度等環境因子皆可能影響聲波傳遞,這也成為團隊在開發晶片時的挑戰。薛宗智形容這就像武學邏輯中的「後發制人」,「我不是搶先出手,而是等你出招後,用最適合的方式接住再反擊回去。」這相當仰賴晶片所具備的高反應速度與精準度,才能在噪音抵達人耳前,完成複雜的偵測、分析、運算與反向波的發送。

薛宗智深知,這僅是律芯創業的開始。雖然第一代晶片已成功驗證技術可行性,但仍需透過人工進行被動式校正,才能達到預期效果。他觀察到,若要讓降噪需求朝更精細化場景邁進,晶片就必須能「自主適應」並理解環境。這也促使他決定開發第二代晶片,不僅強化性能,更是系統架構的重塑,所需資源遠超第一代的開發,也讓律芯的產品從抗噪,走向理解環境。

從降噪到理解環境,第二代晶片的 AI 進化

律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
圖/ 數位時代

第二代晶片可說是律芯邁向智能聲學的關鍵躍進。它不僅整合了 AI 演算法,更以邊緣運算(Edge AI)為核心設計,能即時學習與感知聲源方向、反射環境與空間條件,主動判斷「哪些聲音該消除、哪些該保留」,使降噪從純物理抵銷進化為環境理解層級的智能判斷。

薛宗智以車內應用的場景舉例,這顆晶片不僅能與原有喇叭系統結合,產生針對駕駛與乘客座位區域的個人化降噪效果,更能與頭枕內建的聲學模組搭配,營造出安靜、舒適的座艙體驗。即使車輛行駛在嘈雜的高速道路上,晶片也能動態感知車內外噪音來源,並迅速調整反向波輸出策略,有效濾除不必要的聲音干擾。目前律芯也已與美、日多家車廠展開密切洽談,不久的將來更要往車用前裝市場邁進,並與整車系統商展開產品落地合作對接。

然而,技術升級的背後,往往也伴隨更高的開發門檻與沉重的資金壓力。「光是一輪投片,就可能讓新創公司資金鏈斷裂,」律芯科技執行長薛宗智直言。從晶片架構設計、模擬驗證、光罩製作到晶圓製造,每一個環節都需要高度專業與大量資源投入,對新創團隊而言是極大挑戰。

也因此,律芯決定在關鍵時刻申請經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)。「晶創IC補助計畫對我們來說,就是一座聚寶盆,」薛宗智強調。在這個以硬科技為本的時代,政府選擇將資源投入在IC設計這一環,不僅協助律芯跨越資金與人才的雙重門檻,更讓半導體產業鏈得以在台灣本地持續推動與深化。

從第一代靠自籌完成,到第二代獲得政府計畫支持,對律芯而言,這不只是產品的迭代,更是整體結構的轉捩點。薛宗智相信,透過政府資源的精準投入,將有效帶動半導體供應鏈上下游鏈結與倍增產業價值,協助本土IC設計業者站穩全球市場,同時強化整體產業生態系的韌性與競爭力。

從車用晶片到無人載具,讓聲音的應用無限延伸

律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
圖/ 數位時代

對聲音的想像,不應止於消除噪音。薛宗智指出,聲音是機器理解世界的重要感知管道之一,相較於仰賴攝影機或雷達的視覺導向技術,聲學晶片在黑暗、遮蔽或空間複雜等條件不利的環境中,反而能展現獨特優勢。隨著律芯技術站穩腳步後,也吸引海外多家重量級組織主動洽談合作。展望未來,薛宗智透露,無論是在無人載具、機器人,或其他智慧系統領域,都有許多令人期待的聲音應用場景即將展開。

「我們站在一座聲音的金山銀山前,而我們手中握著鏟子。」薛宗智說。在他眼中,聲音不再只是背景,而是驅動未來機器感知與人機互動的起點。透過晶片,律芯要做的不只是消除噪音,更是讓世界聽懂聲音的價值。

|企業小檔案|
- 企業名稱:律芯科技
- 創辦人:薛宗智
- 核心技術:主動抗噪IC晶片設計
- 資本額:新台幣9,993萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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