從索尼告別輝煌,看日本製造「失去的二十年」
從索尼告別輝煌,看日本製造「失去的二十年」
2019.08.12 | 產品

從2008年到2014年,整個日本最擔心的是,「今天索尼破產了嗎」?

日前,索尼(Sony)發布了2019財年第一季財報,該季營收為1.9257萬億日元(約新台幣5,700億元),較去年同期的1.9536萬億日元(約新台幣5,800億元)下降1%;歸屬於股東的淨利潤為1,521億日元(約新台幣450億元),較上年同期的2,264億日元(約新台幣670億元)下降33%。儘管業績表現並不亮眼,但索尼的破產危機早已過去。

不過索尼行動依然危矣。今年4月至6月,索尼智慧型手機出貨量僅為90萬部,首次跌破100萬部關口,當季收入為44.5億美元(約新台幣1,400億元),低於上年同期的52.3億美元(約新台幣1,600億元)。這使得索尼又回歸到一個老問題:行動業務該不該賣或該不該放棄?

平井一夫給的答案還是否定,他更關注智慧型手機以上的東西:索尼將來應該做什麼。但不止是出於戰略目的,在一步步看著日本公司失去消費電子製造的輝煌,滿懷遺憾的他或許還想保留下最後一點不現實的希冀。

最後一款「日本製造」的手機?

在索尼前總裁安藤國威的回憶中,2001年末,他正在夏威夷度假,在高爾夫球場上,幾名蘋果高層正捧著一部運行OS X(即macOS)的VAIO電腦,勸說索尼植入蘋果的作業系統。剛剛回歸的賈伯斯(Steven Paul Jobs)也在場,他認為索尼是唯一一個有資格使用OSX的品牌。

可惜的是,索尼站在了Windows陣營。

而更早之前,索尼甚至錯過了收購蘋果的最佳時機。出井伸之上任前曾建議在賈伯斯被踢出的關鍵時刻,對蘋果進行收購,但該方案由於過於前衛,遭到了當時總裁大賀的堅定否決。

筆記型電腦的興起是日本半導體產業的最後一次機會,然而,他們還是慢了半拍,而且這種節奏直接影響了索尼及其它日企對行動大潮的感知。2007年,蘋果手機一經問世,帶動起整個產業的升級和變革,隨之Google的Android系統也快速進入市場,吸引了三星、HTC及一眾中國品牌加盟,而日本廠商普遍反應遲緩。

2008年,夏普回歸中國市場,其頂著9010C這款手機的招牌一度搶了不少市場份額,而當時中國品牌已經浩浩蕩蕩地從功能機向智慧機轉型;2010年3月,索尼終於發布了第一款搭載Android系統的Xperia智慧型手機,同一時間,HTC憑藉首款Android手機的優勢,早收割了全球智慧型手機10%以上的市場份額;松下(Panasonic)入局的時間更晚,直至2012年,備受矚目的松下Eluga才在歐洲市場發布。

這個時候,日本製造已經進入所謂「失去的二十年」蕭條期,尤其是2008年的經濟危機,把原來還處在大國製造舊夢中的企業瞬間打醒。

華爾街報導稱,金融危機以後,日本電子產品及服務出口量在全球市場的份額從1996年的19%,直接下降到了2009年的10%。也是從2009年開始,日本從家電出口國成為進口國,而日本消費電子三大巨頭索尼、松下和夏普江河日下。2011財年,三家企業共虧損1.6萬億日元(約新台幣4,700億元)。

如今再看全球手機產業,日本製造淪為龍頭廠商的技術附庸,索尼等品牌連本土市場都沒有守住。日本調研公司MMRI的數據顯示,2017年會計年度,蘋果以43.4%的份額穩居第一,第二位是夏普手機,索尼已經跌落到了第三位。

自2016年賣身富士康後,夏普已從日本製造變為中國製造,唯有索尼還在以微薄之力捍衛日本在行動硬體上的自尊,甚至也延續了日本製造所特有的偏執和保守。

日本「遺忘」日本製造

如果說2011年三大消費電子巨頭的巨額虧損,預示著日本製造注定無法適應技術趨勢轉變的速度,而被日漸取代,那如今連番的造假行為,實則證實了日本製造內核精神的丟失,這更是毀滅性的打擊。

2017年10月,日本神戶製鋼所(簡稱日本神鋼)被爆出旗下3家工廠和1家子公司存在篡改部分產品的技術數據、以次級品交付客戶的造假行為,造假產品流入境內外企業數目已多達500家,部分違規行為甚至可以追溯到十年前。

十年前,整個日本經濟深陷蕭條期,緊隨其後的次貸危機,又讓日本長期依賴的海外市場急劇萎縮,對當時的日本製造企業來講,虧損、裁員或倒閉早已見怪不怪,能活下去才是根本。正如川崎博(日本神鋼社長)所言,生產部門將焦點放在盈利上而忽視了質量把控,這是公司數據普遍造假的成因。

所以說,日本製造不僅是過往的產業輝煌一去不復返,它所代表的最高工藝水準和技術追求也在消失,這讓日本製造的整體形像大打折扣。

不過,最悲哀的是,日本製造遺忘在人心。

90年代日本經濟泡沫破裂前,日本消費者普遍瀰漫著對國貨的優越感,在他們看來,只有日本生產的貨品,才是最優質、最放心、最安全的象徵。但日本電子製造企業轟然倒地,伴隨而來的經濟蕭條讓他們猝不及防。

先是市場上逐漸淡出的三菱、日立、東芝等家電品牌,被進口產品取代,而后索尼、松下等原本引以為傲的明星級電子消費品退出市場,三星、蘋果席捲全球。這種趨勢不斷蔓延到食品、衣物等生活領域,以及代表技術趨勢的智慧型手機、行動網路產業,日本消費者的心理落差不言而明。

起初他們普遍不願意放棄對「日本製造」的執著,這導致很多企業不惜將其他國家產品,冒充日本產品高價銷售給日本消費者。當然,這種固執的優越感沒能持續很久,長期經濟蕭條帶來的更多是恐慌。

《網路與愛國》一書的作者安田浩一,在解釋日本出現的社會變化時說:「很多日本男性參加遊行,主要出於政治目的,有時也是一種發洩感情的方式,但女性上街遊行,參與政治爭論,則往往源於她們對社會的絕望和心頭的危機感」。

日本消費者對日本製造的偏執終究被現實打敗,尤其是當浸染在日本製造繁榮舊夢的匠人及消費者逐漸老去,新一代年輕群體從出生起就已經遠離輝煌的日本製造,他們的成長環境早就離不開中國製造,反而比上一輩更適應當前的經濟落差。這也使得日本國民逐漸遺忘日本製造。

日本製造預支的「遺產」

2013年,美國著名經濟雜誌《福布斯》刊登了前編輯埃蒙.芬頓(Eamonn Fingleton)所寫的《日本失去了20年的說法是個大騙局》一文,這篇文章顛覆了主流輿論對日本「失去的二十年」的定論,在當時引起不小的轟動。

按照芬頓的說法,正是在「失去二十年」間,日本成為擁有海外淨資產最多的國家,而海外資產創造的淨收入並沒有包括在日本的GDP數據中。據統計,2001年日本持有的海外淨資產是179萬億日元(約新台幣10萬億元),2015年則達到339萬億日元(約新台幣52萬億元),比2001年成長了90%。

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圖/ 鈦媒體

海外淨資產的高速增長源自日本製造的產業轉移。上世紀80年代,受國內生產的高成本影響,日本一些大型製造業將部分生產環節移至低成本地區生產;2008年亞洲金融危機後,亞洲新興國家擠壓了日本的出口市場,日本遂進行了第二次產業戰略轉移。

正如上圖所示,在日本陷入失去的二十年、經濟長期停滯的背景下,日本製造業的海外生產比率持續攀升。

更關鍵的是,他還指出,實際上日本的創新方向正避開終端市場競爭激烈的「紅海」,而轉向不斷擴展上游高附加價值核心裝置的「藍海」。事實也是如此,日本製造依然在全球產業鏈上游的材料、零件、裝置製造等核心技術上保持優勢。

不過,這終究只是日本製造費盡心機得以保留下的遺產。一方面,日本在電子消費零件上的利潤,終究比不過整體製造與銷售所得的利潤。而且即使日本製造企業憑藉核心技術得以立足,也換不回品牌的重新逆襲。就像夏普,夏普手機曾試圖借助全螢幕的熱潮重返中國市場,可曇花一現過後依舊泯然眾人。

在消費者的認知中,夏普已經被打上了「失敗」的標籤,無論螢幕製造技術有多強。所以說,日本製造從技術向品牌轉型的路徑基本被堵死。

另一方面,日本製造「化整為零」,掌控電子消費的產業鏈,固然是全球化浪潮中新的生存形式,可其技術優勢正在被削弱。一旦他們在圖像感測器、存取記憶體、微處理器等技術供應上的話語權被取代,也就意味著日本製造將再無退路。尤其是中國近來對半導體產業的重視和熱情,或許會成為日本最大的勁敵。

這也是為什麼資本市場不看重日本製造企業的原因,他們縱然賺得盆滿缽滿,也缺乏長期的樂觀前景。

日本「失去的二十年」,遠不只是經濟發展停滯。池田信夫在《失去的二十年》中描寫「經濟陷入長期停滯」的社會現狀時,他引用村上龍的名言:這個國家什麼都有。要什麼東西就有什麼東西,唯獨沒有希望。

平井一夫也經歷過日本製造從繁榮到低谷的迷茫時期,所以,他對索尼手機抱有更大的遺憾。只是,索尼有幸復甦,是連日本人都不相信的希望。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #Sony
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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