草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
2019.07.31 | 合作

在東森購物擔任法務長多年,於去年5月轉任東森購物網營運長的楊俊元,不僅在上任三個月後讓東森購物網轉虧為盈,還在去年的雙11衝出1.5億的單日業績,創下開站15年來的新高。

一戰成名的他,現在又有新的任務——除了升任東森購物「電子商務事業部」及「全球商貿中心」的執行長外,他同時還要接掌草莓網的執行長一職,持續帶領東森購物挑戰更高的業績目標。

自從去年五月東森購物收購香港知名美妝跨境電商草莓網後,草莓網便成為東森購物進攻全球市場的主要戰將。去年一到六月,草莓網的累積營收約為4.4億元,而 在東森正式入主後,今年一到六月的累積營收則成長227%,來到14.4億元,約占東森購物總營收的15%。 究竟東森購物做了什麼才讓草莓網能夠如此快速地成長?楊俊元說,與各國當地的電商進行策略結盟是一大原因。

草莓網攜手在地電商組聯盟,韓國、香港成長幅度顯著

事實上,在受訪這天的凌晨,楊俊元才剛風塵僕僕地從韓國趕回來,為的就是與韓國當地電商談論與草莓網之間的合作。他說,草莓網在國外的業務分為三種,第一,是國外買家大量採購草莓網商品到自己的通路做銷售的傳統B2B業務。第二,是讓各地消費者上草莓網購物的一般B2C跨境電商業務。第三,則是與當地電商合作,把草莓網商品上架到當地電商的策略聯盟合作方式。(直擊印尼電商現場,看台灣品牌如何組百人「穆斯林」網紅戰隊

草莓網
草莓網架上不僅有超過800個國際品牌,還有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。
圖/ 草莓網

第三種合作方式,就是草莓網目前正積極在耕耘的部分。然而草莓網有什麼利基,能吸引外國電商合作?答案就是草莓網強勁的商品力。成立於1997年,至今已有22年歷史的草莓網,架上不僅能找到超過800個國際品牌,更擁有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。楊俊元說,這樣的優勢在很多國家是很吃香的。

以韓國為例,雖然韓國以美妝產品盛名,但韓國的強項其實是當地國產品牌。不過許多韓國電商架上很缺乏國際一線品牌,為補齊產品線,許多韓國一線電商選擇跟草莓網合作。

過去草莓網鮮少經營與當地電商的關係,在東森入主後,由於東森集團長年來與各國市場的海外企業有良好關係,連帶推動策略聯盟的合作。草莓網從去年七月起已經與三間知名韓國電商GS、Gmarket和11街展開合作,今年第三季另一家當地電商巨頭也表示要成為合作夥伴,顯示草莓網在當地已作出不錯的成績。

目前草莓網在韓國營業額每月約150萬港幣左右(約新台幣600萬元),在韓國電商領域內排名第六左右,其中約40%的業績是當地合作電商帶來的,剩下60%是草莓網自行經營達成的。楊俊元說,在高度競爭的韓國電商圈中,已是難得的成績。

草莓網未來在韓國的發展也值得期待,楊俊元說,一般來講下半年是電商旺季,但今年上半年的累積營業額卻是去年下半年的三倍,強勁的成長幅度也吸引更多當地電商前來談合作。

策略聯盟的合作方式也在其他市場得到驗證。以草莓網總部所在地香港來說,東森入主前草莓網與香港其他當地電商較處於傳統的競爭關係。這一年來與當地電商合作後,出現顯著的改善。草莓網今年一到五月的累計營收中,過去地區市場銷售額排不進前十的香港,一下就以約1.78億新台幣竄升到第二名,贏過美國、韓國、日本等大市場,排名僅次於2.46億的澳洲。

這是相當特別情況,澳洲由於草莓網多年深耕,再加上地廣人稀導致電商消費行為普遍,過去長期是草莓網的重點市場。但香港能有這樣亮眼成績,主要得歸功於與當地電商的合作導入一半以上的營收。

因此,將策略聯盟的布局帶進其他重點市場,是楊俊元接任草莓網執行長後的一大任務。

自然美進攻全球,草莓網扮關鍵角色

至於楊俊元在另一個東森購物電商事業部執行長的身份上,他表示現階段將持續深化他在去年擔任營運長時所推動的幾項策略。過去一年東森購物的主要改變,在於行銷策略的調整與商品力的提升。舉凡商品價格的調整、商品種類的提升、行銷企劃的設計等都要持續經營。

此外,擁有近300位專業電話客服人員的東森購物,過去一年裡也利用這個優勢,引進大數據的應用,透過精準行銷提升電話購物業績。

積極拓展多通路的東森購物,目前也大力推動社交電商的策略。社交電商主要方式是透過用戶在自己的社群媒體上宣傳東森商品,東森再依據業績提供分潤給這些線下業務。楊俊元說, 從去年第三季開始招募業務以來,已有1,6000人加入,並為每月營業額帶來大幅成長。目前社交電商的業績收入已占總營業額的10%,顯示地推部隊在社群媒體上的多元行銷手法,有成功博得客戶們的眼球。

楊俊元_草莓網執行長_東森購物電子商務事業部及全球商貿中心執行長_2019-07-26_賀大新攝影_
楊俊元說,草莓網也將透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場。
圖/ 賀大新

在整個集團營運方面,楊俊元說,去年底由東森集團收購的老牌本土Spa公司自然美是集團上半年最重要的布局,草莓網也將扮演關鍵的角色,透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場,發揮集團綜效的功能。自然美預計將在八月上架草莓網,實體Spa店面也有出海計劃,目前第一站預計為馬來西亞。(東森布局美妝事業,2年拚3,000家自然美加盟店

責任編輯:陳映璇

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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