40萬億畫素重建史上最清晰「果蠅大腦」,Google AI要做什麼?
40萬億畫素重建史上最清晰「果蠅大腦」,Google AI要做什麼?

與生命科學、人類疾病研究密切相關的動物,除了小白鼠、猴子這些動物,還有一個重要的動物是——果蠅。

從遺傳學研究、生命發育研究,再到生物節律,不少諾貝爾獲獎者的研究都與果蠅有關。而且果蠅的很多基因與人類同源。

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果蠅大腦的部分神經元
圖/ 愛范兒

近日,Google AI宣布,他們與霍華德.休斯醫學研究所(Howard Hughes Medical Institute,HHMI)、哈佛大學共同合作,使用數千個TPU(註1),重建了果蠅大腦。

註1:張量處理器(tensor processing unit,TPU)是Google為機器學習全客製化的人工智慧加速器專用積體電路,專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計。

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Neuroglancer
圖/ 愛范兒

與此同時,他們還在Neuroglancer中公開果蠅的大腦模型,公眾可以透過下載或在線獲取果蠅大腦神經網絡的3D成像。值得一提的是,Neuroglancer讓龐大的數據可以做到可視化,並且實現互動。

果蠅被作為試驗昆蟲,主要是因為它的大腦神經元數量較少,為10萬個。而老鼠的大腦神經元有1億個,人類大腦的多達1,000億個。

重建果蠅大腦的過程是這樣的:首先將果蠅的大腦切成數千張40奈米薄的薄片,然後使用透射電子顯微鏡對切片進行成像。接著,再將這些2D圖像一層一層地拼接,組合成為3D成像。

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去年有學者也發布過類似的成果,圖片來自 Juan Eugenio Iglesias
圖/ 愛范兒

在此之前也有學者和機構嘗試透過類似的方法重建果蠅大腦,但在拼接的過程中,依然會出現一些誤差。就像我們用很鋒利的刀,把一個西瓜切成薄片,這個過程肯定會有果肉組織被刀刃帶走。

然而透過使用機器學習和神經網絡模型,可以追踪那些切片有缺失的部位,讓圖像實現更好的拼接。這其中使用到一個名為FFN(FeedForWard Neural Network)的神經模型,也稱為前饋神經網絡。數千張40奈米薄的切片,共產生40萬億畫素的圖像,在處理如此巨大的數據量時,研究人員使用了數千個雲端TPU。

然而目前這個聯合項目也僅僅是重建了有史以來最清晰的果蠅大腦而已。

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圖/ 愛范兒

重建果蠅大腦,探索生命和智力的本質

他們接下來要做的,是對果蠅大腦的學習、記憶和感知路徑進行研究,這就需要他們對果蠅大腦神經元細胞的突觸進行重建。這也不是一項簡單的研究。

從果蠅這些相對簡約的動物身上,我們可以探尋生命和智力的本質。單從果蠅大腦到人類大腦,就更加遙遠了,因為靈長動物與昆蟲之間依然有著相當大的差異,比如意識、語言這些研究就必須在人類或非靈長類動物身上進行。

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Neuralink
圖/ 愛范兒

今年7月,伊隆.馬斯克(Elon Musk)的神經科技公司-Neuralink發布了他們的腦機接口系統項目,將透過一台神經手術機器人向人類大腦快速植入大量4-6微米粗細的線,並且可以透過USB-C接口直接讀取大腦信號,甚至用iPhone控制。

然而我們依然處於腦機接口技術很原始的一個階段。

因為就目前全球的研究進度看來,我們對人類大腦的了解遠遠不夠,先別說1000億個神經細胞,人類現在甚至還不知道自己的大腦細胞究竟有多少種。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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圖/ 數位時代

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