台積電預測第三季營收將增加18%,成長動能全靠它
台積電預測第三季營收將增加18%,成長動能全靠它

半導體龍頭台積電法說會於昨(18)日登場,從公佈的第二季財報中可發現,合併營收約新台幣2,410億元,稅後純益約新台幣667億7,000萬元,而每股盈餘則為新台幣2.57元。

跟去年同期相比,今(2019)年第二季營收增加了3.3%,稅後純益及每股盈餘則減少了7.6%;若與今年第一季相比,第二季營收增加了10.2%,稅後純益則增加了8.7%。

而台積電第二季中包括智慧型手機、高性能運算(HPC;High Performance Computing)、IoT及汽車電子的營收表現皆較第一季表現亮眼,其中HPC的成長更是達到23%,其次是IoT,第二季增加15%,至於佔整體營收大宗的智慧型手機受到華為備貨的帶動影響,本季營收增加5%。

魏哲家台積電tsmc
台積電總裁魏哲家對於中美貿易、日韓貿易等國際重要事件,表示無法針對這些不確定因素發表對台積電是否有相關影響。
圖/ 簡永昌/攝影

另外,從第二季的製程表現來看,整體先進製程的營收占比達到全季晶圓銷售的47%,其中備受關注的7奈米第二季出貨佔晶圓銷售金額的21%,而16奈米則是佔了23%。

法人關注第三季表現,台積電:營收估增加18%

至於展望第三季的表現,台積電對整體感到相當樂觀,目前預期合併營收將上看91~92億美元,季增加約18%,這主要是受到第三季開始是智慧型手機登場的旺季,因此整體表現都可以比上半年佳。包括市場對7奈米的需求依舊強勁、目前產能依舊很滿之外,技術平台的表現預測上,HPC成長依舊強勁、將上看2位數,至於智慧型手機、IoT等部分,都可以繼續維持單位數的成長。

而對於國際間關注的中美大戰、日韓大戰等貿易問題,是否會對台積電的下半年度造成任何影響,總裁魏哲家與財務長何麗梅都表示,這種不確定因素目前無法進行評論,但會跟客戶合作找出因應之道;至於轉單來台一說,何麗梅更直言,所有下單都必須要經過3-4個月甚至更長時間的溝通,產線上也不可能立即提供轉單需求的客戶,因此下半年度的成長與轉單沒有直接關聯。

2020年揭開5G強勁需求,第四季表現將優於第三季

法說會上魏哲家與何麗梅都一再強調,第四季的表現將會優於第三季,主要的原因是來自於下半年智慧型手機的登場,其中5G規格的手機開始問世更是一大重點;另外,2020年全球對於5G基地台的設置也是帶動台積電成長動能之一,台積電更表示,在5G強勁的支持及客戶的產能需求上,今年資本支出金額將優於原先預估的100~110億美元高標,可能會用於5奈米產線的設置。

何麗梅台積電tsmc
財務長何麗梅表示目前七奈米的產線相當滿。
圖/ 簡永昌

台積電也針對5奈米的產能進行分析,受惠於5G強勁的需求,首先受惠的部分會是以HPC以及智慧型手機為主,接著其他其他技術平台也會在市場需求之下陸續發酵。

何麗梅的最後一役、新任財務長黃仁昭時代來臨

本次第二季的法說會除了財報跟未來展望外,另一大亮點就是擔任財務長與發言人角色長達17年的何麗梅即將調任,最後一次以此身份出席台積電法說會的何麗梅也表示,新工作將負責歐亞業務,對她而言將是一個全新的領域,但仍會秉持著熱情接受挑戰,而新接任財務長與發言人一職的正是在法說會上坐在何麗梅身邊的黃仁昭。(17年財務長不當,台積電何麗梅轉戰歐亞業務)

黃仁昭台積電tsmc
即將接手何麗梅一職的黃仁昭,已經於台積電服務近20年,過去主要是負責公司內部財務相關的工作。
圖/ 簡永昌

黃仁昭在進入台積電之前,曾在銀行業服務,目前在在台積電服務也近20年,甚至比何麗梅要早2個月進入台積電。過去主要負責台積電裡面有關「錢」的工作,包括風險管理、策略投資或是資金配置等,於此即將接下財務長重任之時,他也表明心態如履薄冰,但會全力以赴。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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