Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
Facebook在美聽證會迴避Libra的4大疑慮,議員批:就只想賺錢
2019.07.17 | Facebook

社群媒體龍頭Facebook到底該不該發行Libra密碼貨幣與錢包交易服務Calibra?虛擬貨幣Libra負責人大衛・馬庫斯(David Marcus)前日出席美國國會舉行的聽證會,回答國會議員們對Libra所有的疑慮。

馬庫斯表示,Libra發行將會合乎所有美國法規,且美國國會所有疑慮被回答之前,不會強硬發行Libra。此外,錢包交易服務Calibra也將會遵照美國財政部金融犯罪防治署(FinCEN)制定的法規來營運。

另外,考量到國際金融機構基地集中在瑞士,Libra虛擬貨幣背後的發行機構Libra Association總部將會設在瑞士,而瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)更會擔任Libra Association的資料隱私法規管理機構。

至於Facebook的錢包交易服務Calibra,將會被納入訊息服務Messenger與WhatsApp當中,馬庫斯表示,Calibra與其他服務互通,用戶可以轉帳給其他虛擬錢包,也可以把自己的使用資料攜帶前往其他競爭對手的服務。

然而,這些只是檯面上的規定與規則,回到原點Facebook是家掌管社群媒體的平台,更是那家曾經爆出Cambridge Analytica個資濫用醜聞、仍有不尊重用戶隱私嫌疑的公司。他們來發行虛擬貨幣與貨幣交易服務,適合嗎?

Facebook怎麼使用用戶的金錢交易紀錄?

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Facebook並沒有詳細解釋,將怎麼使用用戶在Calibra中的金錢交易紀錄。
圖/ shutterstock

馬庫斯在國會議員逼問下表示,用戶不必得相信Facebook才能使用Libra,這個貨幣是由28個Libra Association現有會員掌控,Facebook的一票與他人相同,Facebook並沒有壟斷Libra貨幣的權力。他更表示,Facebook打算透過Libra的存在,吸引另一波電商進駐,讓他們投資更多目標廣告。

然而,當參議院銀行委員會主席麥克·柯瑞柏(Michael Crapo)問道,幫用戶在Facebook平台上購物商品、以Calibra支付時,Facebook是否會搜集Calibra錢包裡的交易資料時,馬庫斯並沒有直接回答,卻說Facebook支援Calibra以外的媒介,如信用卡支付。

換句話說,Facebook可能不知道用戶的Calibra錢包金額,但可能知道他們的購買資料,以及在其他平台上的購買紀錄。

馬庫斯也表示,Calibra並不是被設計來販售用戶資料,或者以用戶資料來獲利,但是如果和金融夥伴合作,就可能把用戶資料用在類似用途上。

Libra機構會員能分紅,又叫做非營利?

Facebook至今沒有透露,在打造與發行Libra上投資了多少金額。只表示,因為有投資Libra Investment Token,因此會獲得某部分的獲利。

但是,當參議員帕特·圖米(Pat Toomey)問道,當Libra Association會員都能依投資比率獲利時,為什麼這個機構還被定義成「非營利機構」時,馬庫斯選擇模糊問答,迴避問題。

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虛擬貨幣Libra背後機構Libra Association的管理權力、分紅機制,還有待疑問。
圖/ josefkubes via shutterstock

惡意金錢流向也管不著?

參議員梅南德茲(Robert Menendez)詢問,如果發現恐怖份子在服務中擁有Libra錢幣,Libra Association是否會凍結他們的資產。

馬庫斯回答,擁有交易服務的Calibra與其他錢包平台,或許可以實際凍結資產,但Libra Association沒有這個權力。換句話說,如果恐怖份子所在的當地政府不介入,Libra Association也拿這些惡意金錢流向沒轍。

是幫助窮困地區人民還是反而帶入詐騙陷阱?

Libra Association並沒有、也沒打算要設立開發者審查機制,讓Cambridge Analytica類似問題可能再度發生在用戶的虛擬錢包上,只是這次偷的不是個資,而是可交易用的金錢。

假設,一個巴基斯坦開發者,透過泰國金融交易機構與西班牙虛擬錢包服務,來索取一個美國人的Libra虛擬貨幣,誰該為被騙失的金錢負責?馬庫斯回答,美國人較可能使用美國版的Calibra虛擬錢包,這樣就該由美國執法機構處理,而Libra Association也會盡量教育用戶來避開詐騙。

但是,Libra誕生的之初,打著幫助沒有銀行帳戶的人擁有跨國交易權利的招牌,這些較貧窮地區的人口很可能也較無金融相關教育經驗,將更容易成為網路詐騙份子嘴下的肥羊。

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Libra強調讓用戶在Messenger與WhatsApp中簡單交易,但卻沒有管理金錢詐騙的相關機制。
圖/ Facebook

參議員:個資問題沒解決,就在想賺錢

參議員瑪爾塔·麥薩利(McSally)直接了當地表示:「我不相信你們。比起清理現有問題,你反而更花心力在推出新的商業獲利模式。」指控Facebook不把心力放在解決自家個資濫用、外洩等舊問題,反而繼續尋找賺錢方式。

聽證會的過程,Facebook馬庫斯雖然解釋了Libra背後的機制,卻沒有清楚解釋用戶的資料運用、Libra防止網路洗錢、金錢犯罪的相關機制。

另外,雖然Libra並不由Facebook全權管理,但是旗下的交易服務Calibra卻百分之百是Facebook的產品,當一個社群媒體,成為全球虛擬貨幣交易的主要管道,它,是不是擁有過量的權力?

有趣的是,即使Facebook聲稱瑞士的聯邦資料保護與資訊委員會(FDPIC)將會擔任Libra Association的隱私政策管理機構,FDPIC卻對外媒CNBC表示,自己完全沒有收到Facebook方面的聯繫。

Facebook馬庫斯前日接受美國國會銀行委員會的詢問,明日則將由議院金融服務委員會接手,繼續問查Facebook的Libra與Calibra檯面下營運細節。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:TechCrunchBBCCNBC

關鍵字: #虛擬貨幣 #libra
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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