生化腦技術曝光!馬斯克的Neuralink直播發表串聯關鍵,最快明年人體實驗
生化腦技術曝光!馬斯克的Neuralink直播發表串聯關鍵,最快明年人體實驗

由矽谷「鋼鐵人」伊隆.馬斯克(Elon Musk)創辦,以融合人腦與電腦,打造「生化人」為終極目標的神經科技公司Neuralink,成立兩年來始終保持著神秘,但為了招募更多傑出人才,現在馬斯克決定曝光開發進展。

AI技術日新月異的情況下,馬斯克認為,人類的智力終有一天會被人工智慧超越,屆時我們將成為AI馴養的寵物。在這樣的未來裡,人類必須與機器融合才能取回主導權。如此前瞻的理念下,Neuralink誕生了。

Neuralink Livestream
直播延遲了一個小時多才開始,這項消息不只讓醫療界充滿希望,亦引起科技迷議論紛紛,人腦與電腦的鴻溝將縮小。

雖然願景很弘遠,但Neuralink前進的腳步卻相當務實,計畫從治癒腦神經疾病切入,打造醫療用的腦機界面(BCI)。今(17)日的直播中,Neuralink首度展示了他們的技術成果(直播網址請點我)。

馬斯克表示,本次打破沉默,揭露Neuralink的消息不是為了炒作,而是希望吸引更多優秀人才加入他們的行列。

植入上千枚電極,大腦連上電子產品將成真

在Neuralink的設想中,一根根直徑僅4至6μm(微米),比頭髮更纖細的絲線(threads)將串連癱瘓者大腦與處理器。這些絲線內部含有數十枚電極,可偵測腦部活動,並且比目前的腦機介面(BCI)材料更不容易對大腦造成傷害。一套系統共有3,072個電極,分佈在96根絲線上。

電極偵測到的腦波活動,會透過頭部外側的處理器傳遞給電子設備,此舉將賦予行動不便的癱瘓者們,透過腦中想法操控手機或電腦的能力。

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絲線中的上千枚電擊會偵測,將訊息傳遞到外部的處理器,再透過藍牙連結電子產品,圖為該系統示意圖。
圖/ Neuralink

為了達成這樣複雜的任務,Neuralink也開發出一台負責將絲線植入大腦的機器人。這台機器人外觀像是有著顯微鏡的縫紉機,能夠透過機器視覺避開血管,在植入細絲時將對大腦的傷害減至最低。

Neuralink表示,目前植入這項裝置需要醫師用鑽頭在頭顱上穿孔,但期望未來能以雷射燒穿頭骨,減少不適感,以一種微創手術的方式,為患者創造類似雷射視力矯正手術(LASIK)的無痛體驗。

不過,加州索爾克研究所生物學教授泰瑞.謝伊諾夫斯基(Terry Sejnowski)指出,這種絲線的靈活性令人讚賞,但大腦內的生理鹽水環境會讓許多塑膠製品變質,其耐用性如何仍是待Neuralink解答的問題。

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Neuralink專門開發出一台機器人,負責將絲線植入腦內。
圖/ Neuralink

超越當前技術,「腦絲線」最快明年進行人體實驗

根據研究報告,目前Neuralink已進行過19次動物實驗,從1,500個電極接收老鼠的大腦資訊。研究人員菲利浦.薩貝斯(Philip Sabes)聲稱,這套系統接收到的資訊,比目前最先進的感測器還要多10倍。《紐約時報》指出,這也比當下醫療使用的腦機介面好15倍,具有相當的科學研究及醫療應用價值。

當然,即便動物實驗獲得成功,也不代表一定能在人體上奏效。不過,馬斯克在直播的問答過程中透露,他們已成功讓猴子用大腦控制電腦。若與人類同為靈長類的猴子能夠展現這套系統的價值,那麼在人類身上成功運作的可能性又更高了一點。

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安裝Neuralink 系統的實驗老鼠。
圖/ Neuralink

Neuralink計畫與史丹佛大學合作進行初期實驗,馬斯克預計,最快明年第二季就可以與病患合作進行人體實驗。

雖然距離醫療應用還有很長一段路要走,Neuralink總裁兼共同創辦人馬克斯.霍達克(Max Hodak)認為,這項技術將能讓人們透過思緒輸入信件內容,或者移動滑鼠瀏覽網頁,有朝一日,甚至可以藉此將新知識「下載」進大腦裡,或者與他人共享思緒。

馬斯克預言,雖然尚待一段時日,但未來可能會誕生出另類的「App Store」,包含一籮筐可透過這項技術應用的軟體程式。

責任編輯:張庭銉

資料來源:The Verge紐約時報BloomBergCNBC

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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