Facebook吃下史上最重罰單,為何投資者反鬆了一口氣?
Facebook吃下史上最重罰單,為何投資者反鬆了一口氣?
2019.07.15 | Facebook

去年3月,劍橋分析公司爆出濫用5,000萬人個資,為Facebook史上最嚴重的隱私外洩事件揭開序幕。時隔近1年半,如今美國聯邦貿易委員會(FTC)正式與Facebook達成和解,裁罰50億美元(約新台幣1,550億元)。

史上最高紀錄罰款,卻比不上Facebook市值上漲

用「最高罰款紀錄」來形容本次裁定的50億美元罰款,或許仍顯示不出其差距;在此之前,FTC針對隱私裁定的最高罰款為2012年向Google開罰的2,250萬美元。

雖然罰款相當重,甚至比過去紀錄高出200倍,這起「懲罰」卻導致Facebook股價上漲1.8%,創過去一年最高價格,引來外界強烈抨擊。實際上,根據金融數據平台YCharts的資料,Facebook當日市值上漲逾百億美元,甚至比罰款來得多。

facebook stock price
和解消息揭露當日,Facebook股價上漲1.8%,達到過去一年最高價格。
圖/ Google

早在今年4月發布財報時,Facebook早已做好心理準備,特別撥出30億美元作為罰款預備金。儘管最終罰款超出預算不少,但Facebook上季營收為151億美元,淨營收為24.3億美元,50億美元仍是游刃有餘的額度,這則消息也讓不少投資人鬆了一口氣。

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議員諷刺「提早發給Facebook的聖誕禮物」

倘若懲罰一點也不疼,Facebook會從中學到教訓,好好保護用戶隱私嗎?在這樣的疑問下,和解消息已經引起眾多國會議員的反彈。

美國眾議員大衛.西西里尼(David Cicilline)諷刺,這則和解消息,是FTC提早5個月發給Facebook的聖誕禮物,只是在手腕上打一下,一個微不足道的小懲罰。

參議員理察.布魯蒙索(Richard Blumenthal)也表示,這甚至稱不上打,只是輕輕拍一下,對於一家年收上百億美元的公司來說,負擔這樣的罰款簡直輕而易舉,「沒有任何理由樂觀認為,Facebook會因為懲罰而改變現行作法,更別說對此抱有信心。」

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根據《路透社》報導,消息人士透露,目前和解協議尚不是定案,還需要司法部做最後確認,預計最快會在本週內公布。不過《華爾街郵報》指出,司法部很少會翻轉FTC的結論。

美國政府及Facebook並未透露和解細節,罰款之外是否還有任何規範,目前仍不得而知。但消息人士表示,無論最終協議如何,Facebook都將在未來20年內受到政府監督。

另外,雖然和解消息為隱私外洩事件暫時拉下帷幕,但Facebook仍面臨FTC的反托拉斯調查,同時美國總統川普才在推特上,公開反對Facebook即將推出的密碼貨幣Libra,聲稱其應受金融單位監管。

責任編輯:陳映璇

資料來源:Washington PostCNBCBusiness Insider

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

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有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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