不知怎麼用Instagram做行銷?貼文、標籤操作技巧讓你事半功倍
不知怎麼用Instagram做行銷?貼文、標籤操作技巧讓你事半功倍

社群媒體來到競爭白熱化的時代,其中Instagram更成為年輕世代的駐紮地,根據官方統計,每月平均活躍用戶超過10億人,四分之三以上的使用者低於35歲,各大品牌無不想方設法在Instagram上推動行銷活動。

電商人妻-孔翊緹-數位時代-課程-內容集客變現力
電商人妻-孔翊緹-數位時代課程-內容集客變現力
圖/ BN課程

資深社群觀察家-電商人妻 孔翊緹經營Instagram,曾創下不花一分錢打廣告,在88天內粉絲數從0成長飆破萬人的紀錄。她在數位行銷學院開設的「內容集客變現力」課程分享經營祕訣,到底Instagram與其他社群媒體有什麼不一樣?該如何操作才能衝上熱門榜?

軟性貼文出擊,拉近消費者與你的距離

孔翊緹說明,以大盤來看,Instagram女性用戶的比例略高於男性,且25~34歲使用者數量持續增長,美妝、服飾等業者進駐相對具有優勢。

由於Instagram以照片、圖片為發文主體,加上其使用體驗的設計,比起Facebook更能夠擁有更親密的互動,是個打破品牌與使用者距離感的絕佳工具。

因此,Instagram適合發較「軟性」的貼文。舉例來說,當產品尚未上市,可以先開個帳號預熱。拍下團隊在研發商品、包裝、後製的工作狀況,聊聊遇到哪些問題又怎麼解決,讓粉絲認識品牌對產品的用心。在上市前,就已經進行行銷宣傳。

另外,Instagram也很適合對外展現合企業形象及文化,在行銷上,這點對於產品並非實體(像是賣服務、APP)的公司尤其重要。企業除了可以拍下內部工作過程、當中發生的趣事,還能介紹自家服務的性質。像是以照片、影片、資訊圖表做相關知識小教學(商品用料、製作的精細程度等等),以容易入口、親民的方式,引起消費者好奇,無形中了解你的企業文化、團隊、服務內容、專精領域,破除陌生感。

#Hashtag有策略!善用標籤幫助「自然觸及」增長!

清楚Instagram合適發哪些內容,你也挑了張好照片,貼文觸及數卻成長遲緩、毫無起色?孔翊緹提醒,使用標籤(hashtag)的技術是一大關鍵。

Instagram的一則貼文大約可放30個標籤,建議品牌放好放滿,才容易被搜尋到,也更能衝上熱門榜。有些小編會使用「標籤產生器」來取得熱門標籤,然而孔翊緹並不推薦,因為容易取用到不相符或被禁用的hashtag。這麼一來,貼文會被系統調降觸及率和曝光率。

例如,前幾年「#Goddess」就被禁用,原因是太多人把這個標籤放在情色圖片的貼文裡,導致官方出手整頓。禁用標籤並非永久禁用,大多過一段時間就會解禁。小編最好在發文前,先搜尋一下該標籤是否可用。

而hashtag也不是想到什麼就放什麼,而要有結構與策略才能有效增加曝光度。孔翊緹提出「hashtag三階層金字塔」的概念,分為小眾、中型、大眾3階。

hashtags
Hashtags 三階段金字塔
圖/ 電商人妻
  • 小眾:用量、範圍較小的標籤,但最貼近使用者,像是「#萬華美食」。
  • 中型:較小眾標籤再擴大一些範圍、產品屬性,例如「#台北美食」。
  • 大眾:範圍最大,概念涵蓋最廣,如:「#台灣必吃」、「#台灣美食」。

Instagram的標籤排名機制的運作方式,是標籤彼此相互影響。若你的小眾標籤吸引粉絲互動,排名往前,就會拉拔該篇貼文的中型、大眾往熱門榜推進。由於小眾標籤進入熱門榜需要的互動數,比中型和大眾少,能以小力達到大效益。因此建議在同一篇貼文內,放上以上3種hashtag。

學會標籤的技巧,孔翊緹解釋還需要回過頭檢視發文內容的品質。由於Instagram的演算法著重在「互動率」,愈能引起粉絲留言、分享互動的貼文,愈能衝上熱門榜,不妨多多朝這個方向努力,勢必能為品牌提高行銷曝光度。

關鍵字: #Instagram
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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