草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
2019.07.31 | 合作

在東森購物擔任法務長多年,於去年5月轉任東森購物網營運長的楊俊元,不僅在上任三個月後讓東森購物網轉虧為盈,還在去年的雙11衝出1.5億的單日業績,創下開站15年來的新高。

一戰成名的他,現在又有新的任務——除了升任東森購物「電子商務事業部」及「全球商貿中心」的執行長外,他同時還要接掌草莓網的執行長一職,持續帶領東森購物挑戰更高的業績目標。

自從去年五月東森購物收購香港知名美妝跨境電商草莓網後,草莓網便成為東森購物進攻全球市場的主要戰將。去年一到六月,草莓網的累積營收約為4.4億元,而 在東森正式入主後,今年一到六月的累積營收則成長227%,來到14.4億元,約占東森購物總營收的15%。 究竟東森購物做了什麼才讓草莓網能夠如此快速地成長?楊俊元說,與各國當地的電商進行策略結盟是一大原因。

草莓網攜手在地電商組聯盟,韓國、香港成長幅度顯著

事實上,在受訪這天的凌晨,楊俊元才剛風塵僕僕地從韓國趕回來,為的就是與韓國當地電商談論與草莓網之間的合作。他說,草莓網在國外的業務分為三種,第一,是國外買家大量採購草莓網商品到自己的通路做銷售的傳統B2B業務。第二,是讓各地消費者上草莓網購物的一般B2C跨境電商業務。第三,則是與當地電商合作,把草莓網商品上架到當地電商的策略聯盟合作方式。(直擊印尼電商現場,看台灣品牌如何組百人「穆斯林」網紅戰隊

草莓網
草莓網架上不僅有超過800個國際品牌,還有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。
圖/ 草莓網

第三種合作方式,就是草莓網目前正積極在耕耘的部分。然而草莓網有什麼利基,能吸引外國電商合作?答案就是草莓網強勁的商品力。成立於1997年,至今已有22年歷史的草莓網,架上不僅能找到超過800個國際品牌,更擁有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。楊俊元說,這樣的優勢在很多國家是很吃香的。

以韓國為例,雖然韓國以美妝產品盛名,但韓國的強項其實是當地國產品牌。不過許多韓國電商架上很缺乏國際一線品牌,為補齊產品線,許多韓國一線電商選擇跟草莓網合作。

過去草莓網鮮少經營與當地電商的關係,在東森入主後,由於東森集團長年來與各國市場的海外企業有良好關係,連帶推動策略聯盟的合作。草莓網從去年七月起已經與三間知名韓國電商GS、Gmarket和11街展開合作,今年第三季另一家當地電商巨頭也表示要成為合作夥伴,顯示草莓網在當地已作出不錯的成績。

目前草莓網在韓國營業額每月約150萬港幣左右(約新台幣600萬元),在韓國電商領域內排名第六左右,其中約40%的業績是當地合作電商帶來的,剩下60%是草莓網自行經營達成的。楊俊元說,在高度競爭的韓國電商圈中,已是難得的成績。

草莓網未來在韓國的發展也值得期待,楊俊元說,一般來講下半年是電商旺季,但今年上半年的累積營業額卻是去年下半年的三倍,強勁的成長幅度也吸引更多當地電商前來談合作。

策略聯盟的合作方式也在其他市場得到驗證。以草莓網總部所在地香港來說,東森入主前草莓網與香港其他當地電商較處於傳統的競爭關係。這一年來與當地電商合作後,出現顯著的改善。草莓網今年一到五月的累計營收中,過去地區市場銷售額排不進前十的香港,一下就以約1.78億新台幣竄升到第二名,贏過美國、韓國、日本等大市場,排名僅次於2.46億的澳洲。

這是相當特別情況,澳洲由於草莓網多年深耕,再加上地廣人稀導致電商消費行為普遍,過去長期是草莓網的重點市場。但香港能有這樣亮眼成績,主要得歸功於與當地電商的合作導入一半以上的營收。

因此,將策略聯盟的布局帶進其他重點市場,是楊俊元接任草莓網執行長後的一大任務。

自然美進攻全球,草莓網扮關鍵角色

至於楊俊元在另一個東森購物電商事業部執行長的身份上,他表示現階段將持續深化他在去年擔任營運長時所推動的幾項策略。過去一年東森購物的主要改變,在於行銷策略的調整與商品力的提升。舉凡商品價格的調整、商品種類的提升、行銷企劃的設計等都要持續經營。

此外,擁有近300位專業電話客服人員的東森購物,過去一年裡也利用這個優勢,引進大數據的應用,透過精準行銷提升電話購物業績。

積極拓展多通路的東森購物,目前也大力推動社交電商的策略。社交電商主要方式是透過用戶在自己的社群媒體上宣傳東森商品,東森再依據業績提供分潤給這些線下業務。楊俊元說, 從去年第三季開始招募業務以來,已有1,6000人加入,並為每月營業額帶來大幅成長。目前社交電商的業績收入已占總營業額的10%,顯示地推部隊在社群媒體上的多元行銷手法,有成功博得客戶們的眼球。

楊俊元_草莓網執行長_東森購物電子商務事業部及全球商貿中心執行長_2019-07-26_賀大新攝影_
楊俊元說,草莓網也將透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場。
圖/ 賀大新

在整個集團營運方面,楊俊元說,去年底由東森集團收購的老牌本土Spa公司自然美是集團上半年最重要的布局,草莓網也將扮演關鍵的角色,透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場,發揮集團綜效的功能。自然美預計將在八月上架草莓網,實體Spa店面也有出海計劃,目前第一站預計為馬來西亞。(東森布局美妝事業,2年拚3,000家自然美加盟店

責任編輯:陳映璇

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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