macOS重灌教學,還可自動更新到最新版本
macOS重灌教學,還可自動更新到最新版本

很多人都說使用Mac好處是幾乎不太需要重灌,這和早期使用Windows有很大的差異,我記得以前Windows過一段時間系統就會開始卡卡的,如果花點時間重新安裝系統就能有獲得一台新電腦的感覺,所以使用Windows期間練就一身重灌技巧(但我不確定Windows現在是不是還是如此)。

不過macOS也不是這麼無懈可擊,印象中我曾重新安裝過幾次系統,包括前幾年硬碟有問題被召回和重新將磁碟格式化為蘋果檔案系統(Apple File System,簡稱:APFS)。

或許不是每個Mac使用者都會碰到,但如果有朝一日你想重灌macOS系統,也可以直接參考本文教學,自己動手操作而不需花錢請別人幫忙(而且還得把機器留下來,對於檔案安全來說相對也比較不安心)。

Mac重灌方式很簡單,不用像Windows必須去下載安裝映像檔或程式,透過內建的OSX工具程式就能在重開機時進入安裝功能,自動從網路下載macOS。

不過在重新安裝macOS前,還是要再次提醒「請先備份好手邊的重要資料」,無論你是透過使用雲端硬碟像是iCloud同步檔案,或使用實體裝置Time Machine備份,先把重要資料儲存起來就能放心重新安裝,安裝後再進行回復即可。

因為最近將平時外出使用的MacBookAir2012重新更換電池,用以解決電池老化導致電腦續航力不足問題,於是就花了一些時間更新一下系統,順便把這段過程寫成教學,提供給有需要的讀者參考。

一.重新安裝macOS教學

1.回復為原廠設定,使用最初的macOS版本
以下是使用MacBook Air2012年中、macOS 10.14 Mojave做為範例,而我原有系統是macOS 10.12 Sierra,出廠時預先裝載的是OS X 10.8 Mountain Lion。如果要重新安裝務必要在有無線網路的環境才行,沒有網路的話請參考以下教學:重灌Mac必備!製作macOS可開機USB系統隨身碟教學

進行接下來的操作前務必先備份手邊的重要資料。

步驟1
首先,開機時在蘋果畫面出現後立即按下組合鍵(來源):
- Command(⌘)-R:安裝Mac上所安裝的最新版macOS。
- Option-⌘-R:升級到與Mac相容的最新macOS。
- Shift-Option-⌘-R:安裝Mac隨附的macOS,或仍提供使用的最接近版本。

就我的狀況來說,如果我要停留在10.12但是升級到10.12.6,就使用同一個組合鍵;如果我想要升級至當前最新的10.14 Mojave(最新版為10.14.6)那就使用第二個組合鍵;若要回到一開始出廠時提供的10.8 Mountain Lion就使用第三個組合鍵(如果最早版本已經不再提供就會選擇最接近的版本)。

步驟2
進入工具程式前macOS會要求使用者連線到可用的WiFi無線網路。

步驟3
接著就能從OSX工具程式裡點選「重新安裝OSX」,這也是最簡單、快速重製系統並恢復到原廠設定的方式。在工具程式中還能選擇從TimeMachine備份回復(如果是macOS損毀而無法正常進入系統時也可以在這裡復原),另外還有最重要的「磁碟工具程式」

一般來說,我會習慣到「磁碟工具程式」裡利用「清除」功能將磁區全部刪除,然後重新分割為自己需要的配置方式,不過要注意的是這作法就如同格式化磁碟,硬碟裡原有的檔案都會全部消失,無法復原,記得要預先把資料備份起來。

步驟4
如此一來就能為Mac重新安裝作業系統(在這裡還是非常古老的OS X Mountain Lion,實在有點懷念當初的OSX啊…)。

二.以最新的macOS版本重新安裝電腦

步驟1
不過我不是會持續停留在舊版的人,我大多會跟上穩定版(Stable)釋出的日期,也盡量使用新的技術,畢竟我日常工作使用並沒有非得使用舊版的理由,而且在測試一些東西時如果使用新版或許也會和當前狀況較為貼近。

因此我在重新開機後使用Option-⌘-R組合鍵,就能在重新安裝時使用最新版macOS。

步驟2
我在升級為Mojave時發生一個小問題,就是原有硬碟沒有「GUID分割區配置表」架構,工具程式提示我必須要先清除原有硬碟、重新選擇架構才能繼續安裝Mojave。

透過「磁碟工具程式」一開始找不到選擇的項目,後來才知道要點選左上角選項,然後從下拉式選單點選「顯示所有裝置」。

接著從左邊點選你要清除、格式化的硬碟,就能在下方找到「架構」選項,如果要安裝Mojave記得要選擇「GUID分割區配置表」,格式部分我建議就使用「APFS」以獲得最佳效能。

步驟3
接著結束磁碟工具程式,回到主畫面後選擇「重新安裝macOS」就能重灌Mac囉!

依照macOS安裝流程進行不會太困難,整個過程大約需要半小時左右,前面有提到macOS會透過無線網路下載必要的安裝程式,因此不用另外準備USB隨身碟或是安裝程式,非常快速簡單又方便。如果你是使用MacBook的話,也建議保持電源在連接狀態(就是插上插座)會比較安全喔!

本文授權轉載自:免費資源網路社群

關鍵字: #Apple #Mac
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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