串接車廠與產險業者,創星物聯為UBI車險提供最精準的人車數據
串接車廠與產險業者,創星物聯為UBI車險提供最精準的人車數據

隨著物聯網快速發展,其技術拓展到越來越多應用領域,這當中也包含「車聯網」,整合資訊、通訊、電子設備,將駕駛過程中所產生的數據蒐集起來,協助駕駛人有更順暢的行車體驗,實現人、車、道路一體的情景。我們已經可以預想到車聯網在未來將與更多科技技術結合,提升交通安全及便利性,但創星物聯遇到車聯網這項創業題目時,決定將「保險」與之結合,擴大車體數據應用價值!

當一部汽車從車廠製造完並出廠,交到消費者手上後,都會遇到汽車的保險、保修、保養這三保服務,但因為缺少數據來源,目前還沒有汽車製造商可以完整連結三保服務。這也促使創星物聯決定與整個汽車產業價值鏈最末端的產險公司合作,以數據做為黏著劑,讓車聯網平台可以黏住上游的汽車製造以及下游的車體保險,使整條價值鏈更加完善

創星物聯汽車製造價值鏈.PNG
現在的汽車製造商較無法將服務連結後端的保險業者。
圖/ 創星物聯

一機在手,操控由我

創星物聯開發的車聯網產品「KARDI」已被裕隆集團採用,結合KARDI APP,車主可以在手機上查看76項車況資訊,例如開車前,系統能將當前油箱油量預估出可再行駛的里程數,駕駛人就能透過APP決定是否要加油。

KARDI還支援AR遠端控制功能,讓手機變成一支啟動車輛的遙控器,透過4G網路或藍芽連線就能在APP上發動車輛、尋車、開啟尾門、上鎖。如果有其他人也想啟動這輛車,車主也能在APP上分享數位鑰匙,讓家人或朋友也能快速解鎖車輛。

創星物聯KARDI
KARDI讓使用者在手機上就能查看車況資訊。
圖/ 創星物聯

提前檢視車況,給予最佳保養建議

除了提供目前車況資訊,平台也能彙整環境因子、駕駛行為、前次汽車保養內容等數據,推估汽車的耗損程度,提醒車主最好在何時將車輛送去保養,以降低意外發生風險

而傳統的汽車預測性保養通常只有以里程數為判斷標準,但有的人開車習慣走走停停,有的人則開得很平順,依照每個人的行車習慣都會對車輛造成不同程度的損壞影響,因此創星物聯將多方的影響因素納入演算模型中,提高預測準確度。

創星物聯總經理林俊彥說:「我們的優勢在於擁有數據服務設計的能力,不斷優化並疊加演算法,得出高準確度的預估數值。舉例來說,我們可以拿汽車三個月的油耗費用來預測一整年的油料花費,準確度可以達到89.68%。」

加入駕駛行為讓保費計算更公平精準

台灣在近幾年引進UBI(Usage Based Insurance)車險,比起傳統車險僅採用靜態的個人資料,UBI車險納入動態的駕駛里程及駕駛行為等資訊,更貼近車輛實際被使用之情形,讓保險公司降低出險理賠機率。而對於駕駛人來說,優良駕駛也較能享有保費折扣,可以說是開車開得越好,保費繳得越少。

林俊彥認為目前交通服務產業出現的共享、分時租賃、電動車等現象讓全球的車輛總數量下降,同時每一台車的利用率上升,這勢必會讓保修、保養、保險的需求增加,也產生差異化,但如果沒有行車數據,傳統保險不容易處理好這三保服務,因此UBI車險的出現將會成為未來撼動整個產業的關鍵。

台灣目前真正有在推行UBI車險的保險公司寥寥可數,不僅是因為台灣保險公司受到法規諸多限制,缺少數據紀錄來源更是原因之一。

而創星物聯趁早切入車聯網分析這一塊,培養了專業的數據演算及變現能力,因而獲得泰安產險與明台產險的合作機會,讓車險評估能以更有力的數據資料佐證。

數據追蹤杜絕不良駕駛

創星物聯近期也在幫車隊業者架設車輛追蹤平台,以數據來管理車隊。特點在於系統可以每秒回傳車況、駕駛行為數據,當駕駛出現超速行為,系統能及時提醒,要求駕駛回到安全車速,同時記錄下數據,幫助車隊業者確認駕駛有無違規,並作為淘汰不良駕駛的依據。

打破傳統車隊僅依靠「追車」的管理方式,創星物聯以演算法發展AI車隊管理,改以「追人」的方式提高管理成效,駕駛當時的開車情況馬上無所遁形

目前創星物聯主要與物流、宅配、客運業者合作,「不同型態的車隊業者在意的事都不同,像中小型車隊注重效率,一天之內送越多單越好,而大型物流業者則是注重品牌形象,因為車輛外觀都有公司自家的Logo,如果車輛發生意外都會造成民眾觀感不佳,因此業者會比較想管理好駕駛行為。」林俊彥補充。

多方涉入車聯網應用

創星物聯最令人熟知的就是團隊成員來自於鴻海集團旗下的物聯網事業單位,這也讓早期前來與創星物聯合作的客戶們都很信任團隊的專業能力,「雖然如此,但我們有獲得鴻海的投資,其他投資人看到反而不會投給我們,再加上在台灣的創業團隊早期要募到資金也不容易,所以我認為融資會是我們碰到的一個問題。」林俊彥苦笑著說。

以數據演算為基礎,創星物聯不斷拓展應用領域,除了與保險公司合作UBI車險計算,團隊也和車廠開發車聯網系統,同時更改善車隊業者的管理模式。要將資訊應用帶進汽車產業,串聯相關製造商及供應者,激起交通服務的革命創新。

創業快問快答

Q:最主要的客戶群?
1.Original Equipped(OE)-車廠客戶群
2.After Market(AM)-產險公司/物流運輸車隊客戶群

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
1.有整車整合的技術,有數據應用的實績與經過驗證的演算法。
2.具備數據服務設計的能力。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
1.創辦人與團隊的時間與專注力是有限的。
2.時間/資金/產品發展有絕對關聯。
3.越快體會到1&2,決策的品質越好。

公司資訊

公司名稱:創星物聯科技股份有限公司/Trans-iot Technology Co., LTD.
成立時間:2015/1/7
產品名稱:KARDI
上線時間:2016/11/17
官方網站新創資料庫

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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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