Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
2019.08.07 | 蘋果

蘋果與高盛(Goldman Sachs)共同推出的信用卡Apple Card,於今日正式開放用戶申請與使用,不過目前還在預備推出階段,只有蘋果選定的部分美國用戶能夠完整體驗;而蘋果表示,8月底之前可望開放所有美國iPhone用戶申辦。

蘋果會從先前已填寫資料、表達申辦意願的用戶們中隨機選出幾位體驗Apple Card,然而,蘋果並沒有透露被選為試用用戶的數量。

其實,Apple Card的申辦與核准方式相當簡單,手機系統為iOS 12.4版本以上的iPhone用戶,就能申辦Apple Card;申辦時輸入地址、生日、收入水準、社會安全號碼(SSN)等資料後,發卡銀行高盛會即時進行信用查核、核准等步驟,據蘋果表示,申請到核准在1分鐘之內就會完成。

申請核准的Apple Card用戶將會得到3個卡號,1個是蘋果錢包App裡面的虛擬卡號,用途為Apple Pay付款,第2個是Apple Card實體卡片的卡號,用來在各個實體店面消費,最後1個則是虛擬卡號,作為線上管道不支援Apple Pay時的消費方式。

實體卡片會在申辦核准後幾天寄出,用戶只要把手機接近卡片,透過NFC感應信封就能成功開卡。 然而,這張卡片並不支援感應付款,或許是蘋果希望用戶還是主要用手機作為感應付款的載具。

Apple Card Wallet
透過錢包App,iPhone將成為Apple Card用戶的最佳即時管帳工具。
圖/ Apple

在iPhone手機的錢包App中,用戶可以隨時查看Apple Card即時消費金額、每週消費狀況、消費記錄、付費日等資料。

消費資訊存iPhone裡,停卡由高盛處理

蘋果表示,用戶的購物資訊與金額都會存在自己的手機裡,不會傳到蘋果資料庫;銀行高盛當然也會獲得所有交易紀錄,做為交易核准評判,但是蘋果與高盛簽訂特殊條款,保證用戶購物資料不會被作為廣告、第三方購買用途。

即使這張卡容易申辦、容易管理與消費等,擁有許多簡單方便的用戶體驗,然而,停卡的業務只能透過撥打電話、寫封訊息通知高盛,才能真正停止Apple Card功能;停卡的業務,並不通過蘋果手上,信用卡事務,主要由高盛處理。

越獄_JB_JAILBREAK_破解_IPHONE
在安卓系統安裝破解版ipa檔是稀鬆平常的事,但iOS用戶必須越獄(JB、或刷機/root)後才辦的到,不過,越獄後iPhone將變得不穩定。
圖/ shutterstock

Apple Card使用也有幾點限制,如iPhone使用者不得經過未經授權的驗證(俗稱「越獄」),Apple Card使用者協議中也註記不得將卡片用來購買電子貨幣等。

蘋果和高盛的目標是,今年年底前把這張信用卡推廣至全球40個國家。然而,蘋果光環是否能真正延伸到信用卡領域,就得看美國首批用戶的使用回饋了。

資料來源:The Next WebThe VergeTechCrunch

責任編輯:張庭銉

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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