草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
草莓網開外掛!東森入主業績成長227%,靠1策略拉抬海外市場
2019.07.31 | 合作

在東森購物擔任法務長多年,於去年5月轉任東森購物網營運長的楊俊元,不僅在上任三個月後讓東森購物網轉虧為盈,還在去年的雙11衝出1.5億的單日業績,創下開站15年來的新高。

一戰成名的他,現在又有新的任務——除了升任東森購物「電子商務事業部」及「全球商貿中心」的執行長外,他同時還要接掌草莓網的執行長一職,持續帶領東森購物挑戰更高的業績目標。

自從去年五月東森購物收購香港知名美妝跨境電商草莓網後,草莓網便成為東森購物進攻全球市場的主要戰將。去年一到六月,草莓網的累積營收約為4.4億元,而 在東森正式入主後,今年一到六月的累積營收則成長227%,來到14.4億元,約占東森購物總營收的15%。 究竟東森購物做了什麼才讓草莓網能夠如此快速地成長?楊俊元說,與各國當地的電商進行策略結盟是一大原因。

草莓網攜手在地電商組聯盟,韓國、香港成長幅度顯著

事實上,在受訪這天的凌晨,楊俊元才剛風塵僕僕地從韓國趕回來,為的就是與韓國當地電商談論與草莓網之間的合作。他說,草莓網在國外的業務分為三種,第一,是國外買家大量採購草莓網商品到自己的通路做銷售的傳統B2B業務。第二,是讓各地消費者上草莓網購物的一般B2C跨境電商業務。第三,則是與當地電商合作,把草莓網商品上架到當地電商的策略聯盟合作方式。(直擊印尼電商現場,看台灣品牌如何組百人「穆斯林」網紅戰隊

草莓網
草莓網架上不僅有超過800個國際品牌,還有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。
圖/ 草莓網

第三種合作方式,就是草莓網目前正積極在耕耘的部分。然而草莓網有什麼利基,能吸引外國電商合作?答案就是草莓網強勁的商品力。成立於1997年,至今已有22年歷史的草莓網,架上不僅能找到超過800個國際品牌,更擁有近3萬3千個SKU(庫存量單位),涵蓋世界上主要的一線高價品牌。楊俊元說,這樣的優勢在很多國家是很吃香的。

以韓國為例,雖然韓國以美妝產品盛名,但韓國的強項其實是當地國產品牌。不過許多韓國電商架上很缺乏國際一線品牌,為補齊產品線,許多韓國一線電商選擇跟草莓網合作。

過去草莓網鮮少經營與當地電商的關係,在東森入主後,由於東森集團長年來與各國市場的海外企業有良好關係,連帶推動策略聯盟的合作。草莓網從去年七月起已經與三間知名韓國電商GS、Gmarket和11街展開合作,今年第三季另一家當地電商巨頭也表示要成為合作夥伴,顯示草莓網在當地已作出不錯的成績。

目前草莓網在韓國營業額每月約150萬港幣左右(約新台幣600萬元),在韓國電商領域內排名第六左右,其中約40%的業績是當地合作電商帶來的,剩下60%是草莓網自行經營達成的。楊俊元說,在高度競爭的韓國電商圈中,已是難得的成績。

草莓網未來在韓國的發展也值得期待,楊俊元說,一般來講下半年是電商旺季,但今年上半年的累積營業額卻是去年下半年的三倍,強勁的成長幅度也吸引更多當地電商前來談合作。

策略聯盟的合作方式也在其他市場得到驗證。以草莓網總部所在地香港來說,東森入主前草莓網與香港其他當地電商較處於傳統的競爭關係。這一年來與當地電商合作後,出現顯著的改善。草莓網今年一到五月的累計營收中,過去地區市場銷售額排不進前十的香港,一下就以約1.78億新台幣竄升到第二名,贏過美國、韓國、日本等大市場,排名僅次於2.46億的澳洲。

這是相當特別情況,澳洲由於草莓網多年深耕,再加上地廣人稀導致電商消費行為普遍,過去長期是草莓網的重點市場。但香港能有這樣亮眼成績,主要得歸功於與當地電商的合作導入一半以上的營收。

因此,將策略聯盟的布局帶進其他重點市場,是楊俊元接任草莓網執行長後的一大任務。

自然美進攻全球,草莓網扮關鍵角色

至於楊俊元在另一個東森購物電商事業部執行長的身份上,他表示現階段將持續深化他在去年擔任營運長時所推動的幾項策略。過去一年東森購物的主要改變,在於行銷策略的調整與商品力的提升。舉凡商品價格的調整、商品種類的提升、行銷企劃的設計等都要持續經營。

此外,擁有近300位專業電話客服人員的東森購物,過去一年裡也利用這個優勢,引進大數據的應用,透過精準行銷提升電話購物業績。

積極拓展多通路的東森購物,目前也大力推動社交電商的策略。社交電商主要方式是透過用戶在自己的社群媒體上宣傳東森商品,東森再依據業績提供分潤給這些線下業務。楊俊元說, 從去年第三季開始招募業務以來,已有1,6000人加入,並為每月營業額帶來大幅成長。目前社交電商的業績收入已占總營業額的10%,顯示地推部隊在社群媒體上的多元行銷手法,有成功博得客戶們的眼球。

楊俊元_草莓網執行長_東森購物電子商務事業部及全球商貿中心執行長_2019-07-26_賀大新攝影_
楊俊元說,草莓網也將透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場。
圖/ 賀大新

在整個集團營運方面,楊俊元說,去年底由東森集團收購的老牌本土Spa公司自然美是集團上半年最重要的布局,草莓網也將扮演關鍵的角色,透過其深耕全球市場的優勢,協助把自然美的商品賣到全球市場,發揮集團綜效的功能。自然美預計將在八月上架草莓網,實體Spa店面也有出海計劃,目前第一站預計為馬來西亞。(東森布局美妝事業,2年拚3,000家自然美加盟店

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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