純網銀的憂患與安樂
純網銀的憂患與安樂

台灣於去年也公布未來將以純網銀以兩家為上限,也因此LINE Bank、以中華電信為首的將來銀行與樂天銀行上演著三搶二的戲碼。正當大家引頸企盼名單,沒想到竟發出震撼彈,三家統統有獎。

此次審查方式金管會也於去年底公布,將邀請外部專家學者與金管會代表共同組成審查會辦理審查,以符合審查的專業性及多元性並,並規定審查委員在加入審查會前、後五年都不得跟純網銀業務相關,以維持中立。而金管會也明示了審查將著重在財務能力、發起人與重要負責人適格、營運模式評估與管理機制妥適。其中營運模式與管理機制加總更高達百分之七十的占比,可見將成為選手們角逐重心。

然而對比三家純網銀的客群,可以發現仍是以樂天的國際銀行與LINE為首的連線銀行更為有優勢,對比三家目標族群及營運模式,樂天國際銀行以樂天客戶、哈日族為拓展範圍,更結合跨境生態圈與樂天打通對接體驗,而連線銀行則本就有LINE社群的龐大母數,甚至LINE早已發展轉帳、分帳、遊戲服務等一站式服務。對比之下國家隊的將來銀行較無生態圈概念的應用場景,如何在三家純網銀百花爭鳴之下脫癮而出,強調自己的spotlight將會是重要關鍵。

串連消費者與市場,形成完整生態圈

早於1990年歐美地區就已出現以傳統銀行或金控公司投資設立的純網銀。而2015年中國也出現首波純網銀,較為著名的是以騰訊為首的集團微眾銀行及以阿里巴巴為首的網商銀行,可以發現到純網銀背後的大佬身分、也透露著成立模式的不同。例如以科技業為首的純網銀具有創新的科技技術,而以集團企業為首的純網銀則已經有企業龐大客戶群,有利業務擴展成完整的生態圈。

事實上就純網銀的經營模式走向,可分為強調金融科技創新與客戶體驗的模式,以及主打營運生態圈與集團共存共榮的模式。亞洲國家近年來純網銀多傾向後者,由電子商務甚至是零售業發展而來,並巧妙結合物流、金流及資訊流建立完整的生態圈,除了能快速拓展業務外,也利於消費者得於整合式平台在同一介面、程式完成一系列交易行為。

深入探究以集團為首的純網銀其經營模式是市場、數據、場景、平台四大結合

例如連結電商平台就是很成功的例子,除了有大量買賣家為根基的龐大市場外,更有著連結交易與資金往來的龐大數據庫,儼然自成生態。由此可知,純網銀已不再如以往僅僅打著金融的廣告吸引客戶,而是與電子商務等母集團形成策略夥伴的關係,由買賣、交易的必要性連結來形成客戶體驗最佳化,更運用龐大的客戶群不著痕跡的推展金融業務,不再單單只是簡單的存放款或是推展金融商品,而是以支付為根本與客戶生活緊密結合,這也是純網銀快速壯大且獲利的關鍵

純網銀創造便利,風險也隨之而來

雖然純網銀本質上仍為銀行,業務也大致相同,但也因純網銀因其本質蘊涵高度的金融科技的特殊性質,並以建構完整的生態系為其發展目標,也因此有著許多有別於傳統銀行的風險,未來純網銀的發展必定以「資安」和「法遵風險」控制為核心。

若台灣的純網銀欲與南韓、中國、日本的集團式純網銀為發展目標,勢必將與電子商務、電信、通訊軟體建立夥伴合作關係,以建構結合物流、金流、資訊流完整生態系,也勢必將有大量的第三方廠商或策略夥伴的加入,雖然第三方的合作擴大純網銀的觸及範圍卻也增加了委外的作業風險與資安風險。

純網銀運用了科技及網路加速了業者與金融業的商機及消費者的便利,同樣的水能載舟亦能覆舟,也正是這樣的特性,各種風險的擴散效應恐會更為加劇。未來純網銀除了適用傳統銀行的監理外,是否針對於網路、科技、系統、資安以及資訊數據管理等加大比傳統銀行更為高度的控管強度,筆者認為勢必將成為純網銀的監理重心,也唯有以此角度切入始能更加助益純網銀的經營穩健。

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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