奧丁丁將赴美上市，創辦人王俊凱嘆：台灣缺乏矽谷創投氛圍|數位時代 BusinessNext

奧丁丁將赴美上市，創辦人王俊凱嘆：台灣缺乏矽谷創投氛圍

台灣新創奧丁丁，預計兩年內於美國NASDAQ（那斯達克）掛牌上市，公司邁入下一個里程碑固然欣喜，王俊凱卻感嘆，距離上一次有台灣公司在那斯達克上市，已是10多年前，凸顯了一個很大的危機。

準備赴美上市，驚覺相關人才稀缺

王俊凱認為台灣需要一個從本土出發，走向國際的新創代表，「我們去美國上市，可以吸引外國基金投資產業。」對於台灣無論是新創或是科技產業，都能帶來很大幫助。

繼IC設計公司慧榮科技，2005年在那斯達克掛牌上市後，台灣已經有10多年的時間，沒有公司在那斯達克上市。最近開始著手準備上市流程，需要有協助台灣公司在美國上市經驗的會計師幫忙，王俊凱發現在台灣這樣的人才，平均年齡都超過60歲，「事務所多數比較年輕的會計師，都沒有這方面的經驗，是一件很可怕的事情。」

這是因為，台灣只有極少數公司有在美國上市的需求，目前並沒有國際投資銀行設點台灣，王俊凱觀察：「現在要找投資銀行，都要遠赴跑到紐約。」台灣缺少熟悉相關法規的人才，是一個很大的危機。（延伸閱讀：台灣區塊鏈聯盟成立，陳美伶喊話不淪為大拜拜）

王俊凱希望奧丁丁赴美上市可以成為產業領頭羊，填補台灣缺少有海外上市經驗的投資銀行、會計、律師等等問題，「要靠民間力量把問題修復，否則下一代會身受其害。」

贏過馬雲，三分鐘就拿下日本SBI投資

王俊凱過去在美國波士頓大學研讀密碼學，畢業後進入Google工作，曾參與過Gmail、Google新聞、Google搜尋等專案。因為本身對於網路產業的熱愛，加上看到區塊鏈的潛力，2010年決定回台創業。

成立於2010年的奧丁丁，是少數擁有商業模式、落地應用的區塊鏈新創，旗下擁有全球第一個食品區塊鏈溯源系統「OwlChain」，以及區塊鏈旅宿管理系統「OwlNest」、區塊鏈防偽系統「OwlCheck」，今年五月推出區塊鏈服務平台OBS，客戶包含物流、農業、汽車、醫療、國防等產業。（延伸閱讀：掃ＱR Code就能看生產履歷，區塊鏈助台灣香蕉外銷日本）

奧丁丁去年更獲得日本SBI金融集團數十億台幣的投資，目前估值超過1億美元，八月完成新一輪融資後，預計估值可達到10億美元，成為獨角獸。

「我們的伯樂。」王俊凱這麼稱呼日本金融集團SBI社長北尾吉孝，他回憶當時只花了三分鐘時間簡報，北尾吉孝就站起來握住王俊凱的手說：「 太棒了！這就是我們要的。 」五分鐘內就簽下投資合約。藏不住心中的驕傲，王俊凱說當年馬雲可是花了五分鐘才讓SBI點頭投資，「我贏他，真的很不可思議。」

能有今天的成績，一路走來並不容易，王俊凱曾感嘆，過去跟許多投資人談理想、聊願景，都沒有人聽懂奧丁丁想做的事情，「失敗99次，只成功1次。」日本金融集團SBI看中了奧丁丁的潛力。

花了九年時間耕耘，才終於靠近獨角獸的門檻，王俊凱認為台灣其實有很多優秀的區塊鏈新創，只是缺少創投氛圍，於是他決定從自己做起。

2013年開始，王俊凱挽起袖子，拿自己的錢，陸續投資了MaiCoin、庫幣科技（CoolBitX）、BlockSeer等區塊鏈新創，挖掘台灣優秀的新創團隊，他驕傲地說：「我是台灣最早投資區塊鏈產業的天使。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。