Dipp推出品牌智能設計師,要成為電商小編的製圖神器!
Dipp推出品牌智能設計師,要成為電商小編的製圖神器!

8/21【創業小聚#104:MarTech―數位時代裡的行銷科技新樣貌】
Dipp共同創辦人暨執行長Jennifer Chen將擔任分享講者,兩人同行享6折優惠>>報名參加

近幾年以來,由於全球上網人口持續攀升,消費者購物型態已從實體店面轉嫁至網路商店,直接帶動了全球B2C電商市場的成長,這也同時帶促成了新需求的出現,電商平台與大型購物網站時常需要大量且快速的製圖才得以應付每日、每季商品更換的頻率,但人工製圖、上架的速度始終有限。有鑑於此痛點,廣告科技公司Dipp推出品牌專屬智能設計師——Massimo,能自動生成符合各社群媒體、廣告平台規格的靜態廣告

看準亞洲電商成長速度,將創業據點移至台灣

Dipp於2018年3月在紐約成立,之所以會將公司據點轉向亞洲,是看中亞洲電商成長的速度,根據統計資料,亞洲人平均花費在網路上的時間為美國人的兩倍,比起已經愈趨穩定的美洲市場,亞洲包括東南亞地區在內,電商平台成長的速度仍居高點。

Dipp共同創辦人暨執行長Jennifer Chen從小生活於紐約,與另一位共同創辦人Mikhail Abramov同在紐約大學主修設計,過去皆曾任職於紐約設計公司,熟悉UX/UI設計。問及回台創業的緣由,她表示:「一開始確實沒有將台灣列為首選,但綜合各項考量,包括生活品質、提供資源、技術能力、交通距離等等,決定將公司設在台灣。」

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左起:Dipp共同創辦人暨執行長Jennifer Chen、共同創辦人暨首席設計師Mikhail Abramov
圖/ 蔡仁譯攝

推Massimo品牌智能設計師,能在三步驟以內生成海量廣告素材

以中型電商品牌來說,由於線上、線下及跨平台經營皆有不同的策略,因此常須根據每日下單情況、每季商品更新調整更換圖片,每一次上架動輒就是1000個以上的素材,為減少此高度重複的動作所花費的時間及人力,Dipp的品牌專屬智能設計師Massimo能透過AI技術,蒐集社群網站上的資料,包括按讚數、分享量、導流狀況、互動反應等,經過大數據分析,提供用戶最佳的設計模板,包括字體形式、大小、文字及圖片擺放位置,以達到圖文行銷的功能最大化。

Massimo可生成包含Google、Facebook、Instagram等社群平台所有的圖片尺寸,無論素材及規格有多複雜,用戶都能透過簡易的SaaS平台操作。

除此之外,Massimo可生成包含Google、Facebook、Instagram等社群平台所有的圖片尺寸,無論素材及規格有多複雜,用戶都能透過簡易的SaaS平台操作,在三個步驟以內匯出所有靜態廣告設計,包括多商品批次設計、規格化廣告設計、文字轉圖檔、多內容企劃、大量圖片加印等多樣需求,都能以一次十張的速度上架。

無論素材及規格有多複雜,用戶都能透過簡易的SaaS平台操作,在三個步驟以內匯出所有靜態廣告設計。

鎖定中型以上電商為主要用戶,Dipp推出訂閱與儲值兩大合作模式

Dipp服務推出至今,已成功幫助250個品牌提升銷售績效,其中有70%是電商,「從App Demo以來我們做了很多PoC(Proof of concept,簡稱PoC),並發現,廣告代理商是很好的切入合作對象,因為他們美編人才十分缺乏。」Jennifer補充說到,台灣廣告代理商的編制內沒有所謂的設計師人才,而許多中小企業即便一個月只有5萬塊的行銷費用也會與廣代合作,因此,他們認為,這是Dipp在台灣很好的切入點之一。

在收費方面,Dipp提供儲值訂閱兩種合作模式,用戶亦可以透過試用方案來檢視服務是否符合需求,只要準備照片素材、去背的產品照、Logo圖檔、文案,就可以自動生成海量的圖檔。Jennifer解釋,儲值模式可以有效幫助獨立或是初期品牌的經營者,依照所需要的設計企劃來購買,計費方式以點計算,15點900元,1點至多可提供25組設計;而訂閱模式則提供給穩定成長的品牌,或是專業數位行銷管理人,此方案不受數量限制,能滿足大量的製圖需求。

「在Facebook廣告愈來愈貴的情況下,廣告商、品牌,以至於媒體,都必須要適當運用資金,若是能在產圖效率上做到最大化、同時抓住社群偏好,就能有效刪減部分的人力花費。」Jennifer說,Dipp所鎖定的目標用戶,在產品數、代換率上一定要維持一定的數量,才會有相對應的製圖需求,因此中型以上電商將會是他們主要拓展業務的方向。

雖開拓大品牌用戶仍有難度,Dipp仍希望為設計師提供最佳解決方案

問及目前在台拓展所遇最大阻礙,Jennifer也不吝嗇地分享:「比較大的品牌都有設計部門,擁有的行銷資金也較為豐富,對於使用我們服務的意願相對不高,因此目前Dipp的合作對象仍是Small-business owners較多。」然而,與小型電商合作的問題在於,Massimo海量生成最主要是「海量」,因此客戶端必須要有足夠的「量需求」、SKU一定要介於30~50,才能體會服務的優勢,但小型品牌除了產量不足外,對於美術設計的品質也更為要求,「他們甚至希望我們可以取代設計師,產出更漂亮的圖片。」Jennifer說。

即便阻礙依舊存在,未來,Dipp仍將持續於亞洲深根,提供更多元投放管道的平面廣告生成,包括LINE、Yahoo等。Jennifer認為,Massimo的出現並不是為了剝奪設計師或是美編的工作機會,這是任何設計新創都須了解的,產品或服務作為一項人力的替代方案,並不是用來取代,而是成為設計師最佳的助手,把設計雜物更自動化、規模化的處理,使他們能更專注地產出更好的作品。

創業快問快答

Q:請簡述貴公司的服務內容?
Massimo by dipp是品牌的專屬智能廣告設計師,他自動地為社群媒體和廣告平台生成各種規格大 小的靜態廣告。 透過簡易的 SaaS 平台操作,幫助品牌節省時間和行銷預算,面對各種素材和任何廣告規格,品牌都能與 Massimo 在三個步驟以內完成所有靜態廣告生成!

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

美感如此主觀,Massimo如此大量的產圖,創意和言,又如何做到與眾不同?

創意,在每個行銷環節有不同的意義;與眾不同,要用的到位,才能達到最大效率。當今線上廣告的組合元素一致,包括:Logo、商品、背景、區域修飾、文字、行動呼籲,面對多商城銷售、跨平台行銷,品牌業者追求的是如何在意圖與考率這兩個行銷環節,透過最有效的視覺組合,達到最高購買率。

而Massimo智能設計師一向的目標就是成為創意人才的最佳助理,他解決的是重複性的設計庶務,針對日常中變化幅度較小的設計,由數據去判斷成效。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

海量智能設計軟體主要的強項在於海量,此技術需被廣大的應用在大型規模的品牌,才能體會初期技術的優點。

目前,我們缺乏更多的大企業願意與新創做PoC,幫助新創了解大企業內部的困難、內部執行過程。透過產業PoC,新創公司能能透過更深度的企業合作,創造出更優質的解決方案。

公司資訊

公司名稱:dipp, Inc.
成立時間:2018/5/22
產品名稱:Massimo - Design at Scale
上線時間:1990/2/18
公司人數:8人
官方網站Facebook新創資料庫

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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