macOS重灌教學，還可自動更新到最新版本|數位時代 BusinessNext

一.重新安裝macOS教學

1.回復為原廠設定，使用最初的macOS版本
以下是使用MacBook Air2012年中、macOS 10.14 Mojave做為範例，而我原有系統是macOS 10.12 Sierra，出廠時預先裝載的是OS X 10.8 Mountain Lion。如果要重新安裝務必要在有無線網路的環境才行，沒有網路的話請參考以下教學：重灌Mac必備！製作macOS可開機USB系統隨身碟教學

進行接下來的操作前務必先備份手邊的重要資料。

步驟1
首先，開機時在蘋果畫面出現後立即按下組合鍵（來源）：
- Command（⌘）-R：安裝Mac上所安裝的最新版macOS。
- Option-⌘-R：升級到與Mac相容的最新macOS。
- Shift-Option-⌘-R：安裝Mac隨附的macOS，或仍提供使用的最接近版本。

就我的狀況來說，如果我要停留在10.12但是升級到10.12.6，就使用同一個組合鍵；如果我想要升級至當前最新的10.14 Mojave（最新版為10.14.6）那就使用第二個組合鍵；若要回到一開始出廠時提供的10.8 Mountain Lion就使用第三個組合鍵（如果最早版本已經不再提供就會選擇最接近的版本）。

步驟2
進入工具程式前macOS會要求使用者連線到可用的WiFi無線網路。

步驟3
接著就能從OSX工具程式裡點選「重新安裝OSX」，這也是最簡單、快速重製系統並恢復到原廠設定的方式。在工具程式中還能選擇從TimeMachine備份回復（如果是macOS損毀而無法正常進入系統時也可以在這裡復原），另外還有最重要的「磁碟工具程式」。

一般來說，我會習慣到「磁碟工具程式」裡利用「清除」功能將磁區全部刪除，然後重新分割為自己需要的配置方式，不過要注意的是這作法就如同格式化磁碟，硬碟裡原有的檔案都會全部消失，無法復原，記得要預先把資料備份起來。

步驟4
如此一來就能為Mac重新安裝作業系統（在這裡還是非常古老的OS X Mountain Lion，實在有點懷念當初的OSX啊…）。

二.以最新的macOS版本重新安裝電腦

步驟1
不過我不是會持續停留在舊版的人，我大多會跟上穩定版（Stable）釋出的日期，也盡量使用新的技術，畢竟我日常工作使用並沒有非得使用舊版的理由，而且在測試一些東西時如果使用新版或許也會和當前狀況較為貼近。

因此我在重新開機後使用Option-⌘-R組合鍵，就能在重新安裝時使用最新版macOS。

步驟2
我在升級為Mojave時發生一個小問題，就是原有硬碟沒有「GUID分割區配置表」架構，工具程式提示我必須要先清除原有硬碟、重新選擇架構才能繼續安裝Mojave。

透過「磁碟工具程式」一開始找不到選擇的項目，後來才知道要點選左上角選項，然後從下拉式選單點選「顯示所有裝置」。

接著從左邊點選你要清除、格式化的硬碟，就能在下方找到「架構」選項，如果要安裝Mojave記得要選擇「GUID分割區配置表」，格式部分我建議就使用「APFS」以獲得最佳效能。

步驟3
接著結束磁碟工具程式，回到主畫面後選擇「重新安裝macOS」就能重灌Mac囉！

依照macOS安裝流程進行不會太困難，整個過程大約需要半小時左右，前面有提到macOS會透過無線網路下載必要的安裝程式，因此不用另外準備USB隨身碟或是安裝程式，非常快速簡單又方便。如果你是使用MacBook的話，也建議保持電源在連接狀態（就是插上插座）會比較安全喔！

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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