中美貿易陷入延長賽,25%關稅之爭將如何影響半導體景氣?
中美貿易陷入延長賽,25%關稅之爭將如何影響半導體景氣?

600億美元加徵25%關稅!中國5月13日宣布六月起將價值六百億美元美國產品加徵5%至25%的關稅。這是對美國總統川普5月10日的新一波關稅推文報復手段。

事隔一天,美國馬上有了最新回應。14日美國貿易代表署宣佈,將再對新的約3000億美元的中國輸美商品加徵最高25%關稅。

中美兩方的新一波貿易戰,讓本來預期中美貿易戰可以走入尾聲的半導體業又陷於愁雲慘霧之中,在川普的驚天推特之前,從IC設計到製造,多數半導體大廠皆看好今年下半年的反彈復甦機會。

半導體業的好日子,恐怕要晚一點才會來了

如超微(AMD)總裁暨執行長蘇姿丰就在五月初的法說會上指出,「密碼貨幣遇到冷冽寒冬,導致價格崩跌、下游的通路堆積了大量顯卡庫存,已經在第一季好轉。」IC製造大廠台積電也在四月底法說會上指出,「全球整體的經濟逐漸回穩,半導體庫存去化,加上第一季受晶圓報廢事件影響的晶圓,會在第二季全部補給客戶,因此台積電第二季營運表現會比第一季佳。」

但現在來看,半導體業的好日子,恐怕要晚一點才會來了。美中貿易進入了「延長賽」,這讓本來的不確定性因素繼續蔓延。全球第三大晶圓廠董事長徐秀蘭大喊,「局勢不明朗!」

「春江水暖鴨先知」比喻處於某一環境中,會預先感受到環境改變的徵兆。環球晶圓為晶圓材料供應商,身處半導體產業的上游,客戶又包括台積電、意法半導體、英飛凌、NXP、美光與Toshiba等國際半導體大廠,遍佈10國,因此徐秀蘭的對於半導體景氣的看法備受外界重視。

加上徐秀蘭在半導體界又有「晶圓女王」與「併購女王」之稱。她一手主導2016年丹麥TopSil與美國Sun Edison併購案,讓環球晶手握3吋至12吋磊晶片,坐上全球第三大晶圓廠,也因此《日經亞洲評論》評為亞洲科技業中最值得關注的女性之一。「環球晶自己建的廠僅有台灣與昆山,而美日德與丹麥都是透過併購得來,加進來的公司都是比我們更棒!」徐秀蘭說。

在3月27日法說會上,徐秀蘭斬釘截鐵地指出「下半年市場就會復甦!」當時徐秀蘭分析,今年上半年半導體景氣雖然不佳,但和2008年的金融海嘯並不同,今年的狀況是因為2017年與2018年狀況景氣「太熱」所做的修正,加上中美貿易戰的不確定性影響,產業體質仍然健康。業者的庫存水位也不是太離譜。

觀察:環球晶六月營收是否有明顯成長?

徐秀蘭還強調,「若環球晶的六月起營收成長力道加大,就代表下半年半導體景氣復甦可期。」

但在3月底法說會看法樂觀的徐秀蘭,在昨日的法說會上,語氣變得保守模糊,不再樂觀。徐秀蘭指出,「在第一季的法說會中,半導體大廠皆指出市場正『回穩』中。若沒有大環境外力影響,第二季就是營運谷底,下半年就可以向上復甦。但這是在川普還沒有發佈推文前!」

徐秀蘭強調:「川普的震撼推文發布後,局勢還不明朗。中美雙方都還在談判,大家都在觀望,還在看結論是什麼,現在還不清楚最後會有多大影響?」

環球晶副總經理陳偉文則指出,「(AI與5G)等需求不會消失,只是會延遲。但現在沒有辦法知道會延遲多久。」

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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