macOS重灌教學,還可自動更新到最新版本
macOS重灌教學,還可自動更新到最新版本

很多人都說使用Mac好處是幾乎不太需要重灌,這和早期使用Windows有很大的差異,我記得以前Windows過一段時間系統就會開始卡卡的,如果花點時間重新安裝系統就能有獲得一台新電腦的感覺,所以使用Windows期間練就一身重灌技巧(但我不確定Windows現在是不是還是如此)。

不過macOS也不是這麼無懈可擊,印象中我曾重新安裝過幾次系統,包括前幾年硬碟有問題被召回和重新將磁碟格式化為蘋果檔案系統(Apple File System,簡稱:APFS)。

或許不是每個Mac使用者都會碰到,但如果有朝一日你想重灌macOS系統,也可以直接參考本文教學,自己動手操作而不需花錢請別人幫忙(而且還得把機器留下來,對於檔案安全來說相對也比較不安心)。

Mac重灌方式很簡單,不用像Windows必須去下載安裝映像檔或程式,透過內建的OSX工具程式就能在重開機時進入安裝功能,自動從網路下載macOS。

不過在重新安裝macOS前,還是要再次提醒「請先備份好手邊的重要資料」,無論你是透過使用雲端硬碟像是iCloud同步檔案,或使用實體裝置Time Machine備份,先把重要資料儲存起來就能放心重新安裝,安裝後再進行回復即可。

因為最近將平時外出使用的MacBookAir2012重新更換電池,用以解決電池老化導致電腦續航力不足問題,於是就花了一些時間更新一下系統,順便把這段過程寫成教學,提供給有需要的讀者參考。

一.重新安裝macOS教學

1.回復為原廠設定,使用最初的macOS版本
以下是使用MacBook Air2012年中、macOS 10.14 Mojave做為範例,而我原有系統是macOS 10.12 Sierra,出廠時預先裝載的是OS X 10.8 Mountain Lion。如果要重新安裝務必要在有無線網路的環境才行,沒有網路的話請參考以下教學:重灌Mac必備!製作macOS可開機USB系統隨身碟教學

進行接下來的操作前務必先備份手邊的重要資料。

步驟1
首先,開機時在蘋果畫面出現後立即按下組合鍵(來源):

  • Command(⌘)-R:安裝Mac上所安裝的最新版macOS。
  • Option-⌘-R:升級到與Mac相容的最新macOS。
  • Shift-Option-⌘-R:安裝Mac隨附的macOS,或仍提供使用的最接近版本。

就我的狀況來說,如果我要停留在10.12但是升級到10.12.6,就使用同一個組合鍵;如果我想要升級至當前最新的10.14 Mojave(最新版為10.14.6)那就使用第二個組合鍵;若要回到一開始出廠時提供的10.8 Mountain Lion就使用第三個組合鍵(如果最早版本已經不再提供就會選擇最接近的版本)。

步驟2
進入工具程式前macOS會要求使用者連線到可用的WiFi無線網路。

步驟3
接著就能從OSX工具程式裡點選**「重新安裝OSX」,這也是最簡單、快速重製系統並恢復到原廠設定的方式。在工具程式中還能選擇從TimeMachine備份回復(如果是macOS損毀而無法正常進入系統時也可以在這裡復原),另外還有最重要的「磁碟工具程式」**。

一般來說,我會習慣到「磁碟工具程式」裡利用「清除」功能將磁區全部刪除,然後重新分割為自己需要的配置方式,不過要注意的是這作法就如同格式化磁碟,硬碟裡原有的檔案都會全部消失,無法復原,記得要預先把資料備份起來。

步驟4
如此一來就能為Mac重新安裝作業系統(在這裡還是非常古老的OS X Mountain Lion,實在有點懷念當初的OSX啊…)。

二.以最新的macOS版本重新安裝電腦

步驟1
不過我不是會持續停留在舊版的人,我大多會跟上穩定版(Stable)釋出的日期,也盡量使用新的技術,畢竟我日常工作使用並沒有非得使用舊版的理由,而且在測試一些東西時如果使用新版或許也會和當前狀況較為貼近。

因此我在重新開機後使用Option-⌘-R組合鍵,就能在重新安裝時使用最新版macOS。

步驟2
我在升級為Mojave時發生一個小問題,就是原有硬碟沒有「GUID分割區配置表」架構,工具程式提示我必須要先清除原有硬碟、重新選擇架構才能繼續安裝Mojave。

透過「磁碟工具程式」一開始找不到選擇的項目,後來才知道要點選左上角選項,然後從下拉式選單點選「顯示所有裝置」。

接著從左邊點選你要清除、格式化的硬碟,就能在下方找到「架構」選項,如果要安裝Mojave記得要選擇「GUID分割區配置表」,格式部分我建議就使用「APFS」以獲得最佳效能。

步驟3
接著結束磁碟工具程式,回到主畫面後選擇「重新安裝macOS」就能重灌Mac囉!

依照macOS安裝流程進行不會太困難,整個過程大約需要半小時左右,前面有提到macOS會透過無線網路下載必要的安裝程式,因此不用另外準備USB隨身碟或是安裝程式,非常快速簡單又方便。如果你是使用MacBook的話,也建議保持電源在連接狀態(就是插上插座)會比較安全喔!

本文授權轉載自:免費資源網路社群

關鍵字: #Apple #Mac
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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