外送食安險、寵物險，將來銀行喊出「三零」拚好服務|數位時代 BusinessNext

外送食安險、寵物險，將來銀行喊出「三零」拚好服務

將來銀行總經理梅驊在媒體見面會中，提出「零售業」、「零組件」、「零摩擦」三零策略，所有服務、資安基礎都在如火如荼進行中，會以系統穩定為優先考量，不搶著第一名開業，順利的話，最快在2020年第2季就能開門營業。

梅驊：台灣不缺金融服務，缺的是好的金融服務

相較於LINE、樂天早在金管會公布執照名單前，就起跑開始建置系統，將來銀行策略長吳建頤多次強調，重點是拚創意而非速度，具體上服務可以多創新？總經理梅驊提出了三零策略。

第一個零是「零售業」，梅驊認為要用零售業思維想事情，才能理解消費者真正痛點，就像是便利超商會因為門市地點不同，而調整服務內容，傳統銀行卻無論開在哪裡，都提供相同服務，這就是經營思維的根本差異，未來純網銀也將調整為更加彈性、適地化。

過去一段時間，將來銀行訪談包括上班族、菜籃族、學生等族群，走到第一線傾聽大家在金融上的需求，「台灣不缺金融服務，缺的是好的金融服務。」梅驊以貸款服務舉例，排班、薪資不固定的勞工，比較不容易申請到貸款，但這未必真實反映還款能力。未來徵信除了看薪資，也可以藉由員工打卡系統資料，理解工作實際狀況，把打卡資料作為「預審」依據，在員工上下班時，透過推播直接給出符合需求的週轉金額度。

外送怕被偷吃？未來可以買食安險

第二個零是「零組件」思維，梅驊解釋，過去銀行的資安系統都是大系統、大平台，「可以把元件拆散，不一定要大平台。」白話來說，就是要把龐雜的資安基礎變得輕、薄，如此一來，就能更靈活配合客戶需求。

簡單說，就是開放平台概念，把API、軟體開發套件（SDK）等零件拆散，放在客戶有需求的產品服務中，先前將來銀行已經跟財金公司談過開放銀行架構，為了希望能快速跟市場結合，Open API會是第一階段目標，希望在開幕時就能推出。

最後一個零是「零摩擦」，這指的是流程設計上的創新，「過去很多你覺得卡卡的體驗，我們會在介面上做調整。」舉例來說，許多網銀透過視訊做KYC、身分認證，許多時候我們會擔心背景太亂、衣著不整齊，這就是一個流程上的摩擦，未來將來銀行的設計，會讓鏡頭只鎖定在用戶臉部，自動去除掉背景，讓使用者體驗變得舒服。

過去任職保險安定基金董事兼總經理的營運長莊瑞德，對於保險產品也提出許多規劃。最近美國食品公司做了一份調查，發現有28％外送員曾經偷吃顧客食物、54％外送員曾有偷吃食物的念頭，因應這類問題，將來銀行打算推出電商保險，針對外送問題，顧客就能選購食安險；此外，養寵物族群越來越多，針對毛小孩撫養，也規劃寵物保險。

不急著拚開業，目標3~5年開始獲利

現在的網銀大多是傳統銀行輔助功能，將來銀行資訊長兼技術長周旺暾表示，將來銀行會以手機App為主力，雖然也會建置網頁入口，但定位上僅是輔助，開業後會設置實體客服中心，萬一遇到產品操作等問題，民眾是可以拿著手機走進客服中心求助的，不過梅驊強調線下客服中心數量不會多，否則就失去純網銀意義。

雖然將來銀行搶先成立粉絲頁，卻不急著拚開業，梅驊認為金融產業必須要夠穩定，才能對社會負責，「追求第一家開業，不是將來銀行的目標。」會把服務、資安基礎都坐穩定後，才會對外營業，預計最快2020年第2季就會開業，目標是在3~5年後開始獲利。

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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