Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
Apple Card來了!8月推向全美iPhone使用者,申請到核准1分內完成
2019.08.07 | 蘋果

蘋果與高盛(Goldman Sachs)共同推出的信用卡Apple Card,於今日正式開放用戶申請與使用,不過目前還在預備推出階段,只有蘋果選定的部分美國用戶能夠完整體驗;而蘋果表示,8月底之前可望開放所有美國iPhone用戶申辦。

蘋果會從先前已填寫資料、表達申辦意願的用戶們中隨機選出幾位體驗Apple Card,然而,蘋果並沒有透露被選為試用用戶的數量。

其實,Apple Card的申辦與核准方式相當簡單,手機系統為iOS 12.4版本以上的iPhone用戶,就能申辦Apple Card;申辦時輸入地址、生日、收入水準、社會安全號碼(SSN)等資料後,發卡銀行高盛會即時進行信用查核、核准等步驟,據蘋果表示,申請到核准在1分鐘之內就會完成。

申請核准的Apple Card用戶將會得到3個卡號,1個是蘋果錢包App裡面的虛擬卡號,用途為Apple Pay付款,第2個是Apple Card實體卡片的卡號,用來在各個實體店面消費,最後1個則是虛擬卡號,作為線上管道不支援Apple Pay時的消費方式。

實體卡片會在申辦核准後幾天寄出,用戶只要把手機接近卡片,透過NFC感應信封就能成功開卡。 然而,這張卡片並不支援感應付款,或許是蘋果希望用戶還是主要用手機作為感應付款的載具。

Apple Card Wallet
透過錢包App,iPhone將成為Apple Card用戶的最佳即時管帳工具。
圖/ Apple

在iPhone手機的錢包App中,用戶可以隨時查看Apple Card即時消費金額、每週消費狀況、消費記錄、付費日等資料。

消費資訊存iPhone裡,停卡由高盛處理

蘋果表示,用戶的購物資訊與金額都會存在自己的手機裡,不會傳到蘋果資料庫;銀行高盛當然也會獲得所有交易紀錄,做為交易核准評判,但是蘋果與高盛簽訂特殊條款,保證用戶購物資料不會被作為廣告、第三方購買用途。

即使這張卡容易申辦、容易管理與消費等,擁有許多簡單方便的用戶體驗,然而,停卡的業務只能透過撥打電話、寫封訊息通知高盛,才能真正停止Apple Card功能;停卡的業務,並不通過蘋果手上,信用卡事務,主要由高盛處理。

越獄_JB_JAILBREAK_破解_IPHONE
在安卓系統安裝破解版ipa檔是稀鬆平常的事,但iOS用戶必須越獄(JB、或刷機/root)後才辦的到,不過,越獄後iPhone將變得不穩定。
圖/ shutterstock

Apple Card使用也有幾點限制,如iPhone使用者不得經過未經授權的驗證(俗稱「越獄」),Apple Card使用者協議中也註記不得將卡片用來購買電子貨幣等。

蘋果和高盛的目標是,今年年底前把這張信用卡推廣至全球40個國家。然而,蘋果光環是否能真正延伸到信用卡領域,就得看美國首批用戶的使用回饋了。

資料來源:The Next Web、The Verge、TechCrunch

責任編輯:張庭銉

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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