助AI新創行銷、媒合客戶,精誠首年開出百萬大單
助AI新創行銷、媒合客戶,精誠首年開出百萬大單

基於母公司精誠集團的業務主要聚焦在雲端、資安、行動、大數據跟物聯網等五大技術方向,合作累積有近3萬家的企業客戶,在合作過程中發現客戶可能會有AI等相關技術需求,因此促成AI新創加乘器計畫(AGP)的誕生,讓精誠在為AI新創團隊的應用落地時,同時滿足母公司跟客戶的緊密度。

輔導AI團隊牽線客戶,從中抽取分潤

去年第一屆AGP1的五家新創業者中,包括天奕科技、優拓資訊等都有成功的案例,精誠AGP營運長蔣居裕表示,去年短短6個月的輔導,成功讓某家業者接下百萬台幣的訂單;他也強調,AGP的服務不是一時的,就算接下來要面對第二屆AGP2的新創業者,但對於第一屆的參與業者,只要未來有好的客戶,他們依舊會幫忙牽線,希望促成更多合作。

精誠AGP營運長蔣居裕
精誠AGP營運長蔣居裕表示,AGP不是新創加速器、孵化器,AGP是執行AI新創團隊的輔導,協助他們落地、接洽客戶。
圖/ 簡永昌

天奕科技除成功將「公分級室內定位解決方案」導入半導體廠、醫學照護中心、監獄看守所等多種場域,用於資產及人員追蹤、設備自動化、異常行為分析之外,也與日本、新加坡等地的科技業者策略合作,共同發展室內定位市場;優拓資訊除原先的「AI對話機器人平台」已被台灣保險、汽車、金融等行業客戶採用外,更即將在今年下半年推出零導入門檻的社群行銷工具,搶攻歐美海外市場。(天奕科技用「公分級」AI定位技術走向世界

AGP在這個計畫並沒有向參與業者收取費用,每年母公司更計劃撥款至少200萬左右預算,提供團隊執行計畫內容,扮演代理行銷的角色,若輔導的新創團隊有成功訂單,母公司精誠就會從中抽取分潤,甚至不排除未來挹注投資,這也是目前的獲利模式。

新創團隊有優勢,卻不會說商業語言

回顧第一屆執行過程,蔣居裕也跌跌撞撞、發現不少執行上的難處。

蔣居裕說,這些新創團隊可能在AI的技術上有絕對優勢,但在面對商業語言跟產品的包裝上卻還有很大的進步空間,因此讓精誠團隊的業務需要花多一些時間去了解產品,也讓他了解,協助新創團隊在包裝產品、服務是相對重要的事,尤其在presale(預售)時,能夠快速讓客戶了解新創團隊的技術,就有更高的機會成交。(看企業生存關鍵數字,破解「虛胖」企業!

另外就是客戶端的採購行為,由於接洽的客戶都是公司而非終端消費者,因此每個接洽的過程都會受到不同公司內部的採購流程長短而影響;或是公司內部對於新創團隊的技術、服務需要有跨部門溝通,所以這部分是蔣居裕在執行第一屆輔導計畫,發現到的外在問題。

第二屆目標:發展海外合作夥伴網絡

不只AGP協助第一屆五家新創團隊成長,團隊也給予AGP反饋。為讓接洽客戶可以更有效率,第一屆新創團隊提出不妨利用精誠的資料庫,精準地找出他們需要的合作對象、產業、客戶,搜尋近期活躍的合作名單,快速幫新創團隊找到具有高度潛力的合作對象。對新創團隊來說,不僅省時省力,AGP團隊也認為這是一個很好的執行模式,因此也會沿用至今年第二屆的輔導計畫。

整體而言,AGP在自我定位明確的前提下,利用母公司本身的龐大客戶資源,協助提供新創團隊在其AI技術的應用落地,是他們認為培育潛力新創走向國際的一份企業責任。對於接下來執行第二屆的目標,是希望能夠在第二屆結業時,真正為新創團隊建立海外合作夥伴的網絡,藉由精誠的客戶網絡幫助他們真正接到海外訂單、進軍國際。

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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