助AI新創行銷、媒合客戶,精誠首年開出百萬大單
助AI新創行銷、媒合客戶,精誠首年開出百萬大單

基於母公司精誠集團的業務主要聚焦在雲端、資安、行動、大數據跟物聯網等五大技術方向,合作累積有近3萬家的企業客戶,在合作過程中發現客戶可能會有AI等相關技術需求,因此促成AI新創加乘器計畫(AGP)的誕生,讓精誠在為AI新創團隊的應用落地時,同時滿足母公司跟客戶的緊密度。

輔導AI團隊牽線客戶,從中抽取分潤

去年第一屆AGP1的五家新創業者中,包括天奕科技、優拓資訊等都有成功的案例,精誠AGP營運長蔣居裕表示,去年短短6個月的輔導,成功讓某家業者接下百萬台幣的訂單;他也強調,AGP的服務不是一時的,就算接下來要面對第二屆AGP2的新創業者,但對於第一屆的參與業者,只要未來有好的客戶,他們依舊會幫忙牽線,希望促成更多合作。

精誠AGP營運長蔣居裕
精誠AGP營運長蔣居裕表示,AGP不是新創加速器、孵化器,AGP是執行AI新創團隊的輔導,協助他們落地、接洽客戶。
圖/ 簡永昌

天奕科技除成功將「公分級室內定位解決方案」導入半導體廠、醫學照護中心、監獄看守所等多種場域,用於資產及人員追蹤、設備自動化、異常行為分析之外,也與日本、新加坡等地的科技業者策略合作,共同發展室內定位市場;優拓資訊除原先的「AI對話機器人平台」已被台灣保險、汽車、金融等行業客戶採用外,更即將在今年下半年推出零導入門檻的社群行銷工具,搶攻歐美海外市場。(天奕科技用「公分級」AI定位技術走向世界)

AGP在這個計畫並沒有向參與業者收取費用,每年母公司更計劃撥款至少200萬左右預算,提供團隊執行計畫內容,扮演代理行銷的角色,若輔導的新創團隊有成功訂單,母公司精誠就會從中抽取分潤,甚至不排除未來挹注投資,這也是目前的獲利模式。

新創團隊有優勢,卻不會說商業語言

回顧第一屆執行過程,蔣居裕也跌跌撞撞、發現不少執行上的難處。

蔣居裕說,這些新創團隊可能在AI的技術上有絕對優勢,但在面對商業語言跟產品的包裝上卻還有很大的進步空間,因此讓精誠團隊的業務需要花多一些時間去了解產品,也讓他了解,協助新創團隊在包裝產品、服務是相對重要的事,尤其在presale(預售)時,能夠快速讓客戶了解新創團隊的技術,就有更高的機會成交。(看企業生存關鍵數字,破解「虛胖」企業!)

另外就是客戶端的採購行為,由於接洽的客戶都是公司而非終端消費者,因此每個接洽的過程都會受到不同公司內部的採購流程長短而影響;或是公司內部對於新創團隊的技術、服務需要有跨部門溝通,所以這部分是蔣居裕在執行第一屆輔導計畫,發現到的外在問題。

第二屆目標:發展海外合作夥伴網絡

不只AGP協助第一屆五家新創團隊成長,團隊也給予AGP反饋。為讓接洽客戶可以更有效率,第一屆新創團隊提出不妨利用精誠的資料庫,精準地找出他們需要的合作對象、產業、客戶,搜尋近期活躍的合作名單,快速幫新創團隊找到具有高度潛力的合作對象。對新創團隊來說,不僅省時省力,AGP團隊也認為這是一個很好的執行模式,因此也會沿用至今年第二屆的輔導計畫。

整體而言,AGP在自我定位明確的前提下,利用母公司本身的龐大客戶資源,協助提供新創團隊在其AI技術的應用落地,是他們認為培育潛力新創走向國際的一份企業責任。對於接下來執行第二屆的目標,是希望能夠在第二屆結業時,真正為新創團隊建立海外合作夥伴的網絡,藉由精誠的客戶網絡幫助他們真正接到海外訂單、進軍國際。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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