橫跨社群、電商、旅遊、區塊鏈領域 勇於變革變形的奧丁丁
橫跨社群、電商、旅遊、區塊鏈領域 勇於變革變形的奧丁丁

社群、電商、旅遊、區塊鏈,四大領域的箇中學問皆十分高深且具有技術門檻,大企業都不見得能成功佈局。然而,新創團隊 OwlTing 奧丁丁不但安然度過成立至今的 7 年創業時間,更一路開展出社群、電商、旅遊、區塊鏈這四大領域的產品服務,他們是如何做到的?

7 年創業路 勇於變革變形的奧丁丁

OwlTing 奧丁丁(OBOOK 歐簿客科技)是由從矽谷搬回台灣的王俊凱(Darren)與高中好友 John Hsieh 於 2010 年創辦。Darren 和 John 分別擁有深厚的產業、創業經驗,Darren 曾先後任職於矽谷 Google 總部及南韓電信美國公司擔任營運總監。2010 年回來台灣之後,John 則是台灣最大的網路圍棋公司 Board19 的創辦人。豐富的經驗也成為他們創業時,無時無刻不思考著如何將公司做大、國際化,且具有跨產業、跨領域的能力。

2010 年創立之後,團隊一路推出許多新服務。然而,奧丁丁也並非一路以來皆順遂,勇於嘗試新科技、新技術、新應用,同時也代表著團隊需要承擔、面對過程中試錯的風險及成本。

攤開團隊服務時間推出列表,最先推出的是於 2010 年上線的 OBOOK App,並接著陸續於 2012 年推出奧丁丁地點、2013 年 OwlTing Offer、2014 年 OwlTing Market 奧丁丁市集、2015年 OwlTing Open Market 奧丁丁全球訂房、2016推出OwlTing Global Local Experiences 奧丁丁在地體驗及甫於去年推出的 OwlChain/OwlNest 區塊鏈技術服務。

失敗並非無意義,靜心思考也能成為創業轉捩點

新服務不見得都能成功變現為團隊賺進大把現金流,但 Darren 說,這並不代表無法變現的服務就沒有意義,創業家應該在每次遇到挫折時靜下心來檢視、反省,因為說不定過程中思考出新方向,反而成為創業的轉捩點。

像是 2012 年推出的奧丁丁地點,是一款極具社群元素的產品,設定讓每個人快速分享地點評論及景點照片。要從社群獲取現金流,最直接的方式便是廣告投放,然而比起早已崛起的 Facebook 等社群網站巨頭,奧丁丁地點遠不及其變現力、影響力。但是 Darren 與團隊並沒有所以完全放棄奧丁丁地點,並開始思考其他變形可能性。

奧丁丁地點.PNG
使用者可以在奧丁丁地點發表照片、回應。
圖/ 翻攝自奧丁丁地點

恰逢 2014 年全台灣陷入食安風暴,許多消費者開始不信任大廠所推出的產品,也因此小農、產地生產者第一線生產的農產品需求大增。而 Darren 和營運長劉俊志 Will Liu 實際走訪後,也發現各地小農其實有足夠供給,但卻只知道在 Facebook 開立粉絲專頁,銷售宣傳效果有限。

確定市場有這樣的痛點存在後,團隊馬上打造新服務OwlTing Market 奧丁丁市集,並結合奧丁丁地點的地圖功能,推出台灣鮮奶地圖水果地圖等系列地圖。Darren 表示這樣一段經驗,不但成為團隊的轉捩點,更因此讓團隊實際認識台灣這塊土地美好。

鮮乳地圖.PNG
奧丁丁鮮乳地圖。
圖/ 翻攝自奧丁丁鮮乳地圖

奧丁丁市集的成功為團隊帶來的不只是現金流,更延伸到奧丁丁旅遊的經營。

奧丁丁旅遊目前包含全球訂房以及在地體驗。談起奧丁丁旅遊,Darren 說團隊最有自信的就是選品力,在平台上媒合到的在地體驗絕對都十分在地及深入,目前沒有任何一個線上旅遊平台可以做到。

因為傳統的線上旅遊平台 OTA(Online Travel Agency)大多透過砸錢換取流量,但是團隊認為旅遊最重要的應該是客服,也因此團隊寧願砸錢在在地體驗者的關係建立,每一個體驗者都認識也都拜訪過,目前線上旅遊的公司都沒有如此做過和重視這件事情,而目前平台上已經有高達 13,000 個體驗,更與 Priceline 合作,結合全球 75 萬家旅宿,讓旅客體驗到完整的訂房、旅遊體驗。

不自私!台灣新創要一起創造新奇蹟

除了努力發展奧丁丁之外,Darren 也運用自己的影響力力挺台灣其他新創夥伴。

從 2014 年開始,台灣有數家區塊鏈、虛擬貨幣領域新創技術逐漸嶄露頭角,然而卻礙於缺少資金,無法繼續堅持。Darren 並不希望這一波區塊鏈技術浪潮,台灣團隊是因為缺乏資金這樣的鳥原因而消失,因此奧丁丁開始積極的涉入區塊鏈相關的技術服務上,更投資幾家區塊鏈公司。

經過這幾年發展,技術更加成熟,除了區塊鏈新創團隊本身發展更好之外,奧丁丁也將區塊鏈技術陸續導入現有服務,以奧丁丁市集為主發展而出的 OwlChain食品溯源系統及以奧丁丁旅遊為主發展而出的 OwlNest區塊鏈旅宿系統+在地體驗行程。其中,食品溯源系統更曾被 VICE 媒體旗下的 VICE News 專訪報導

為人們帶來更有價值的服務 建立更開放公開的社會

隨著面對消費者的奧丁丁市集和奧丁丁旅遊及面對 B 端以區塊鏈技術為基礎的服務OwlChain 溯源履歷和 OwlNest 旅宿業管理軟體皆陸續上軌道之後,Darren 說,奧丁丁下一步便是加速各國市場開發,並運用區塊鏈的技術和特性,要為人們帶來更好更有價值的服務,建立更開放公開的社會。

歐簿客科技創辦人王俊凱 Darren Wang
奧丁丁的本質是一個網路技術公司,端看我們要應用最新的技術在什麼領域,而無論環境、市場如何改變,奧丁丁都會努力把最新的網路技術,變成人人用得到的實際應用。

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

1、建立消費者信賴的品牌。
2、將區塊鏈技術帶向實際商業應用的領域。
3、建立各國分公司(日本、美國、東協,2019預計開展歐洲辦公室),把品牌和台灣精神帶向世界。

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歐簿客科技創辦人暨執行長王俊凱(左)、營運長劉俊志(右)。
圖/ 蔡仁譯攝影

團隊資訊

公司名稱:歐簿客科技/OBOOK Inc.
成立時間:2010/9/15
團隊人數:50
官方網站Facebook

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

關鍵字: #區塊鏈
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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