遇上一群「科技文盲」,兩天十小時國會聽證,看佐克伯如何全身而退
遇上一群「科技文盲」,兩天十小時國會聽證,看佐克伯如何全身而退

33歲的Facebook執行長佐克伯(Mark Zuckerberg),出席美國國會參議院商務委員會及司法委員會的聽證會,無疑是本周科技界的大秀,在兩天長達十小時的連番拷問中,佐克伯的神情也從第一天的略顯緊張,到第二天顯得自信從容。

美國時間11日舉行的第二場聽證會,參議員的提問比起第一天更加尖銳了些,佐克伯也坦承,自己的個資也被惡意的第三方機構不當使用;這兩天平均年齡62歲的參議員提問,也被外界批評不夠精準、流於表面,甚至被戲稱為「科技文盲」,讓佐克伯順利全身而退。

不反對制訂監管規範,也為新創說話

聽證會上,有參議員認為聯邦貿易委員會(FTC)以及Facebook皆需要適當的立法來實行監管,並建議成立類似「數位消費保護機構」這類的部門。

佐克伯表示,他並不反對監管,且願意在聽證會後與議員進一步的交流,同時也補充:「網路在全球人們的生活中持續蔓延,我認為制訂相關規範是無可避免的,但你們必須對制訂規範謹慎以對,像我們這樣擁有龐大資源的公司要遵守很容易,但對小型新創公司來說可能就會很困難。」

基於安全考量,坦承蒐集未註冊用戶個資

佐克伯在第一場聽證會中,不斷被問到,Facebook如何蒐集網路上用戶資料,以及活動紀錄,他不斷表示Facebook具有一定程度的隱私保護機制,不斷重申用戶有權掌握自己的個資,也可決定要分享那些內容。

參議員盧詹(Ben Lujan)在聽證會中表示,他的照片被人盜用註冊假帳號,且還用來勒索其他用戶,痛斥Facebook連沒有註冊該平台服務的人的資料也蒐集。佐克伯表示,這麼做是基於安全考量,因為有些人雖然沒有註冊Facebook帳號,但仍經常瀏覽公開頁面,透過蒐集這些資料能有效防止網路詐騙事件。

Facebook
佐克伯表示,透過蒐集用戶資料能有效防止網路詐騙事件。
圖/ shutterstock

打同情牌,佐克伯個資也被盜

這次聽證會的目的,主要就是要釐清8700萬用戶個資,遭劍橋分析(Cambridge Analytica)濫用的情況,佐克伯在第二場聽證會中也自爆,自己的個資其實也遭濫用。

民主黨參議員伊蘇(Anna Eshoo)問到:「你的資料是否也包含在出售給惡意第三方的資料中?」佐克伯回應:「是的!」但沒有提出更多細節,凸顯即便是對於自家平台技術相當熟悉的佐克伯,個資也難逃有心人士濫用。

Mark Zuckberg
佐克伯坦言,就連自己的個資也難逃被惡意第三方濫用。
圖/ shutterstock

杜絕非法交易,打擊線上鴉片類藥物販售

Facebook今年三月宣布在台灣推出拍賣市集(Marketplace)功能,不論是過去的社團或是專門的購物功能,人們早已習慣在Facebook上購買各式各樣的東西,這其中就包括了鴉片類藥物。

雖然販售毒品是違反 Facebook使用者規範,但許多人仍試圖找到漏洞,參議員就提問:「你的平台被用來規避法律,讓人們在沒有處方的情況下購買高度上癮的藥物,恕我直言,Facebook實際上成為這類非法活動的平台,這樣做會傷害到民眾。」佐克伯回應,他會改善內容審核小組的工作流程,「我想有許多內容領域我們必須做更多改善,並對我們服務進行規範。」

但他也在聽證會中坦言,Facebok基本上是靠廣告維持營收,並無法100%有效阻止所有非法廣告以及活動,「即便投入 2 萬人監控,都不能確保萬無一失。」但他強調,只要有用戶舉報時,Facebook就會下架這些非法內容。

遇上一群「科技文盲」,佐克伯全身而退

佐克伯擺脫第一天略顯緊張的神情,11日的聽證會上顯得更加從容、有自信,面對許多問題都能避重就輕的回應,兩天聽證會結束後,Facebook 股價都有成長,投資人顯然很滿意這樣的表現,畢竟佐克伯是個聰明人,在場44位參議員,平均年齡62歲,許多人批評這些傳統政治人物根本對於Facebook的營運機制搞不清楚,問的問題不夠精準、焦點發散。

像是有議員面對佐克伯的道歉就說:「道歉我們看多了,除非有外部單位祭出特定法規,我不確定你是否改變商業模式。」他則避重就輕的回應:「一家在宿舍創立的公司,擴大到這樣的規模,不可能不犯錯。」;民主黨議員吉姆·肯尼(Jim Kenny)更有趣,問到:「你願意研究如何讓用戶有更大權利刪除個人資料嗎?」還要求開放用戶將資料轉移到其他社群平台,佐克伯告訴他,其實用戶一直都有權刪除資料,轉移資料也是一直就有提供的服務,顯示參議員連基本的Facebook功能都搞不清楚。

Congress
許多人批評這些平均年齡62歲的傳統政治人物,根本對於Facebook的營運機制搞不清楚,問的問題不夠精準、焦點發散。
圖/ shutterstock

最經典的是84歲的參議員海契(Orrin Grant Hatch),他問到:「如果用戶都不需付費,你如何延續商業模式?」佐克伯面對微笑回答:「參議員,我們賣廣告。」在行動世代的發展下,廣告其實是再正常不過的商業模式,如果沒有廣告,Facebook 如何服務 20 億的廣大用戶?許多參議員連對Facebook最基礎的商業模式、功能機制都搞不清楚,就被美國媒體戲稱根本是「科技文盲」,怪不得即便面對看似砲火猛烈的連番提問,佐克伯依然能全身而退。

未闔上的筆記本,意外成為聽證會焦點

先前蘋果執行長庫克(Tim Cook)也對劍橋分析事件發表了自己的看法,他認為隱私是一種人權,蘋果(Apple)不會像Facebook一樣出售用戶數據。蘋果主要透過販賣高品質硬體來獲利、提升用戶隱私、安全滿意度,並不像Google、Facebook必須仰賴蒐集大量資訊支撐廣告業務。

佐克伯面對這樣的批評略表不滿的回應:「這種評論是極其膚淺的,也和事實不符,我們要打造一項連結所有人的服務,而很多人承受不起費用,那麼採用廣告模式是唯一的可行方案。」

從佐克伯帶進聽證會現場的筆記本,不難觀察出事前做足了精心的準備及規劃,但這本筆記本在嚴肅的聽證會外也帶來了小插曲。在第一天聽證會進行兩小時後,中間進行了5分鐘的休息,佐克伯竟然就將自己的筆記本光明正大甚至沒有闔上的就放在桌面上,許多在場的記者都能清楚捕捉到內容,當中就標註建議回答庫克的批評,以及公司未來發展的潛在問題,此舉也被戲稱,佐克伯果然是「擁抱數據透明度」的最佳表率。

資料來源:The VergeTechCrunchBI

關鍵字: #馬克·祖克柏
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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