Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
2019.08.07 | 蘋果

蘋果與高盛(Goldman Sachs)共同推出的信用卡Apple Card,於今日正式開放用戶申請與使用,不過目前還在預備推出階段,只有蘋果選定的部分美國用戶能夠完整體驗;而蘋果表示,8月底之前可望開放所有美國iPhone用戶申辦。

蘋果會從先前已填寫資料、表達申辦意願的用戶們中隨機選出幾位體驗Apple Card,然而,蘋果並沒有透露被選為試用用戶的數量。

其實,Apple Card的申辦與核准方式相當簡單,手機系統為iOS 12.4版本以上的iPhone用戶,就能申辦Apple Card;申辦時輸入地址、生日、收入水準、社會安全號碼(SSN)等資料後,發卡銀行高盛會即時進行信用查核、核准等步驟,據蘋果表示,申請到核准在1分鐘之內就會完成。

申請核准的Apple Card用戶將會得到3個卡號,1個是蘋果錢包App裡面的虛擬卡號,用途為Apple Pay付款,第2個是Apple Card實體卡片的卡號,用來在各個實體店面消費,最後1個則是虛擬卡號,作為線上管道不支援Apple Pay時的消費方式。

實體卡片會在申辦核准後幾天寄出,用戶只要把手機接近卡片,透過NFC感應信封就能成功開卡。 然而,這張卡片並不支援感應付款,或許是蘋果希望用戶還是主要用手機作為感應付款的載具。

Apple Card Wallet
透過錢包App,iPhone將成為Apple Card用戶的最佳即時管帳工具。
圖/ Apple

在iPhone手機的錢包App中,用戶可以隨時查看Apple Card即時消費金額、每週消費狀況、消費記錄、付費日等資料。

消費資訊存iPhone裡,停卡由高盛處理

蘋果表示,用戶的購物資訊與金額都會存在自己的手機裡,不會傳到蘋果資料庫;銀行高盛當然也會獲得所有交易紀錄,做為交易核准評判,但是蘋果與高盛簽訂特殊條款,保證用戶購物資料不會被作為廣告、第三方購買用途。

即使這張卡容易申辦、容易管理與消費等,擁有許多簡單方便的用戶體驗,然而,停卡的業務只能透過撥打電話、寫封訊息通知高盛,才能真正停止Apple Card功能;停卡的業務,並不通過蘋果手上,信用卡事務,主要由高盛處理。

越獄_JB_JAILBREAK_破解_IPHONE
在安卓系統安裝破解版ipa檔是稀鬆平常的事,但iOS用戶必須越獄(JB、或刷機/root)後才辦的到,不過,越獄後iPhone將變得不穩定。
圖/ shutterstock

Apple Card使用也有幾點限制,如iPhone使用者不得經過未經授權的驗證(俗稱「越獄」),Apple Card使用者協議中也註記不得將卡片用來購買電子貨幣等。

蘋果和高盛的目標是,今年年底前把這張信用卡推廣至全球40個國家。然而,蘋果光環是否能真正延伸到信用卡領域,就得看美國首批用戶的使用回饋了。

資料來源:The Next WebThe VergeTechCrunch

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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